রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. দৈনিক বন্ধ মূল্য তুলনা উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

দৈনিক বন্ধ মূল্য তুলনা উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২১ 14:34:11
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটিকে Daily Close Price Comparison Strategy বলা হয়। এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দৈনিক বন্ধ মূল্যের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেয়। কৌশলটি বর্তমান দৈনিক বন্ধ মূল্য এবং পূর্ববর্তী দৈনিক বন্ধ মূল্যের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যখন পার্থক্য একটি সেট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে, ক্রয় বা বিক্রয় অর্ডার কার্যকর করা হয়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল বর্তমান মোমবাতি / বার এবং পূর্ববর্তীটির মধ্যে বন্ধের দাম তুলনা করা। বিশেষতঃ

  1. বর্তমান দৈনিক বন্ধ মূল্য এবং পূর্ববর্তী দৈনিক বন্ধ মূল্য (আজ - গতকাল) এর মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন
  2. পার্থক্য এবং গতকালের বন্ধের মূল্যের মধ্যে অনুপাত গণনা করুন (বৈষম্য / গতকালের বন্ধ)
  3. যদি অনুপাতটি সেট করা ইতিবাচক প্রান্তিকের চেয়ে বড় হয় তবে একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি অনুপাতটি সেট করা নেতিবাচক প্রান্তিকের চেয়ে কম হয় তবে একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
  4. সংকেত অনুযায়ী লং বা শর্ট পজিশন প্রবেশ করান

কৌশলটি স্টপ লস বা লাভের শর্তাবলী নির্ধারণ করে না এবং প্রবেশ এবং প্রস্থান করার জন্য প্রান্তিক-প্ররোচিত সংকেতগুলির উপর নির্ভর করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • সহজ যুক্তি, সহজেই বোঝা যায়, কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত
  • শুধুমাত্র দৈনিক বন্ধ মূল্যের উপর নির্ভর করে, অত্যধিক ঘন ঘন ট্রেডিং এড়ায়
  • ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • স্টপ লস নেই, একক ট্রেড লস নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব নয়
  • ধারাবাহিক ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে যার ফলে ওভার ট্রেডিং হতে পারে
  • ট্যাক্সের পরিমাণ অনেক বেশি হতে পারে, কিন্তু সামগ্রিক ক্ষতির নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব নয়

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস লজিক যোগ করুন
  • অতিরিক্ত লেনদেন এড়ানোর জন্য নথির সীমা
  • সর্বোত্তম ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি প্রতিদিনের বন্ধের দামগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যুক্তিটি সহজ এবং নতুনদের শেখার জন্য উপযুক্ত। তবে এতে কিছু ঝুঁকি রয়েছে এবং লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য আরও অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt) correct results", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)

// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 

threshold = input(title="Price Difference Threshold correct results", type=float, defval=0, step=0.004)

getDiff() =>
    yesterday=request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
    today=close
    delta=today-yesterday
    percentage=delta/yesterday
    
closeDiff = getDiff()
 
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]

hline(0, title="zero line")

bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")

longCondition = buying
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত