রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

অ্যাকশন জোন এটিআর বিপরীত ক্রম কোয়ান্ট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল অ্যাকশন জোন এবং এটিআর সূচককে একত্রিত করা যখন একটি সোনার ক্রস থাকে এবং যখন একটি মৃত ক্রস থাকে তখন শর্ট হয়। এটি স্টপ লস এবং লাভের দামও সেট করে। যখন দামের বিপরীত সংকেত ঘটে তখন এটি বিপরীত অর্ডার কার্যকারিতা অর্জনের জন্য বিপরীত অবস্থানগুলি খুলবে।

নীতিমালা

  1. দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত গণনা করার জন্য দ্রুত EMA এবং ধীর EMA ব্যবহার করুন। ধীর EMA এর উপরে দ্রুত EMA উত্থানমুখী, অন্যথায় bearish।
  2. যখন কোন অবস্থান নেই, তখন গোল্ডেন ক্রস-এ লম্বা যান এবং মৃত ক্রসে শর্ট যান।
  3. যখন ইতিমধ্যে একটি অবস্থান থাকে, যদি একটি বিপরীত সংকেত ঘটে, এটি প্রথমে বর্তমান অবস্থান বন্ধ করবে, তারপর বিপরীত দিকের একটি নতুন অবস্থান খুলবে।
  4. স্টপ লস এবং লাভের দাম গণনা করতে ATR সূচক ব্যবহার করুন। ছোট স্টপ লস ঝুঁকি নিশ্চিত করার জন্য ATR চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস মূল্য সামঞ্জস্য করা হবে।
  5. যখন দাম ওভারকুপেড বা ওভারসোল্ড জোনে প্রবেশ করে, তখন আটকে পড়া এড়াতে স্টপ লস দামটি শেষ বারের সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মূল্যে সামঞ্জস্য করা হবে।

সুবিধা

  1. অ্যাকশন জোন এবং এটিআর একত্রিত করে ট্রেন্ড চলাকালীন ট্রেন্ডের সাথে অবস্থান খুলতে পারে এবং সময়মতো স্টপ লস এবং লাভ নিতে পারে।
  2. বিপরীত আদেশ কার্যকারিতা বাস্তবায়ন যখন দাম বিপরীত হয় তখন দ্রুত দিক পরিবর্তন করতে পারে, উচ্চতর রিটার্নের জন্য দ্বি-মুখী দামের ওঠানামা সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে।
  3. এটিআর স্টপ লস প্রক্রিয়াটি একক স্টপ লসের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং সামগ্রিকভাবে উচ্চ জয়ের হার অর্জন করতে পারে।
  4. অপ্রত্যাশিত ঘটনার ফাঁদে পড়া এড়ানোর জন্য অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের সিদ্ধান্তের সাথে মিলিত।

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. রিভার্স অর্ডারগুলি রেঞ্জ-বান্ধব বাজারে লেনদেনের অত্যধিক ঘনত্বের কারণ হতে পারে, যা ট্রেডিং খরচ এবং স্টপ লস সম্ভাব্যতা বৃদ্ধি করে।
    • সমাধানঃ ব্যাপ্তি সীমাবদ্ধ বাজারে বিপরীতমুখীতা হ্রাস করার জন্য ন্যূনতম ধরে রাখার সময় বাড়ানো।
  2. ATR মানের পরিবর্তনগুলি স্টপ লস পরিসীমা খুব বড় বা খুব ছোট হতে পারে।
    • সমাধানঃ রিয়েল-টাইম এটিআর মান অনুযায়ী স্টপ লস দূরত্ব সামঞ্জস্য করুন।
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস অত্যধিক উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বা খারাপ সংকেত প্রভাব হতে পারে।
    • সমাধানঃ বিভিন্ন জাতের উপর নির্ভর করে প্যারামিটার সমন্বয় যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্বাচন করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে প্যারামিটার সেটিংস অপ্টিমাইজ করুন।
  2. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য ফিল্টারে সহায়ক প্রযুক্তিগত সূচক যুক্ত করুন।
  3. অ্যাকাউন্টের মোট সম্পদের সাথে পজিশনের আকারকে সংযুক্ত করার জন্য মূলধন পরিচালনার মডিউল যুক্ত করুন।
  4. আরো তথ্য দিয়ে কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ক্রস-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণ যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি কার্যকর দ্বি-মুখী ট্রেডিং অর্জনের জন্য অ্যাকশন জোন এবং এটিআর সূচকগুলির সুবিধাগুলিকে একীভূত করে। বিপরীত অর্ডার প্রক্রিয়া এবং বুদ্ধিমান এটিআর স্টপ লস দামের ওঠানামা সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে পারে। প্যারামিটার সেটিংস অপ্টিমাইজ করা এবং আরও সূচক অন্তর্ভুক্ত করা কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করতে পারে। এই কৌশলটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি দ্বি-মুখী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত এবং সহায়ক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জাম হিসাবেও কাজ করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)


আরো