টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশল
টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশল এমন একটি কৌশল যা এক দিনের মধ্যে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে স্টকগুলির দামের প্রবণতা প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে। এটি একটি দিনের মধ্যে 48 অর্ধ ঘন্টা সময়সীমার মধ্যে সর্বোত্তম দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি সনাক্ত করতে চায়।
এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল স্টক মূল্যগুলি দিনের বিভিন্ন সময়কালে নির্দিষ্ট নিদর্শন প্রদর্শন করে। কৌশলটি সারা দিন ধরে 48 টি অর্ধ-ঘন্টা সময়সীমা সেট করে এবং প্রতিটি সময়সীমার মধ্যে দীর্ঘ, শর্ট বা কিছুই না করার সিদ্ধান্ত নেয়। যখন সময় নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে প্রবেশ করে, যদি সেটিংটি
উদাহরণস্বরূপ, যদি সময়সীমা 6:30am - 7:00am
এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল এটি স্টকগুলির দিনের মধ্যে দামের ওঠানামা থেকে মূলধন উপার্জন করতে সক্ষম। ঝুঁকি হ'ল এই জাতীয় নিদর্শনগুলি সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে এবং কৌশলটিকে অকার্যকর করে তুলতে পারে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি স্টকগুলির
আরেকটি সুবিধা হল প্যারামিটার কনফিগারেশনের নমনীয়তা। অনিশ্চয়তা কমানোর জন্য বিভিন্ন স্টকগুলির জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সেট ব্যবহার করা যেতে পারে।
মূল ঝুঁকিটি অনুমানের অস্থিরতা থেকে আসে - যদি কোনও স্টকটির জন্য দিনের মধ্যে দামের প্যাটার্নটি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় তবে কৌশলটির লাভজনকতার প্রত্যাশা প্রভাবিত হবে। এই ধরনের পরিবর্তনগুলি মূলধন শিফট বা ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টগুলি থেকে আসতে পারে যা সামগ্রিকভাবে বাজারকে প্রভাবিত করে।
এছাড়াও, উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের ব্যয়ের ক্ষেত্রে ঝুঁকি তৈরি করে। পর্যাপ্ত ট্রেডিং ভলিউম না থাকলে, ফি জমা হওয়া শেষ রিটার্ন হ্রাস করতে পারে।
মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন করার কথা বিবেচনা করুন যাতে পরামিতিগুলির গতিশীল সমন্বয় সম্ভব হয় - উদাহরণস্বরূপ, পরবর্তী সময়ের দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য LSTM মডেল এবং সেই অনুযায়ী দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত সেটিংগুলি সূক্ষ্মভাবে সেট করুন।
বিকল্পভাবে, কৌশল সক্রিয়করণের জন্য সর্বোত্তম সময় নির্ধারণের জন্য প্যাটার্ন পরিবর্তনের সম্ভাবনা পরিমাপ করার জন্য স্টক মৌলিকগুলি একত্রিত করুন।
টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশলটি পুনরাবৃত্তিমূলক মূল্য প্যাটার্ন বিশ্লেষণের সময় বিভিন্ন সময়ের মধ্যে সর্বোত্তম ইনট্রাডে অপারেশনগুলি সনাক্ত করে আলফা উত্পন্ন করে। নমনীয় পরামিতি সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, এটি একটি কার্যকর আলগো ট্রেডিং কৌশল। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান পথগুলিতে মল্টিমাইজেশন গ্রহণ বা লাভজনকতা প্রসারিত করতে এবং অনিশ্চয়তার বিরুদ্ধে দৃust়তা বাড়ানোর জন্য মৌলিক কম্বো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
/*backtest start: 2023-10-23 00:00:00 end: 2023-11-22 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=4 strategy("Timeframe Time of Day Buying and Selling Strategy", overlay=true) frommonth = input(defval = 6, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") fromday = input(defval = 14, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") fromyear = input(defval = 2021, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") tomonth = input(defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") today = input(defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") toyear = input(defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") timeframes = array.new_string(48, '') timeframes_options = array.new_string(49, 'None') array.set(timeframes,0,'2330-0000') array.set(timeframes_options,0, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0000-0030')) array.set(timeframes,1,'0000-0030') array.set(timeframes_options,1, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0030-0100')) array.set(timeframes,2,'0030-0100') array.set(timeframes_options,2, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0100-0130')) array.set(timeframes,3,'0100-0130') array.set(timeframes_options,3, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0130-0200')) array.set(timeframes,4,'0130-0200') array.set(timeframes_options,4, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0200-0230')) array.set(timeframes,5,'0200-0230') array.set(timeframes_options,5, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0230-0300')) array.set(timeframes,6,'0230-0300') array.set(timeframes_options,6, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0300-0330')) array.set(timeframes,7,'0300-0330') array.set(timeframes_options,7, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0330-0400')) array.set(timeframes,8,'0330-0400') array.set(timeframes_options,8, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0400-0430')) array.set(timeframes,9,'0400-0430') array.set(timeframes_options,9, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0430-0500')) array.set(timeframes,10,'0430-0500') array.set(timeframes_options,10, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0500-0530')) array.set(timeframes,11,'0500-0530') array.set(timeframes_options,11, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0530-0600')) array.set(timeframes,12,'0530-0600') array.set(timeframes_options,12, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0600-0630')) array.set(timeframes,13,'0600-0630') array.set(timeframes_options,13, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0630-0700')) array.set(timeframes,14,'0630-0700') array.set(timeframes_options,14, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0700-0730')) array.set(timeframes,15,'0700-0730') array.set(timeframes_options,15, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0730-0800')) array.set(timeframes,16,'0730-0800') array.set(timeframes_options,16, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0800-0830')) array.set(timeframes,17,'0800-0830') array.set(timeframes_options,17, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0830-0900')) array.set(timeframes,18,'0830-0900') array.set(timeframes_options,18, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0900-0930')) array.set(timeframes,19,'0900-0930') array.set(timeframes_options,19, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0930-1000')) array.set(timeframes,20,'0930-1000') array.set(timeframes_options,20, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1000-1030')) array.set(timeframes,21,'1000-1030') array.set(timeframes_options,21, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1030-1100')) array.set(timeframes,22,'1030-1100') array.set(timeframes_options,22, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1100-1130')) array.set(timeframes,23,'1100-1130') array.set(timeframes_options,23, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1130-1200')) array.set(timeframes,24,'1130-1200') array.set(timeframes_options,24, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1200-1230')) array.set(timeframes,25,'1200-1230') array.set(timeframes_options,25, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1230-1300')) array.set(timeframes,26,'1230-1300') array.set(timeframes_options,26, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1300-1330')) array.set(timeframes,27,'1300-1330') array.set(timeframes_options,27, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1330-1400')) array.set(timeframes,28,'1330-1400') array.set(timeframes_options,28, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1400-1430')) array.set(timeframes,29,'1400-1430') array.set(timeframes_options,29, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1430-1500')) array.set(timeframes,30,'1430-1500') array.set(timeframes_options,30, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1500-1530')) array.set(timeframes,31,'1500-1530') array.set(timeframes_options,31, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1530-1600')) array.set(timeframes,32,'1530-1600') array.set(timeframes_options,32, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1600-1630')) array.set(timeframes,33,'1600-1630') array.set(timeframes_options,33, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1630-1700')) array.set(timeframes,34,'1630-1700') array.set(timeframes_options,34, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1700-1730')) array.set(timeframes,35,'1700-1730') array.set(timeframes_options,35, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1730-1800')) array.set(timeframes,36,'1730-1800') array.set(timeframes_options,36, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1800-1830')) array.set(timeframes,37,'1800-1830') array.set(timeframes_options,37, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1830-1900')) array.set(timeframes,38,'1830-1900') array.set(timeframes_options,38, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1900-0930')) array.set(timeframes,39,'1900-0930') array.set(timeframes_options,39, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1930-2000')) array.set(timeframes,40,'1930-2000') array.set(timeframes_options,40, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2000-2030')) array.set(timeframes,41,'2000-2030') array.set(timeframes_options,41, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2030-2100')) array.set(timeframes,42,'2030-2100') array.set(timeframes_options,42, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2100-2130')) array.set(timeframes,43,'2100-2130') array.set(timeframes_options,43, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2130-2200')) array.set(timeframes,44,'2130-2200') array.set(timeframes_options,44, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2200-2230')) array.set(timeframes,45,'2200-2230') array.set(timeframes_options,45, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2230-2300')) array.set(timeframes,46,'2230-2300') array.set(timeframes_options,46, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2300-2330')) array.set(timeframes,47,'2300-2330') array.set(timeframes_options,47, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2330-0000')) string_hour = hour<10?'0'+tostring(hour):tostring(hour) string_minute = minute<10?'0'+tostring(minute):tostring(minute) current_time = string_hour+string_minute f_strLeft(_str, _n) => string[] _chars = str.split(_str, "") int _len = array.size(_chars) int _end = min(_len, max(0, _n)) string[] _substr = array.new_string(0) if _end <= _len _substr := array.slice(_chars, 0, _end) string _return = array.join(_substr, "") f_strRight(_str, _n) => string[] _chars = str.split(_str, "") int _len = array.size(_chars) int _beg = max(0, _len - _n) string[] _substr = array.new_string(0) if _beg < _len _substr := array.slice(_chars, _beg, _len) string _return = array.join(_substr, "") for i = 0 to array.size(timeframes) - 1 start_time = f_strLeft(array.get(timeframes, i), 4) end_time = f_strRight(array.get(timeframes, i), 4) if current_time == end_time and array.get(timeframes_options, i)!='None' and array.get(timeframes_options, i) != array.get(timeframes_options, i==47?0:i+1) and timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00) strategy.close_all() if current_time == start_time and array.get(timeframes_options, i)!='None' and array.get(timeframes_options, i) != array.get(timeframes_options, i==0?47:i-1) if array.get(timeframes_options, i) == 'Long' strategy.entry("Long", strategy.long, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00))) else if array.get(timeframes_options, i) == 'Short' strategy.entry("Short", strategy.short, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))