1. বর্গক্ষেত্র
2. অ্যাডাপ্টিভ বোলিংজার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

অ্যাডাপ্টিভ বোলিংজার ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১৬ ১৬ঃ৩৫ঃ০১
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Linear Regression (Backtest / Trailing Stop)",overlay=true)
close_price = close[0]

len = input(40)
linear_reg = linreg(close_price, len, 0)

calculationToPlotAverageMeanLine=linear_reg
useUpperDeviation = input(true, "Upper Deviation", bool)
useLowerDeviation = input(true, "Lower Deviation", bool)
ratio2=input(defval=2,title=" Ratio 2")
avg=atr(len)
r2=avg*ratio2
top=linear_reg+r2
bott=linear_reg-r2

calculationToPlotUpperLine=top
calculationToPlotLowerLine=bott

plotUpperDeviationLine = plot(not useUpperDeviation ? na : calculationToPlotUpperLine, color=color(blue,0))
plotAverageMeanLine = plot(calculationToPlotAverageMeanLine, color=color(olive,0))
plotLowererDeviationLine = plot(not useLowerDeviation ? na : calculationToPlotLowerLine, color=color(red,0))
fill(plotUpperDeviationLine, plotAverageMeanLine, color=color(blue,85))
fill(plotLowererDeviationLine, plotAverageMeanLine, color=color(red,85))


//
length = input(title="linear Length",  defval=40, minval=1)
multiplier = input(title="linear Deviation", type=float, defval=2, minval=1)
overbought = input(title="Overbought",  defval=1, minval=1)
oversold = input(title="Oversold",  defval=0, minval=1)
custom_timeframe = input(title="Use another Timeframe?", type=bool, defval=false)
highTimeFrame = input(title="Select The Timeframe",  defval="60")
res1 = custom_timeframe ? highTimeFrame : timeframe.period

fixedSL = input(title="SL Activation", defval=70)
trailSL = input(title="SL Trigger", defval=10)
fixedTP = input(title="TP Activation", defval=50)
trailTP = input(title="TP Trigger", defval=10)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2015)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2015)

start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"

smabasis = linreg(close_price, length, 0)
stdev = stdev(close, length)
cierre = request.security(syminfo.tickerid, res1, close, false)
alta = request.security(syminfo.tickerid, res1, high, false)
baja = request.security(syminfo.tickerid, res1, low, false)
basis1 = request.security(syminfo.tickerid, res1, smabasis, false)
stdevb = request.security(syminfo.tickerid, res1, stdev, false)
dev = multiplier * stdevb // stdev(cierre, length)
upper = basis1 + dev
lower = basis1 - dev

bbr = (cierre - lower)/(upper - lower)

// plot(bbr)

// // MARCA LAS RESISTENCIAS
pintarojo = 0.0
pintarojo := nz(pintarojo[1])
pintarojo := bbr[1] > overbought and bbr < overbought ? alta[1] :  nz(pintarojo[1])
p = plot(pintarojo, color = red, style=circles, linewidth=2)

// // MARCA LOS SOPORTES
pintaverde = 0.0
pintaverde := nz(pintaverde[1])
pintaverde := bbr[1] < oversold and bbr > oversold ? baja[1] :  nz(pintaverde[1])
g = plot(pintaverde, color = black, style=circles, linewidth=2)
zz= crossover(pintaverde,pintaverde[1]) or crossunder(pintaverde,pintaverde[1])
kp= crossover(pintarojo,pintarojo[1]) or crossunder(pintarojo,pintarojo[1]) 
plotshape(zz,  title="buy", style=shape.triangleup,location=location.belowbar, color=green, transp=0, size=size.small)
plotshape(kp, title="sell", style=shape.triangledown,location=location.abovebar, color=red, transp=0, size=size.small)


strategy.entry("BUY", strategy.long, qty=10, oca_name="BUY",  when=zz and window())
strategy.exit("B.Exit", "BUY", qty_percent = 100, loss=fixedSL, trail_offset=trailTP, trail_points=fixedTP)

strategy.entry("SELL", strategy.short, qty=10, oca_name="SELL",  when=kp and window())
strategy.exit("S.Exit", "SELL", qty_percent = 100, loss=fixedSL, trail_offset=trailSL, trail_points=fixedTP)

---

• MZ MA ক্রস মাল্টিপল টাইমফ্রেম কৌশল
• ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার মম্পটম কৌশল
• ডাবল মুভিং এভারেজ ট্র্যাকিং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি
• ক্যান্ডেলস্টিক বডি ভিত্তিক ডুয়াল থ্রাস্ট কৌশল
• ফিক্সড গ্রিড ট্রেডিং কৌশল
• আপেক্ষিক শক্তি সূচক দীর্ঘ/স্বল্প কৌশল
• ডাবল ইমপুটাম ব্রেকআউট কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ড এবং গোল্ডেন রেসিওর উপর ভিত্তি করে গড় রিভার্সন ট্রেডিং কৌশল
• ওসিলেশন কৌশল অনুসরণ করে গতির প্রবণতা
• WaveTrend এবং CMF ভিত্তিক ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল
• মাল্টি-টাইমফ্রেম আরএসআই মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে ট্রেন্ড ব্রেকআউট কৌশল
• অ্যাডাপ্টিভ রেগুলারাইজড মুভিং এভারেজ ক্রস মার্কেট আর্বিট্রেজ স্ট্র্যাটেজি
• ডাবল স্ট্রং ট্রেন্ড ট্র্যাকিং স্টপ লস কৌশল
• গতির সূচক কৌশল
• হেকিন-আশি বিপরীত কৌশল
• ডায়নামিক ওসিলেশন ব্রেকআউট কৌশল
• ৫ মিনিটের ইএমএ ক্রসওভার কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা
• কৌশল অনুসরণ করে RSI ট্রেন্ড
• আরএসআই ডিভার্জেন্স কৌশল