রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৭
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি 200 দিনের চলমান গড়ের সাথে মিলিত প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ইচিমোকু ক্লাউড সূচক ব্যবহার করে সংকেতগুলি ফিল্টার করে, এইভাবে প্রবণতা ট্র্যাক করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি মূলত ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ বিচার করতে ইচিমোকু ক্লাউডের রূপান্তর লাইন এবং বেস লাইন ব্যবহার করে। রূপান্তর লাইনটি 9 দিনের মধ্যম মূল্য গড় এবং বেস লাইনটি 26 দিনের মধ্যম মূল্য গড়। যখন রূপান্তর লাইনটি বেস লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং নীচে অতিক্রম করার সময় একটি বিক্রয় সংকেত।

কৌশলটি 200 দিনের চলমান গড়কে সংকেতগুলি ফিল্টার করতেও ব্যবহার করে। কেবলমাত্র যখন বন্ধের মূল্য 200 দিনের লাইনের উপরে থাকে তখনই একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হবে। এটি বেশিরভাগ মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে।

প্রস্থান দিক থেকে, কৌশলটি কেবলমাত্র বেস লাইনের নীচে রূপান্তর লাইনটি বন্ধের সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

কৌশলটি প্রবণতা বিচার সূচক ইচিমোকু ক্লাউড এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ফিল্টারিং সূচক 200 দিনের লাইনকে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে এবং বেশিরভাগ মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারে। মধ্যম মূল্য গড় ব্যবহার করে চলমান গড়ের উপর দামের বৈষম্যের প্রভাব হ্রাস পায়।

শুধুমাত্র চলমান গড় ব্যবহারের তুলনায়, এই কৌশলটি প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টগুলি আরও ভালভাবে ক্যাপচার করতে পারে এবং সময়মত অবস্থানগুলি সংশোধন করতে পারে। এটি তার সবচেয়ে বড় শক্তি।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কৌশলটি মূলত ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণের জন্য ইচিমোকু ক্লাউডের উপর নির্ভর করে, যা নিজেই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে। যদি বিচারটি ভুল হয় তবে কৌশলটি ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।

এছাড়াও, অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংগুলিও খারাপ কৌশল কর্মক্ষমতা হতে পারে। যদি রূপান্তর লাইন প্যারামিটারটি খুব ছোট হয় তবে মিথ্যা সংকেতগুলি সহজেই গঠিত হয়; যদি বেস লাইন প্যারামিটারটি খুব দীর্ঘ হয় তবে ট্র্যাকিং প্রভাবটি খারাপ হয়। ভারসাম্যের জন্য প্যারামিটার টিউনিং প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন, যেমন ওভারকপ/ওভারসোল্ড এলাকায় সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য KDJ সূচক। অথবা স্টপ লস সেট করতে ATR সূচক ব্যবহার করুন।

প্যারামিটার দিক থেকে, আরও সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন, যেমন আরও সংবেদনশীল ট্রেডিং সংকেতগুলির জন্য রূপান্তর লাইন প্যারামিটারটি 5 বা 7 দিনের মধ্যে সামঞ্জস্য করা। ভারসাম্য ট্র্যাকিংয়ের জন্য বেস লাইন প্যারামিটারটি প্রায় 20 দিনের মধ্যে সংশোধন করার পরীক্ষা করুন।

অতিরিক্তভাবে, বন্য ওঠানামা প্রভাব এড়াতে নির্দিষ্ট অস্থির পরিবেশে কৌশলটি নিষ্ক্রিয় করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং দীর্ঘমেয়াদী ফিল্টারিং সূচকগুলির সুবিধা একীভূত করে, যা কার্যকরভাবে মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে। এদিকে, পরামিতি সেটিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাগুলিও মিথ্যা সংকেত এবং ওঠানামা থেকে প্রভাব হ্রাস করার জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির আসল ব্যবসায়ের জন্য শালীন পারফরম্যান্স এবং ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-10-27 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="TK Cross > EMA200 Strat",  overlay=true)

ema200 = ema(close, 200)
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line", linewidth=3)
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line", linewidth=3)
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)

plot(ema200, color=purple, linewidth=4,title='ema200')
strategy.initial_capital = 50000

strategy.entry('tkcross', strategy.long, strategy.initial_capital / close, when=conversionLine>baseLine and close > ema200)
strategy.close('tkcross', when=conversionLine<baseLine)


start = input(2, minval=0, maxval=10, title="Start - Default = 2 - Multiplied by .01")
increment = input(2, minval=0, maxval=10, title="Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01" )
maximum = input(2, minval=1, maxval=10, title="Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10")
sus = input(true, "Show Up Trending Parabolic Sar")
sds = input(true, "Show Down Trending Parabolic Sar")
disc = input(false, title="Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2")
//"------Step Setting Definition------"
//"A higher step moves SAR closer to the price action, which makes a reversal more likely."
//"The indicator will reverse too often if the step is set too high."

//"------Maximum Step Definition-----")
//"The sensitivity of the indicator can also be adjusted using the Maximum Step."
//"While the Maximum Step can influence sensitivity, the Step carries more weight"
//"because it sets the incremental rate-of-increase as the trend develops"

startCalc = start * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? lime : na
colDown = close <= sarUp ? red : na

plot(sus and sarUp ? sarUp : na, title="Up Trending SAR", style=circles, linewidth=3,color=colUp)
plot(sds and sarDown ? sarDown : na, title="Up Trending SAR", style=circles, linewidth=3,color=colDown)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত