রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক ওসিলেশন ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৬ 15:40:25
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্য আন্দোলনের উপর ভিত্তি করে প্রবেশ এবং স্টপ লস পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য গতিশীল দোলন চ্যানেল ব্রেকআউট গ্রহণ করে। কৌশলটি সহজ এবং গতির স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে একটি গতিশীল দোলন চ্যানেল পেতে গত 20 দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ উচ্চ এবং সর্বনিম্ন নিম্ন গণনা করে। তারপরে এটি 8 দিনের এবং 32 দিনের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় গণনা করে। যখন বন্ধের দাম চ্যানেলের উপরের ব্যান্ডটি ভেঙে যায় এবং 8 দিনের ইএমএ 32 দিনের ইএমএর উপরে থাকে, তখন এটি দীর্ঘ হয়। যখন দাম নিম্ন ব্যান্ডটি ভেঙে যায় বা 8 দিনের ইএমএ 32 দিনের ইএমএর নীচে ক্রস করে, তখন এটি প্রস্থান করে। স্টপ লস চ্যানেলের মাঝারি ব্যান্ডের নীচে সেট করা হয়।

বিশেষ করে, প্রবেশের শর্তগুলি হলঃ

গত ২০ দিনের মধ্যে সর্বোচ্চ উচ্চতায় গঠিত গতিশীল উপরের ব্যান্ডটি ভেঙে দেয়।
৮ দিনের ইএমএ ৩২ দিনের ইএমএর উপরে।

বেরিয়ে আসার শর্ত হলঃ

স্টপ লস ট্রিগার করা হয় যখন দাম মাঝারি ব্যান্ডের নিচে পড়ে।
৮ দিনের ইএমএ ৩২ দিনের ইএমএ এর নিচে চলে গেছে।

কৌশলটি গতিশীল চ্যানেল ব্যবহার করে প্রবণতা দিক এবং ইএমএ ক্রসওভার ব্যবহার করে বর্তমান আপট্রেন্ডের অবস্থা চিহ্নিত করে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

সুবিধা

ডায়নামিক চ্যানেল ব্রেকআউট প্রবণতা দিকের কার্যকরভাবে চিহ্নিত করে, whipsaws এড়ানো।
৮ দিনের এবং ৩২ দিনের ইএমএ ক্রসওভার ফিল্টার ভাল ট্রেড করে।
সহজ এবং সুস্পষ্ট নিয়ম, সহজেই বোঝা যায়।
যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস মেকানিজম।

ঝুঁকি

ব্যর্থ পলায়ন ক্ষতি হতে পারে।
চ্যানেল পরিসরের অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং এর ফলে এটি খুব প্রশস্ত বা খুব সংকীর্ণ হতে পারে।
ভুল EMA সময়কাল পারফরম্যান্স প্রভাবিত করতে পারে।
স্টপ লস খুব শক্ত হতে পারে যা অতিরিক্ত স্টপ হতে পারে।

চ্যানেল পিরিয়ড, ইএমএ পিরিয়ড এবং স্টপ লস পজিশনিং অপ্টিমাইজ করে ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা যেতে পারে।

উন্নতির ক্ষেত্র

বিভিন্ন স্টকের জন্য চ্যানেলের সময়কাল অনুকূল করা।
সর্বোত্তম সময়কাল খুঁজে পেতে বিভিন্ন EMA সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
ভলিউম যোগ করুন।
প্রবেশের পর ট্রেইল স্টপ হারানো।

সংক্ষিপ্তসার

ডায়নামিক ওসিলেশন ব্রেকআউট কৌশলটি চ্যানেল ব্রেকআউট এবং ইএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা এবং প্রবেশ সনাক্ত করার জন্য একটি পরিষ্কার যুক্তি রয়েছে। স্টপ লস ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে। চ্যানেল সময়কাল এবং ইএমএ সময়কালের মতো পরামিতি টিউনিং লাভের ফ্যাক্টরকে উন্নত করতে পারে। এই কৌশলটি ধারাবাহিক নিদর্শন সহ স্টকগুলির জন্য ভাল কাজ করে, বিশেষত পূর্ববর্তী সর্বোচ্চগুলি ভেঙে।

/*backtest
start: 2022-11-09 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Robrecht99

//@version=5
strategy("My Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

fast = ta.sma(close, 8)
slow = ta.sma(close, 32)

plot(fast, color=color.red)
plot(slow, color=color.navy)

entrycondition1 = ta.crossover(fast, slow)
entrycondition2 = fast > slow
sellcondition1 = ta.crossunder(fast, slow)
sellcondition2 = slow > fast

atr = ta.atr(14)

//Donchian Channels
days = 20
h1 = ta.highest(high[1], days)
l1 = ta.lowest(low[1], days)
mid = math.avg(h1, l1)
plot(mid, "channel", color=#FF6D00)
u = plot(h1, "Upper", color=#2962FF)
l = plot(l1, "Lower", color=#2962FF)
fill(u, l, color.new(color.blue, 90))

if (close > h1 and entrycondition2)
    strategy.entry("long", strategy.long)
    stoploss = close - atr * 3
    trail = close - atr * 3
    strategy.exit("exit", "long", stop=stoploss, trail_offset=trail)
if (sellcondition1 and sellcondition2)
    strategy.close(id="long")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত