রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৩ ১৫ঃ৩২
ট্যাগঃ

টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশল

সারসংক্ষেপ

টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশল এমন একটি কৌশল যা এক দিনের মধ্যে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে স্টকগুলির দামের প্রবণতা প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে। এটি একটি দিনের মধ্যে 48 অর্ধ ঘন্টা সময়সীমার মধ্যে সর্বোত্তম দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি সনাক্ত করতে চায়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল স্টক মূল্যগুলি দিনের বিভিন্ন সময়কালে নির্দিষ্ট নিদর্শন প্রদর্শন করে। কৌশলটি সারা দিন ধরে 48 টি অর্ধ-ঘন্টা সময়সীমা সেট করে এবং প্রতিটি সময়সীমার মধ্যে দীর্ঘ, শর্ট বা কিছুই না করার সিদ্ধান্ত নেয়। যখন সময় নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে প্রবেশ করে, যদি সেটিংটি long হয় তবে এটি একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলবে। যদি সেটিংটি short হয় তবে এটি একটি শর্ট অবস্থান খুলবে। প্রতিটি সময়সীমার শেষে, এটি পরবর্তী সময়সীমার অপারেশন প্রকারটি পরীক্ষা করে। যদি এটি বর্তমানের মতোই হয় তবে এটি অবস্থানটি ধরে রাখবে। যদি এটি আলাদা হয় তবে এটি সময়সীমার শেষ হওয়ার আগে অবস্থানগুলি বন্ধ করবে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি সময়সীমা 6:30am - 7:00am long এ সেট করা থাকে, তাহলে কৌশলটি 6:30am এ একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলবে। যদি 7:00am - 7:30am short এ সেট করা থাকে, তবে এটি 7am এর আগে দীর্ঘ অবস্থান বন্ধ করবে এবং 7am এ সংক্ষিপ্ত অবস্থান খুলবে।

এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল এটি স্টকগুলির দিনের মধ্যে দামের ওঠানামা থেকে মূলধন উপার্জন করতে সক্ষম। ঝুঁকি হ'ল এই জাতীয় নিদর্শনগুলি সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে এবং কৌশলটিকে অকার্যকর করে তুলতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি স্টকগুলির Price is Right বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে - দামগুলি দিনের বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন গড় এবং বৈচিত্র্যের প্রবণতা রাখে। এটি কৌশলকে অস্থির সময়ের মধ্যে ব্যাপ্তি ট্রেডিং কৌশল এবং স্থিতিশীল সময়ের মধ্যে প্রবণতা ট্রেডিং কৌশল গ্রহণের অনুমতি দেয় বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য।

আরেকটি সুবিধা হল প্যারামিটার কনফিগারেশনের নমনীয়তা। অনিশ্চয়তা কমানোর জন্য বিভিন্ন স্টকগুলির জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সেট ব্যবহার করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

মূল ঝুঁকিটি অনুমানের অস্থিরতা থেকে আসে - যদি কোনও স্টকটির জন্য দিনের মধ্যে দামের প্যাটার্নটি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় তবে কৌশলটির লাভজনকতার প্রত্যাশা প্রভাবিত হবে। এই ধরনের পরিবর্তনগুলি মূলধন শিফট বা ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টগুলি থেকে আসতে পারে যা সামগ্রিকভাবে বাজারকে প্রভাবিত করে।

এছাড়াও, উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের ব্যয়ের ক্ষেত্রে ঝুঁকি তৈরি করে। পর্যাপ্ত ট্রেডিং ভলিউম না থাকলে, ফি জমা হওয়া শেষ রিটার্ন হ্রাস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশিকা

মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন করার কথা বিবেচনা করুন যাতে পরামিতিগুলির গতিশীল সমন্বয় সম্ভব হয় - উদাহরণস্বরূপ, পরবর্তী সময়ের দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য LSTM মডেল এবং সেই অনুযায়ী দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত সেটিংগুলি সূক্ষ্মভাবে সেট করুন।

