রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডুয়াল ইএমএ উইলিয়ামস সূচক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২১ 15:16:21
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে এবং প্রবণতা যখন শক্তিশালী হয় তখন ট্র্যাক করার জন্য দ্বৈত ইএমএ সূচক এবং উইলিয়ামস সূচককে একত্রিত করে।

  1. শক্তিশালী প্রবণতা ব্যতীত সকলকে ফিল্টার করার জন্য দ্বৈত ইএমএ কম্বো ব্যবহার করুন
  2. উইলিয়ামস ইন্ডিকেটর বর্তমান ওভারকুপড/ওভারসোল্ড জোনকে নিশ্চিত করে
  3. নতুন উচ্চতা এবং হ্রাস হ্রাস এড়াতে RSI সূচক সঙ্গে একত্রিত করুন

নীতিমালা

এই কৌশলটি দ্বৈত ইএমএ সূচক থেকে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি প্রবেশ সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি প্রস্থান সংকেত উত্পন্ন হয়। এটি দ্বৈত ইএমএ ব্যবহার করে মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে।

এছাড়াও, উইলিয়ামস সূচকটি বিপরীতমুখী চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। উইলিয়ামস সূচকটি পর্যায়ক্রমিক উচ্চ এবং নিম্ন দিকে তাকিয়ে ওভারকুপ বা ওভারসোল্ড নির্ধারণ করে। ওভারকুপের সময় বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। ওভারসোল্ডের সময় কিনতে সংকেত উত্পন্ন হয়।

এর সুনির্দিষ্ট যুক্তি হচ্ছে:

লং এন্ট্রিঃ স্বল্পমেয়াদী EMA মধ্যমেয়াদী EMA এবং দীর্ঘমেয়াদী EMA এর উপরে অতিক্রম করে, উইলিয়ামস সূচকটি ওভারসোল্ড জোন দেখায় এবং বিপরীতমুখী সুযোগ নির্দেশ করে সর্বনিম্ন পয়েন্ট গঠন করে।

সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিঃ স্বল্পমেয়াদী ইএমএ মধ্যমেয়াদী ইএমএ এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে, উইলিয়ামস সূচক অতিরিক্ত ক্রয় অঞ্চল দেখায় এবং বিপরীতমুখী সুযোগ নির্দেশ করে সর্বোচ্চ পয়েন্ট গঠন করে।

ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে আরও নিশ্চিত করতে এবং অন্ধভাবে নতুন উচ্চতা এবং হ্রাসকে হত্যা করা এড়ানোর জন্য আরএসআই সূচকটিও চালু করা হয়েছে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল দ্বৈত ইএমএ ব্যবহার করে অবৈধ প্রবণতা ফিল্টার করা এবং শুধুমাত্র সবচেয়ে শক্তিশালী মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাক করা। এটি গোলমাল ফিল্টার করে এবং অবৈধ ট্রেডগুলি হ্রাস করে।

উইলিয়ামস সূচক চালু করাও খুব কার্যকর। প্রথমত, এটি সময়মতো অবস্থান বন্ধ করার বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করে। দ্বিতীয়ত, এটি প্রবণতা সংকেতগুলির কার্যকারিতা আরও নিশ্চিত করে।

ডাবল ইএমএ এবং উইলিয়ামসের সংমিশ্রণ এই কৌশলকে মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী পণ্যগুলিতে ভাল ট্র্যাকিং মুনাফা অর্জনের অনুমতি দেয়, একই সাথে বিপরীততা সনাক্ত করে এবং ক্ষতির সীমাবদ্ধতা।

ঝুঁকি

মূল ঝুঁকিটি হল প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করা কঠিন। যদিও উইলিয়ামস সূচক এবং আরএসআই সূচক বিপরীত ট্রেডগুলির কার্যকারিতা নিশ্চিত করে, তবে অসুবিধা এখনও উচ্চ এবং নতুন উচ্চতা এবং হত্যা হ্রাসের ঝুঁকি সম্পূর্ণরূপে এড়ানো যায় না।

এছাড়াও, দ্বৈত ইএমএ নিজেই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে। যখন স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচ্ছিন্ন হয়, তখন কিছু সনাক্তকরণ অসুবিধা দেখা দিতে পারে।

অপ্টিমাইজেশন

এই কৌশল নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. আরও ভাল পরামিতি খুঁজে পেতে আরো EMA চক্র combos পরীক্ষা করুন

  2. এটিআর, ভোলাটিলিটি ইনডেক্স ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত প্রস্থান প্রক্রিয়া বাড়ানো

  3. প্রবণতা এবং বিপরীততা পূর্বাভাস দিতে LSTM ইত্যাদির সাথে মেশিন লার্নিং প্রবর্তন করুন

  4. এলিয়ট ওয়েভ থিওরি ইত্যাদি ব্যবহার করে বিপরীত ট্রেডিং নিয়ম উন্নত করুন

  5. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত অবস্থানের আকার প্রবর্তন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি সফলভাবে দ্বৈত ইএমএ এবং উইলিয়ামস সূচককে একত্রিত করে মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং প্রধান প্রবণতার সময় উচ্চতর রিটার্ন অর্জন করতে। এদিকে, উইলিয়ামস সূচক প্রবর্তন করা কৌশলটিকে সময়মতো বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করতে এবং ক্ষতি কমাতে সহায়তা করে। পরবর্তী পদক্ষেপটি অপ্টিমাইজেশনের জন্য আরও সূচক এবং মডেল প্রবর্তন করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো।


/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2022-11-29 05:20:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("vijkirti buy sell 99%", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,
         startMonth, startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0))

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

আরো