এই কৌশলটি এমএসিডি সূচকের উপর ট্রেডিংয়ের পরে প্রবণতা বাস্তবায়ন করে। এটি মুনাফা লক করার জন্য এমএসিডি ব্যবহার করে এবং গতিশীল স্টপ লস সহ প্রবণতা দিক চিহ্নিত করে।
দ্রুত এমএ, ধীর এমএ এবং এমএসিডি সূচক গণনা করুন। দ্রুত এমএ 12 পিরিয়ড ইএমএ ব্যবহার করে, ধীর এমএ 26 পিরিয়ড ইএমএ ব্যবহার করে। এমএসিডি দ্রুত এবং ধীর এমএ এর মধ্যে পার্থক্য।
ক্রয় এবং বিক্রয় লাইন সেট করুন। যখন MACD ক্রয় লাইন অতিক্রম করে তখন ক্রয় সংকেত তৈরি করুন, যখন MACD বিক্রয় লাইনের নীচে অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
পজিশন খোলার পর ডায়নামিক স্টপ লস সেট করুন। প্রাথমিক স্টপ লস প্রবেশ মূল্যের 95% এ সেট করা হয়, এবং দাম চলার সাথে সাথে উপরে উঠবে।
স্টপ লস বা রিভার্স সিগন্যাল প্রদর্শিত হলে বন্ধ অবস্থান।
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা চিহ্নিত করতে MACD ব্যবহার করে ট্রেন্ডগুলি কার্যকরভাবে ট্র্যাক করা যায়।
ডায়নামিক স্টপ লস লাভকে ক্রমাগত লক করতে পারে এবং বৃহত্তর ক্ষতি এড়াতে পারে।
কৌশলগত যুক্তি সহজ এবং পরিষ্কার, কোয়ান্ট ট্রেডিংয়ের জন্য সহজেই বোঝা যায় এবং স্বয়ংক্রিয় করা যায়।
এমএসিডি-এর পেছনের প্রভাব রয়েছে, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীত হতে পারে।
স্টপ লস সেট খুব শিথিল কিছু লাভ মিস করতে পারে, খুব টাইট তাড়াতাড়ি বন্ধ হতে পারে।
প্যারামিটার টিউনিং সমস্যা। এমএসিডি প্যারামিটার এবং কিনুন/বিক্রয় লাইন ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
ট্রেন্ডিং মার্কেটে ভালো কাজ করে, অস্থির মার্কেটে ক্ষতি হতে পারে।
সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে MACD পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
বিভিন্ন স্টপ লস পদ্ধতি পরীক্ষা করুন, যেমন ফিক্সড পয়েন্ট, এটিআর ভিত্তিক ইত্যাদি।
মিথ্যা সংকেত এড়াতে অন্যান্য সূচক ব্যবহার করে ফিল্টার শর্ত যোগ করুন, যেমন বোলিংজার ব্যান্ড, আরএসআই ইত্যাদি।
প্রবণতা সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত করুন, প্রবণতা বনাম ব্যাপ্তি-বান্ধব বাজারের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
কৌশলটি ট্রেন্ডগুলি ট্র্যাক করতে এবং মুনাফা লক করার জন্য গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করার সুস্পষ্ট যুক্তি রয়েছে। এটি কার্যকরভাবে ট্রেন্ডিং বাজারগুলি ট্র্যাক করতে পারে। তবে এমএসিডিতে পিছিয়ে যাওয়া ইস্যু রয়েছে এবং স্টপ লস পয়েন্টগুলি অনুকূলিত করা দরকার। পরবর্তী পদক্ষেপটি হ'ল আরও পরামিতি পরীক্ষা করা, স্টপ লস প্রক্রিয়াটি অনুকূলিতকরণ করা, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ফিল্টার যুক্ত করা, এটিকে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে শক্তিশালী করে তোলা, স্থিতিশীলতা উন্নত করা।
/*backtest start: 2023-10-16 00:00:00 end: 2023-11-15 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy(shorttitle = "EURUSD MACD", title = "EURUSD MACD") fastMA = input(title="Fast moving average", defval = 12, minval = 7) slowMA = input(title="Slow moving average", defval = 26, minval = 7) lastColor = yellow [currMacd,_,_] = macd(close[0], fastMA, slowMA, 9) [prevMacd,_,_] = macd(close[1], fastMA, slowMA, 9) plotColor = currMacd > 0 ? currMacd > prevMacd ? lime : green : currMacd < prevMacd ? maroon : red plot(currMacd, style = histogram, color = plotColor, linewidth = 3) plot(0, title = "Zero line", linewidth = 1, color = gray) //MACD // Getting inputs fast_length = input(title="Fast Length", defval=12) slow_length = input(title="Slow Length", defval=26) src = input(title="Source", defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval =9) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=bool, defval=false) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=bool, defval=false) // Plot colors col_grow_above = #26A69A col_grow_below = #FFCDD2 col_fall_above = #B2DFDB col_fall_below = #EF5350 col_macd = #0094ff col_signal = #ff6a00 // Calculating fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal //plot(hist, title="Histogram", style=columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 ) plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0) plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0) ///END OF MACD //Long and Close Long Lines linebuy = input(title="Enter Long", type=float, defval=-0.0002) linesell = input(title="Close Long", type=float, defval=0.0001) //Plot Long and Close Long Lines plot(linebuy,color=green),plot(linesell,color=red) //Stop Loss Input sl_inp = input(0.05, title='Stop Loss %', type=float)/100 //Order Conditions longCond = crossover(currMacd, linebuy) exitLong = crossover(currMacd, linesell) stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) //Order Entries strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond==true) strategy.close("long", when=exitLong==true) strategy.exit("Stop Loss", stop=stop_level)