রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

MZ MA ক্রস মাল্টিপল টাইমফ্রেম কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৬ ১৭ঃ২৮ঃ৪৩
ট্যাগঃ

img

এই কৌশলটি মূলত ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণের জন্য একাধিক সময়সীমার মধ্যে এমএ লাইন ক্রসওভার ব্যবহার করে এবং নির্দিষ্ট মানদণ্ডের সাথে সংকেতগুলি ফিল্টার করার পরে ট্রেন্ডটি স্পষ্ট হলে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত ট্রেড করে। এটি ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল বিভাগের অন্তর্গত।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ব্যবহারকারী কাস্টম ব্যাকটেস্ট সময় পরিসীমা ইনপুট।

  2. হেকিন-আশি মোমবাতি বা সাধারণ মোমবাতি ব্যবহার করুন।

  3. উর্ধ্বমুখী প্রবণতার জন্য ধীর, দ্রুত এবং ঐচ্ছিক তৃতীয় এমএ লাইন সংজ্ঞায়িত করুন।

  4. প্রতিটি এমএ লাইনের জন্য এমএ প্রকার, সময়সীমা এবং পরামিতিগুলি কাস্টমাইজ করুন।

  5. দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করলে দীর্ঘ সংকেত, নীচে অতিক্রম করলে সংক্ষিপ্ত সংকেত।

  6. তৃতীয় এমএ লাইনের উপরে ক্লোজ হলে শুধুমাত্র লং বিকল্প।

  7. অটোমেটেড ট্রেডিংয়ের জন্য strategy.entry ব্যবহার করুন।

  8. নির্দিষ্ট ট্রেড আকার বা অ্যাকাউন্টের শতাংশের ভিত্তিতে গণনা করা।

সুবিধা

  1. এমটিএফ কাঠামো ব্যবহার করে, প্রতিটি এমএ-র নিজস্ব সময়সীমা রয়েছে সময়সীমা জুড়ে প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য।

  2. কাস্টমাইজযোগ্য এমএ প্রকারগুলি স্থিতিশীলতার জন্য মসৃণ এমএ বা প্রতিক্রিয়াশীলতার জন্য দ্রুত এমএ ব্যবহার করতে পারে।

  3. হেকিন-আশি ভুয়া পলাতকতা ফিল্টার করে।

  4. বিকল্প তৃতীয় এমএ লাইন ফিল্টার whipsaws.

  5. নমনীয় এমএ সময়কাল বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য উপযুক্ত।

  6. strategy.entry মডিউল ট্রেডিংকে স্বয়ংক্রিয় করে।

  7. ব্যাকটেস্ট অপ্টিমাইজেশান সেরা পরামিতি খুঁজে পায়।

ঝুঁকি

  1. এমএ ক্রসগুলি মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য প্রবণ, অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায়ের কারণ হয়। সময়কাল অপ্টিমাইজ করতে পারে বা ফিল্টার যুক্ত করতে পারে।

  2. Whipsaws বিপজ্জনক বাজারে ক্ষতির কারণ হতে পারে। MA দূরত্ব প্রসারিত বা সময়কাল বাড়াতে পারে।

  3. নির্দিষ্ট ট্রেড আকার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে না। অ্যাকাউন্টের আকারের শতাংশ বিবেচনা করুন।

  4. ফি এবং স্লাইপও লাভজনকতাকে প্রভাবিত করে।

অপ্টিমাইজেশন

  1. স্থিতিশীলতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার সর্বোত্তম সমন্বয়ের জন্য বিভিন্ন এমএ প্রকার পরীক্ষা করুন।

  2. প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং সংবেদনশীলতা ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য এমএ সময়কালকে অনুকূল করা।

  3. এন্ট্রি শর্তগুলো পরিমার্জন করুন, আরও শক্তিশালী আপট্রেন্ড ফিল্টার বিবেচনা করুন।

  4. নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন।

  5. ফিল্টার হিসাবে অন্যান্য সূচক যোগ করুন, যেমন ভলিউম।

  6. পারফরম্যান্সকে সর্বোচ্চ করতে ব্যাকটেস্ট ডেটাতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন।

সিদ্ধান্ত

এমটিএফ এমএ ক্রসওভার কৌশল একটি সাধারণ ট্রেন্ড অনুসরণকারী সিস্টেম। সুবিধাগুলির মধ্যে সরলতা, নমনীয়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত। তবে মিথ্যা সংকেতগুলি ঝুঁকিপূর্ণ। সেরা সমন্বয়গুলি খুঁজে পেতে প্যারামিটার এবং ফিল্টারগুলি ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে অনুকূলিত করা যেতে পারে। ট্রেন্ডিং মার্কেটের জন্য আরও উপযুক্ত। সতর্কতার সাথে ব্যবহার করুন বা অস্থির অবস্থার সময় ট্রেডিং বন্ধ করুন। একটি ঐতিহ্যগত ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল হিসাবে, এমটিএফ এমএ ক্রসওভারগুলি এখনও উত্সর্গীকৃত গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="MZ MA Cross",title="MA MTF Cross Strategy", overlay=true, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=5,commission_value=0.1)

timeFrameticker  = input('D',type=input.resolution, title="Chart Timeframe")
uha   =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles")

// Use only Heikinashi Candles for all calculations
haclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, close)
haopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, open) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, open)
hahigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, high) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, high)
halow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, low) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, low)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 12,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 30,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2021, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

src = security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close)

//  INPUT MA TYPE
slowMAtype = input(title="Slow MA Type", type=input.string, defval="LRC", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])
fastMAtype = input(title="Fast MA Type", type=input.string, defval="EDSMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])
upMAcond =input(false, title="Use Uptrend Conditional 3rd MA for Confirmation")
upMAtype=input(title="Uptrend Conditional MA Type", type=input.string, defval="HMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])


//  INPUT RESOLUTION
slowMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Slow MA Resolution")
fastMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Fast MA Resolution")
upMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Uptrend Conditional MA Resolution")
haMAslow = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), slowMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, slowMAresolution, close)
haMAfast = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), fastMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, fastMAresolution, close)
haMAup =  uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), upMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, upMAresolution, close)

//  INPUT LENGTHS
slowMAlength = input(50, minval=1, title="Slow MA Length")
fastMAlength = input(30, minval=1, title="Fast MA Length")
upMAlength =  input(200, minval=1, title="Uptrend Conditional MA Length")

/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////                      MA Function                         //////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////

//           Pre-reqs
//
tema(src, len) =>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    ema3 = ema(ema2, len)
    (3 * ema1) - (3 * ema2) + ema3
kidiv = input(defval=1,maxval=4,  title="Kijun MOD Divider")

jurik_phase = input(title="* Jurik (JMA) Only - Phase", type=input.integer, defval=3)
jurik_power = input(title="* Jurik (JMA) Only - Power", type=input.integer, defval=1)
volatility_lookback = input(10, title="* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length")
//                  MF
beta = input(0.8,minval=0,maxval=1,step=0.1,  title="Modular Filter, General Filter Only - Beta")
feedback = input(false, title="Modular Filter Only - Feedback")
z = input(0.5,title="Modular Filter Only - Feedback Weighting",step=0.1, minval=0, maxval=1)
//EDSMA
ssfLength = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Length", type=input.integer, minval=1, defval=20)
ssfPoles = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Poles", type=input.integer, defval=2, options=[2, 3])

//----
//                  EDSMA
get2PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)
    arg = sqrt(2) * PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(arg)
    c2 = b1
    c3 = -pow(a1, 2)
    c1 = 1 - c2 - c3
    
    ssf = 0.0
    ssf := c1 * src + c2 * nz(ssf[1]) + c3 * nz(ssf[2])

get3PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)

    arg = PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(1.738 * arg)
    c1 = pow(a1, 2)

    coef2 = b1 + c1
    coef3 = -(c1 + b1 * c1)
    coef4 = pow(c1, 2)
    coef1 = 1 - coef2 - coef3 - coef4

    ssf = 0.0
    ssf := coef1 * src + coef2 * nz(ssf[1]) + coef3 * nz(ssf[2]) + coef4 * nz(ssf[3])

//          MA Main function
ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type=="TMA"
        result := sma(sma(src, ceil(len / 2)), floor(len / 2) + 1)
    if type=="MF"
        ts=0.,b=0.,c=0.,os=0.
        //----
        alpha = 2/(len+1)
        a = feedback ? z*src + (1-z)*nz(ts[1],src) : src
        //----
        b := a > alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a)
        c := a < alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a)
        os := a == b ? 1 : a == c ? 0 : os[1]
        //----
        upper = beta*b+(1-beta)*c
        lower = beta*c+(1-beta)*b 
        ts := os*upper+(1-os)*lower
        result := ts
    if type=="LRC"
        result := linreg(src, len, 0)
    if type=="SMA" // Simple
        result := sma(src, len)
    if type=="EMA" // Exponential
        result := ema(src, len)
    if type=="DEMA" // Double Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 2 * e - ema(e, len)
    if type=="TEMA" // Triple Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len)
    if type=="WMA" // Weighted
        result := wma(src, len)
    if type=="VAMA" // Volatility Adjusted
        /// Copyright © 2019 to present, Joris Duyck (JD)
        mid=ema(src,len)
        dev=src-mid
        vol_up=highest(dev,volatility_lookback)
        vol_down=lowest(dev,volatility_lookback)
        result := mid+avg(vol_up,vol_down)
    if type=="HMA" // Hull
        result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))
    if type=="JMA" // Jurik
        /// Copyright © 2018 Alex Orekhov (everget)
        /// Copyright © 2017 Jurik Research and Consulting.
        phaseRatio = jurik_phase < -100 ? 0.5 : jurik_phase > 100 ? 2.5 : jurik_phase / 100 + 1.5
        beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2)
        alpha = pow(beta, jurik_power)
        jma = 0.0
        e0 = 0.0
        e0 := (1 - alpha) * src + alpha * nz(e0[1])
        e1 = 0.0
        e1 := (src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
        e2 = 0.0
        e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
        jma := e2 + nz(jma[1])
        result := jma
    if type=="Kijun v2"
        kijun = avg(lowest(len), highest(len))//, (open + close)/2)
        conversionLine = avg(lowest(len/kidiv), highest(len/kidiv))
        delta = (kijun + conversionLine)/2
        result :=delta
    if type=="McGinley"
        mg = 0.0
        mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4))
        result :=mg
    if type=="EDSMA"
    
        zeros = src - nz(src[2])
        avgZeros = (zeros + zeros[1]) / 2
        
        // Ehlers Super Smoother Filter 
        ssf = ssfPoles == 2
             ? get2PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
             : get3PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
        
        // Rescale filter in terms of Standard Deviations
        stdev = stdev(ssf, len)
        scaledFilter = stdev != 0
             ? ssf / stdev
             : 0
        
        alpha = 5 * abs(scaledFilter) / len
        
        edsma = 0.0
        edsma := alpha * src + (1 - alpha) * nz(edsma[1])
        result :=  edsma
    result
/////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////


//  MA DEFINITION
slowMA = ma(slowMAtype, haMAslow , slowMAlength)
//fastMA = ma(fastMAtype, slowMA , fastMAlength)
fastMA = ma(fastMAtype, haMAfast , fastMAlength)
upMA = ma(upMAtype, haMAup , upMAlength)
closeMA = ma('SMA', src , 2)

//  Strategy Conditions
L1 = crossover(fastMA,slowMA)
L2 = close > upMA
S1 = crossunder(fastMA,slowMA)
S2 = close < upMA
longcondition = upMAcond ? L1 and L2 : L1
shortcondition = upMAcond ? S1 or S2 : S1

//  Plots
color_fill_uptrend = color.new(#4caf50, 80)
color_fill_downtrend = color.new(#c2185b, 80)
plot(slowMA, title='Slow MA', color=color.olive, linewidth=2)
plot(fastMA, title='Fast MA', color=color.teal, linewidth=2)
cls=plot(closeMA, title='Source Line', color=na, linewidth=1)
up = plot(upMA, title='Uptrend Conditional MA', color=color.purple, linewidth=2)
fill(up,cls, color = close > upMA ? color_fill_uptrend : color_fill_downtrend )

//plotshape(longcondition, style = shape.triangleup, color = color.green, location = location.belowbar, text = "Long", size = size.small)
//plotshape(shortcondition, style = shape.triangledown, color = color.red, location = location.abovebar, text = "Short", size = size.small)


strategy.entry(id="long", long = true, when = longcondition and window())
strategy.close("long", when = shortcondition and window())

//if (longcondition)
//    strategy.entry("BUY", strategy.long, when = window())

//if (shortcondition)
//    strategy.entry("SELL", strategy.short, when = window())

আরো