এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের পরে প্রবণতার জন্য আরএসআই সূচক এবং ওয়েটেড মুভিং এভারেজকে একত্রিত করে। যখন আরএসআই 60 এর উপরে থাকে এবং যখন আরএসআই 40 এর নীচে থাকে তখন এটি দীর্ঘ হয়, চলমান গড়টি প্রবণতা শর্তটি যাচাই করে। 40 পিরিয়ড আরএসআই একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সূচক হিসাবে কাজ করে। স্বল্পমেয়াদী ওঠানামাগুলির প্রভাব হ্রাস করতে ওয়েটেড মুভিং এভারেজ বিভিন্ন ওজন ব্যবহার করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং ট্রেলিং লাভ গ্রহণও ব্যবহার করে।
কৌশলটি প্রথমে আরএসআই এবং ওয়েটেড মুভিং এভারেজ গণনা করে। আরএসআই দৈর্ঘ্য 20 পিরিয়ড এবং ওয়েটেড এমএ দৈর্ঘ্য 20 উচ্চতর ওজনের সাথে যা স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতার প্রভাব হ্রাস করে। যখন আরএসআই 60 এর উপরে এবং ওয়েটেড এমএ হারের পরিবর্তন -1% এর নীচে হয় তখন এটি দীর্ঘ হয়। যখন আরএসআই 40 এর নীচে এবং ওয়েটেড এমএ হারের পরিবর্তন 1% এর উপরে হয় তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।
লং বা শর্ট খোলার পরে, স্টপ লস এবং ট্রেইলিং টেক প্রফিট অর্ডার একযোগে স্থাপন করা হয়। স্টপ লস বর্তমান মূল্য থেকে 3 ATR এ সেট করা হয়। প্রাথমিক ট্রেইলিং টেক প্রফিট অ্যাক্টিভেশন 4 ATR দূরে, এবং 3% বৃদ্ধিতে অনুসরণ করে। যখন দাম স্টপ লস বা ট্রেইলিং টেক প্রফিট অ্যাক্টিভেশন আঘাত করে, তখন অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যাবে।
এই কৌশলটিতে স্থির ভগ্নাংশ অবস্থান আকারের পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে অর্থ পরিচালনার নিয়মও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যখনই পিএনএল একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে পৌঁছে যায়, অর্ডার আকারটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বৃদ্ধি বা হ্রাস পায়।
সামগ্রিক দিকটি হ'ল প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং ট্রেলিং লাভের ব্যবস্থা গ্রহণ করে, এইভাবে শক্তিশালী প্রবণতাগুলিতে উল্লেখযোগ্য লাভ অর্জন করে।
প্রধান ঝুঁকিগুলি আরএসআই সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং স্টপ লস / ট্রেলিং লাভের সেটিং থেকে আসে। ভুল পরামিতিগুলি অপ্রয়োজনীয়ভাবে ব্যবসায়ের বন্ধ বা ঝুঁকি ক্ষুধা ছাড়িয়ে ক্ষতির ফলে হতে পারে। স্টপ লস / লাভ গ্রহণের বিরতিও অযৌক্তিক স্টপ আউটকে বাধ্য করতে পারে, ট্রেন্ড ট্রেডিং চালিয়ে যাওয়ার সুযোগ হারাতে পারে।
সমাধানগুলির মধ্যে আরএসআই পরামিতিগুলি অনুকূলিতকরণ বা সংকেত নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করা অন্তর্ভুক্ত। বিভিন্ন পণ্য এবং অস্থিরতার অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টপ / ট্রেলিং লাভের স্তরগুলি সামঞ্জস্য করুন। অতিরিক্ত ঝুঁকি এড়াতে অর্থ পরিচালনার নিয়মগুলির সাথেও সতর্ক থাকুন।
অপ্টিমাইজ করার জন্য অনেকগুলি দিক রয়েছে। প্রথমটি আরএসআই সংকেতগুলিকে পরিপূরক করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলি সনাক্ত করা। পরবর্তী সমালোচনামূলক পদক্ষেপটি historicalতিহাসিক পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস / ট্রেলিং লাভের পরামিতিগুলি অনুকূল করা। অর্থ পরিচালনা অন্যান্য ধরণের দিকেও স্যুইচ করতে পারে। অবশেষে, এন্ট্রি, অ্যাড-অন শর্তগুলি শক্তিশালী প্রবণতাগুলিতে পিরামিডিং অবস্থানে উন্নত করা যেতে পারে।
আরএসআই ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশলটির স্পষ্ট যুক্তি রয়েছে, ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য আরএসআই এবং নিশ্চিতকরণের জন্য ওজনযুক্ত এমএ ব্যবহার করে। এর শক্তি ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ে রয়েছে, স্টপ / মানি ম্যানেজমেন্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে মুনাফা সর্বাধিকীকরণ করে। তবে আরএসআই নির্ভরযোগ্যতা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের উন্নতি প্রয়োজন। আমরা বিভিন্ন পণ্য জুড়ে কৌশলটিকে আরও শক্ত করার জন্য সংকেত সূচক, স্টপ / ট্রেলিং পরামিতি, অর্থ পরিচালনার পদ্ধতি ইত্যাদি উন্নত করতে পারি।
[/trans]
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-06-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gsanson66 //This code is based on RSI and a backed weighted MA //@version=5 strategy("RSI + MA BACKTESTING", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18) //------------------------FUNCTIONS---------------------------// //@function which calculate a retro weighted moving average to minimize the impact of short term reversal rwma(source, length) => sum = 0.0 denominator = 0.0 weight = 0.0 weight_x = 100/(4+(length-4)*1.30) weight_y = 1.30*weight_x for i=0 to length - 1 if i <= 3 weight := weight_x else weight := weight_y sum := sum + source[i] * weight denominator := denominator + weight rwma = sum/denominator //@function which permits the user to choose a moving average type ma(source, length, type) => switch type "SMA" => ta.sma(source, length) "RWMA" => rwma(source, length) //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color) => label.new(bar_index, high, text = txt, color=color, style = label.style_label_lower_right, textcolor = color.black, size = size.small) //@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end) //--------------------------------USER INPUTS-------------------------------// //Technical parameters rsiLengthInput = input.int(20, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings") maTypeInput = input.string("RWMA", title="MA Type", options=["SMA", "RWMA"], group="MA Settings", inline="1") maLenghtInput = input.int(20, minval=1, title="MA Length", group="MA Settings", inline="1") rsiLongSignalValue = input.int(60, minval=1, maxval=99, title="RSI Long Signal", group="Strategy parameters", inline="3") rsiShortSignalValue = input.int(40, minval=1, maxval=99, title="RSI Short Signal", group="Strategy parameters", inline="3") rocMovAverLongSignalValue = input.float(-1, maxval=0, title="ROC MA Long Signal", group="Strategy parameters", inline="4") rocMovAverShortSignalValue = input.float(1, minval=0, title="ROC MA Short