এই কৌশলটি দ্রুত ইএমএ লাইন এবং ধীর ইএমএ লাইন গণনা করে এবং বাজারের প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দুটি ইএমএর মধ্যে আকারের সম্পর্ক তুলনা করে। এটি একটি সহজ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল অন্তর্গত। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করে, দীর্ঘ যান। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, সংক্ষিপ্ত যান। এটি একটি সাধারণ দ্বৈত ইএমএ গোল্ডেন ক্রস কৌশল।
এই কৌশলটির মূল সূচকগুলি হল দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ। দ্রুত ইএমএ দৈর্ঘ্য 21 পিরিয়ড এবং ধীর ইএমএ দৈর্ঘ্য 55 পিরিয়ড সেট করা হয়। দ্রুত ইএমএ সাম্প্রতিক স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে দামের পরিবর্তনে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে; ধীর ইএমএ মূল্য পরিবর্তনের প্রতি আরও ধীর প্রতিক্রিয়া জানায়, কিছু শব্দ ফিল্টার করে এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে।
যখন দ্রুত EMA ধীর EMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উর্ধ্বমুখী হয়েছে এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিপরীত হতে পারে, যা দীর্ঘ যাওয়ার সংকেত। যখন দ্রুত EMA ধীর EMA এর নীচে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নেমে গেছে এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিপরীত হতে পারে, যা সংক্ষিপ্ত হওয়ার সংকেত।
দ্রুত এবং ধীর EMA এর তুলনা করে, এটি দুটি সময়সীমার উপর প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে, স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী, যা একটি সাধারণ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ
এই কৌশলটি ইএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা বিচার করে, যা বাস্তবায়ন করা সহজ এবং পরিষ্কার। এটিআর-ভিত্তিক স্টপগুলির সাথে ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণযোগ্য। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টারিং শর্তের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতার আরও উন্নতি করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2023-10-21 00:00:00 end: 2023-11-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy(title = "VP Backtester", overlay=false) // Create General Strategy Inputs st_yr_inp = input(defval=2017, title='Backtest Start Year') st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month') st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day') en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year') en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month') en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day') // Default Stop Types fstp = input(defval=false, title="Fixed Perc stop") fper = input(defval=0.1, title='Percentage for fixed stop', type=float) atsp = input(defval=true, title="ATR Based stop") atrl = input(defval=14, title='ATR Length for stop') atrmsl = input(defval=1.5, title='ATR Multiplier for stoploss') atrtpm = input(defval=1, title='ATR Multiplier for profit') // Sessions asa_inp = input(defval=true, title="Trade the Asian Session") eur_inp = input(defval=true, title="Trade the European Session") usa_inp = input(defval=true, title="Trade the US session") ses_cls = input(defval=true, title="End of Session Close Out?") // Session Start / End times (In exchange TZ = UTC-5) asa_ses = "1700-0300" eur_ses = "0200-1200" usa_ses = "0800-1700" in_asa = time(timeframe.period, asa_ses) in_eur = time(timeframe.period, eur_ses) in_usa = time(timeframe.period, usa_ses) strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.all) // Set start and end dates for backtest start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00) end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00) window() => time >= start and time <= end ? true : false // create function "within window of time" // Check if we are in a sessions we want to trade can_trade = asa_inp and not na(in_asa) ? true : eur_inp and not na(in_eur) ? true : usa_inp and not na(in_usa) ? true : false // atr calc for stop and profit atr = atr(atrl) atr_stp_dst_sl = atr * atrmsl atr_stp_dst_tp = atr * atrtpm //************************************************************************************* // Put your strategy/indicator code below // and make sure to set long_condition=1 for opening a buy trade // and short_condition for opening a sell trade //************************************************************************************* fastInput = input(21) slowInput = input(55) fast = ema(close, fastInput) slow = ema(close, slowInput) plot(fast, color = red) plot(slow, color = blue) long_condition = crossover(fast, slow) short_condition = crossunder(fast, slow) //************************************************************************************* // Trade management with ATR based stop & profit //************************************************************************************* if (long_condition and window() ) strategy.entry("Long Entry", strategy.long) if strategy.position_size <= 0 // Less than as in both direction strat - Could be long before switching if atsp atr_stop = open - atr_stp_dst_sl atr_profit = open + atr_stp_dst_tp strategy.exit('ATR Long Exit', "Long Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit) if fstp stop = open - (open * fper) strategy.exit('Perc Fixed Long Stop Exit', "Long Entry", stop=stop) if (short_condition and window() ) strategy.entry("Short Entry",strategy.short) if strategy.position_size >= 0 // Greater than as in both direction strat - Could be long before switching if atsp atr_stop = open + atr_stp_dst_sl atr_profit = open - atr_stp_dst_tp strategy.exit('ATR Short Exit', "Short Entry", stop=atr_stop, limit = atr_profit) if fstp stop = open + (open * fper) strategy.exit('Perc Fixed Short Stop Exit', "Short Entry", stop=stop) strategy.close_all(when=not can_trade and ses_cls)