বিকল্পভাবে, কৌশল সক্রিয়করণের জন্য সর্বোত্তম সময় নির্ধারণের জন্য প্যাটার্ন পরিবর্তনের সম্ভাবনা পরিমাপ করার জন্য স্টক মৌলিকগুলি একত্রিত করুন।

সিদ্ধান্ত

টাইমফ্রেম পাওয়ার ট্রেডিং কৌশলটি পুনরাবৃত্তিমূলক মূল্য প্যাটার্ন বিশ্লেষণের সময় বিভিন্ন সময়ের মধ্যে সর্বোত্তম ইনট্রাডে অপারেশনগুলি সনাক্ত করে আলফা উত্পন্ন করে। নমনীয় পরামিতি সমন্বয় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, এটি একটি কার্যকর আলগো ট্রেডিং কৌশল। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশান পথগুলিতে মল্টিমাইজেশন গ্রহণ বা লাভজনকতা প্রসারিত করতে এবং অনিশ্চয়তার বিরুদ্ধে দৃust়তা বাড়ানোর জন্য মৌলিক কম্বো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=4
strategy("Timeframe Time of Day Buying and Selling Strategy", overlay=true)

frommonth = input(defval = 6, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
fromday = input(defval = 14, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
fromyear = input(defval = 2021, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")

tomonth = input(defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
today = input(defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
toyear = input(defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")

timeframes = array.new_string(48, '')
timeframes_options = array.new_string(49, 'None')

array.set(timeframes,0,'2330-0000')
array.set(timeframes_options,0, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0000-0030'))
array.set(timeframes,1,'0000-0030')
array.set(timeframes_options,1, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0030-0100'))
array.set(timeframes,2,'0030-0100')
array.set(timeframes_options,2, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0100-0130'))
array.set(timeframes,3,'0100-0130')
array.set(timeframes_options,3, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0130-0200'))
array.set(timeframes,4,'0130-0200')
array.set(timeframes_options,4, input(defval='Long', options=['Long','Short','None'], title='0200-0230'))
array.set(timeframes,5,'0200-0230')
array.set(timeframes_options,5, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0230-0300'))
array.set(timeframes,6,'0230-0300')
array.set(timeframes_options,6, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0300-0330'))
array.set(timeframes,7,'0300-0330')
array.set(timeframes_options,7, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0330-0400'))
array.set(timeframes,8,'0330-0400')
array.set(timeframes_options,8, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0400-0430'))
array.set(timeframes,9,'0400-0430')
array.set(timeframes_options,9, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0430-0500'))
array.set(timeframes,10,'0430-0500')
array.set(timeframes_options,10, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0500-0530'))
array.set(timeframes,11,'0500-0530')
array.set(timeframes_options,11, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0530-0600'))
array.set(timeframes,12,'0530-0600')
array.set(timeframes_options,12, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0600-0630'))
array.set(timeframes,13,'0600-0630')
array.set(timeframes_options,13, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0630-0700'))
array.set(timeframes,14,'0630-0700')
array.set(timeframes_options,14, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0700-0730'))
array.set(timeframes,15,'0700-0730')
array.set(timeframes_options,15, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0730-0800'))
array.set(timeframes,16,'0730-0800')
array.set(timeframes_options,16, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0800-0830'))
array.set(timeframes,17,'0800-0830')
array.set(timeframes_options,17, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0830-0900'))
array.set(timeframes,18,'0830-0900')
array.set(timeframes_options,18, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0900-0930'))
array.set(timeframes,19,'0900-0930')
array.set(timeframes_options,19, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='0930-1000'))
array.set(timeframes,20,'0930-1000')
array.set(timeframes_options,20, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1000-1030'))
array.set(timeframes,21,'1000-1030')
array.set(timeframes_options,21, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1030-1100'))
array.set(timeframes,22,'1030-1100')
array.set(timeframes_options,22, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1100-1130'))
array.set(timeframes,23,'1100-1130')
array.set(timeframes_options,23, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1130-1200'))
array.set(timeframes,24,'1130-1200')
array.set(timeframes_options,24, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1200-1230'))
array.set(timeframes,25,'1200-1230')
array.set(timeframes_options,25, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1230-1300'))
array.set(timeframes,26,'1230-1300')
array.set(timeframes_options,26, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1300-1330'))
array.set(timeframes,27,'1300-1330')
array.set(timeframes_options,27, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1330-1400'))
array.set(timeframes,28,'1330-1400')
array.set(timeframes_options,28, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1400-1430'))
array.set(timeframes,29,'1400-1430')
array.set(timeframes_options,29, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1430-1500'))
array.set(timeframes,30,'1430-1500')
array.set(timeframes_options,30, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1500-1530'))
array.set(timeframes,31,'1500-1530')
array.set(timeframes_options,31, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1530-1600'))
array.set(timeframes,32,'1530-1600')
array.set(timeframes_options,32, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1600-1630'))
array.set(timeframes,33,'1600-1630')
array.set(timeframes_options,33, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1630-1700'))
array.set(timeframes,34,'1630-1700')
array.set(timeframes_options,34, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1700-1730'))
array.set(timeframes,35,'1700-1730')
array.set(timeframes_options,35, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1730-1800'))
array.set(timeframes,36,'1730-1800')
array.set(timeframes_options,36, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1800-1830'))
array.set(timeframes,37,'1800-1830')
array.set(timeframes_options,37, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1830-1900'))
array.set(timeframes,38,'1830-1900')
array.set(timeframes_options,38, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1900-0930'))
array.set(timeframes,39,'1900-0930')
array.set(timeframes_options,39, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='1930-2000'))
array.set(timeframes,40,'1930-2000')
array.set(timeframes_options,40, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2000-2030'))
array.set(timeframes,41,'2000-2030')
array.set(timeframes_options,41, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2030-2100'))
array.set(timeframes,42,'2030-2100')
array.set(timeframes_options,42, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2100-2130'))
array.set(timeframes,43,'2100-2130')
array.set(timeframes_options,43, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2130-2200'))
array.set(timeframes,44,'2130-2200')
array.set(timeframes_options,44, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2200-2230'))
array.set(timeframes,45,'2200-2230')
array.set(timeframes_options,45, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2230-2300'))
array.set(timeframes,46,'2230-2300')
array.set(timeframes_options,46, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2300-2330'))
array.set(timeframes,47,'2300-2330')
array.set(timeframes_options,47, input(defval='None', options=['Long','Short','None'], title='2330-0000'))


string_hour = hour<10?'0'+tostring(hour):tostring(hour)
string_minute = minute<10?'0'+tostring(minute):tostring(minute)
current_time = string_hour+string_minute


f_strLeft(_str, _n) =>
    string[] _chars = str.split(_str, "")
    int _len = array.size(_chars)
    int _end = min(_len, max(0, _n))
    string[] _substr = array.new_string(0)
    if _end <= _len
        _substr := array.slice(_chars, 0, _end)
    string _return = array.join(_substr, "")

f_strRight(_str, _n) =>
    string[] _chars = str.split(_str, "")
    int _len = array.size(_chars)
    int _beg = max(0, _len - _n)
    string[] _substr = array.new_string(0)
    if _beg < _len
        _substr := array.slice(_chars, _beg, _len)
    string _return = array.join(_substr, "")


for i = 0 to array.size(timeframes) - 1
    start_time = f_strLeft(array.get(timeframes, i), 4)
    end_time = f_strRight(array.get(timeframes, i), 4)
    
    if current_time == end_time and array.get(timeframes_options, i)!='None' and array.get(timeframes_options, i) != array.get(timeframes_options, i==47?0:i+1) and timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)
        strategy.close_all()

    if current_time == start_time and array.get(timeframes_options, i)!='None' and array.get(timeframes_options, i) != array.get(timeframes_options, i==0?47:i-1)
        if array.get(timeframes_options, i) == 'Long'
            strategy.entry("Long", strategy.long, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))
        else if array.get(timeframes_options, i) == 'Short'
            strategy.entry("Short", strategy.short, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))


আরো