Signal", group="Strategy parameters", inline="4") //TP Activation and Trailing TP takeProfitActivationInput = input.float(4, minval=1.0, title="TP activation in multiple of ATR", group="Strategy parameters") trailingStopInput = input.float(3, minval=0, title="Trailing TP in percentage", group="Strategy parameters") //Money Management fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management") increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management") //Backtesting period startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2018 00:00:00"), group="Backtesting Period") endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period") strategy.initial_capital = 50000 //------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------// float rsi = ta.rsi(close, rsiLengthInput) float ma = ma(close, maLenghtInput, maTypeInput) float roc_ma = ((ma/ma[maLenghtInput]) - 1)*100 float atr = ta.atr(20) var float trailingStopOffset = na var float trailingStopActivation = na var float trailingStop = na var float stopLoss = na var bool long = na var bool short = na var bool bufferTrailingStopDrawing = na float theoreticalStopPrice = na bool inRange = na equity = strategy.equity - strategy.openprofit var float capital_ref = strategy.initial_capital var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95 //------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------// //Checking if the date belong to the range inRange := true //Checking performances of the strategy if equity > capital_ref + fixedRatio spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio nb_level = int(spread) increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount cashOrder := cashOrder + increasingOrder capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio if equity < capital_ref - fixedRatio spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio nb_level = int(spread) decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount cashOrder := cashOrder - decreasingOrder capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) strategy.close_all() bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na short := false long := false //------------------------------STOP LOSS AND TRAILING STOP ACTIVATION----------------------------// // We handle the stop loss and trailing stop activation if (low <= stopLoss or high >= trailingStopActivation) and long if high >= trailingStopActivation bufferTrailingStopDrawing := true else if low <= stopLoss long := false stopLoss := na trailingStopActivation := na if (low <= trailingStopActivation or high >= stopLoss) and short if low <= trailingStopActivation bufferTrailingStopDrawing := true else if high >= stopLoss short := false stopLoss := na trailingStopActivation := na //-------------------------------------TRAILING STOP--------------------------------------// // If the traling stop is activated, we manage its plotting with the bufferTrailingStopDrawing if bufferTrailingStopDrawing and long theoreticalStopPrice := high - trailingStopOffset * syminfo.mintick if na(trailingStop) trailingStop := theoreticalStopPrice else if theoreticalStopPrice > trailingStop trailingStop := theoreticalStopPrice else if low <= trailingStop trailingStop := na bufferTrailingStopDrawing := false long := false if bufferTrailingStopDrawing and short theoreticalStopPrice := low + trailingStopOffset * syminfo.mintick if na(trailingStop) trailingStop := theoreticalStopPrice else if theoreticalStopPrice < trailingStop trailingStop := theoreticalStopPrice else if high >= trailingStop trailingStop := na bufferTrailingStopDrawing := false short := false //---------------------------------LONG CONDITION--------------------------// if rsi >= 60 and roc_ma <= rocMovAverLongSignalValue and inRange and not long if short bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na short := false trailingStopActivation := close + takeProfitActivationInput*atr trailingStopOffset := (trailingStopActivation * trailingStopInput/100) / syminfo.mintick stopLoss := close - 3*atr long := true qty = cashOrder/close strategy.entry("Long", strategy.long, qty) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop = stopLoss, trail_price = trailingStopActivation, trail_offset = trailingStopOffset) //--------------------------------SHORT CONDITION-------------------------------// if rsi <= 40 and roc_ma >= rocMovAverShortSignalValue and inRange and not short if long bufferTrailingStopDrawing := false stopLoss := na trailingStopActivation := na trailingStop := na long := false trailingStopActivation := close - takeProfitActivationInput*atr trailingStopOffset := (trailingStopActivation * trailingStopInput/100) / syminfo.mintick stopLoss := close + 3*atr short := true qty = cashOrder/close strategy.entry("Short", strategy.short, qty) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop = stopLoss, trail_price = trailingStopActivation, trail_offset = trailingStopOffset) //--------------------------------PLOTTING ELEMENT---------------------------------// // Plotting of element in the graph plotchar(rsi, "RSI", "", location.top, color.rgb(0, 214, 243)) plot(ma, "MA", color.rgb(219, 219, 18)) plotchar(roc_ma, "ROC MA", "", location.top, color=color.orange) // Visualizer trailing stop and stop loss movement plot(stopLoss, "SL", color.red, 3, plot.style_linebr) plot(trailingStopActivation, "Trigger Trail", color.green, 3, plot.style_linebr) plot(trailingStop, "Trailing Stop", color.blue, 3, plot.style_linebr)