রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ইম্পুটাম ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৮ ১০ঃ৩৩ঃ৩১
ট্যাগঃ

img

এই নিবন্ধটি মোমবাতি প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি গতির ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল চালু করে। কৌশলটি মোমবাতি গঠনগুলি স্বীকৃতি দিয়ে বাজার প্রবণতা এবং প্রবেশের সুযোগগুলি সনাক্ত করে।

কৌশল ওভারভিউ

ইম্পোমেন্ট ব্রেকআউট কৌশল মূলত বাজারে প্রবেশের জন্য উত্থান বা হ্রাসের গ্লোবিং প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে সম্ভাব্য বিপরীত সংকেতগুলি মূল্যায়ন করে। সংকেত সনাক্ত করার পরে, এটি দ্রুত অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জনের প্রবণতা অনুসরণ করে।

কৌশল নীতি

ইম্পোমেন্টাম ব্রেকআউট কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল গল্ফিং প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করা, যার মধ্যে বুলিশ গল্ফ এবং হ্রাস গল্ফ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

বর্তমান সময়ের বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের চেয়ে বেশি এবং পূর্ববর্তী সময়ের বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী সময়ের খোলার মূল্যের তুলনায় কম হলে একটি উত্থানমুখী গ্লোফিং প্যাটার্ন তৈরি হয়। এই প্যাটার্নটি প্রায়শই বাজারের মনোভাবের বিপরীতমুখী থেকে উত্থানমুখী হয়ে ওঠে, এটিকে উত্থানের প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য একটি ভাল সুযোগ করে তোলে।

বর্তমান সময়ের বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের চেয়ে কম এবং পূর্ববর্তী সময়ের বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী সময়ের খোলার মূল্যের তুলনায় বেশি হলে একটি হ্রাসমুখী গলফিং প্যাটার্ন তৈরি হয়। এটি বাজারের আবেগের পরিবর্তনের সংকেত দেয়, যা বাজারে শর্ট করার সুযোগ দেয়।

গ্লোবিং প্যাটার্ন চিহ্নিত করার পরে, গতির ব্রেকআউট কৌশলটি সম্ভাব্য বিপরীত প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য অতিরিক্ত লিভারেজ সহ একটি অবস্থান দ্রুত প্রতিষ্ঠা করে। এটি লাভকে লক করার সময় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে।

সুবিধা

  1. বাজারের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি দ্রুত চিহ্নিত করুন
  2. যথাযথ স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের সাথে সুষম ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত
  3. বিভিন্ন ঝুঁকির চাহিদা পূরণের জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য লিভারেজ
  4. স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে উচ্চ দক্ষতা

ঝুঁকি

  1. নিমজ্জন প্যাটার্নগুলি সম্পূর্ণরূপে বিপরীত নিশ্চিত করে না
  2. ব্যর্থ ব্রেকআউটের সম্ভাবনা এবং পাশের মূল্যের গতি
  3. অতিরিক্ত লিভারেজের কারণে লিকুইডেশনের ঝুঁকি
  4. পর্যাপ্ত পজিশনের আকারকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত মূলধন প্রয়োজন

উন্নতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সংকেত ফিল্টার করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করার জন্য লিভারেজ সামঞ্জস্য করুন
  3. কম খরচের ভিত্তিতে স্কেল ইন করুন
  4. স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন এবং মুনাফা লক করতে লাভ নিন

সংক্ষিপ্তসার

গতির ব্রেকআউট কৌশলটি একটি সাধারণ গড় বিপরীতমুখী কৌশল। মূল মোমবাতি সংকেতগুলি ক্যাপচার করে এটি দ্রুত বাজার প্রবণতা বিপরীতমুখী বিচার করে এবং ট্র্যাক করে। যদিও ঝুঁকি বিদ্যমান, কৌশলটি ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত নিয়ন্ত্রণের জন্য একাধিক অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলির মাধ্যমে কার্যকরভাবে উন্নত করা যেতে পারে। এটি সালিশের মতো রিটার্ন খুঁজছেন আগ্রাসী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-11-09 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title = "MomGulfing", shorttitle = "MomGulfing", overlay = true, initial_capital=10000, pyramiding=3, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, currency="USD", default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)

syear = input(2021)
smonth = input(1)
sday = input(1)
fyear = input(2022)
fmonth = input(12)
fday = input(31)
start = timestamp(syear, smonth, sday, 01, 00)
finish = timestamp(fyear, fmonth, fday, 23, 59)
date = time >= start and time <= finish ? true : false

longs = input(true)
shorts = input(true)
rr = input(2.5)
position_risk_percent = input(1)/100
signal_bar_check = input.string(defval="3", options=["1", "2", "3"])
margin_req = input(80)
sl_increase_factor = input(0.2)
tp_decrease_factor = input(0.0)
check_for_volume = input(true)
var long_sl = 0.0
var long_tp = 0.0
var short_sl = 0.0
var short_tp = 0.0
var long_lev = 0.0
var short_lev = 0.0

initial_capital = strategy.equity
position_risk = initial_capital * position_risk_percent

bullishEngulfing_st = close[1] < open[1] and close > open and high[1] < close and (check_for_volume ? volume[1]<volume : true)
bullishEngulfing_nd = close[2] < open[2] and close[1] > open[1] and close > open and high[2] > close[1] and high[2] < close and (check_for_volume ? volume[2]<volume : true)
bullishEngulfing_rd = close[3] < open[3] and close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close > open and high[3] > close[2] and high[3] > close[1] and high[3] < close and (check_for_volume ? volume[3]<volume : true)
bullishEngulfing = signal_bar_check == "1" ? bullishEngulfing_st : signal_bar_check == "2" ? bullishEngulfing_st or bullishEngulfing_nd : bullishEngulfing_st or bullishEngulfing_nd or bullishEngulfing_rd
long_stop_level = bullishEngulfing_st ? math.min(low[1], low) : bullishEngulfing_nd ? math.min(low[2], low[1], low) : bullishEngulfing_rd ? math.min(low[3], low[2], low[1], low) : na
rr_amount_long = close-long_stop_level
long_exit_level = close + rr*rr_amount_long
long_leverage = math.floor(margin_req/math.floor((rr_amount_long/close)*100))

bearishEngulfing_st = close[1] > open[1] and close < open and low[1] > close and (check_for_volume ? volume[1]<volume : true)
bearishEngulfing_nd = close[2] > open[2] and close[1] < open[1] and close < open and low[2] < close[1] and low[2] > close and (check_for_volume ? volume[2]<volume : true)
bearishEngulfing_rd = close[3] > open[3] and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close < open and low[3] < close[2] and low[3] < close[1] and low[3] > close and (check_for_volume ? volume[3]<volume : true)
bearishEngulfing = signal_bar_check == "1" ? bearishEngulfing_st : signal_bar_check == "2" ? bearishEngulfing_st or bearishEngulfing_nd : bearishEngulfing_st or bearishEngulfing_nd or bearishEngulfing_rd
short_stop_level = bearishEngulfing_st ? math.max(high[1], high) : bearishEngulfing_nd ? math.max(high[2], high[1], high) : bearishEngulfing_rd ? math.max(high[3], high[2], high[1], high) : na
rr_amount_short = short_stop_level-close
short_exit_level = close - rr*rr_amount_short
short_leverage = math.floor(margin_req/math.floor((rr_amount_short/short_stop_level)*100))

long = longs and date and bullishEngulfing
short = shorts and date and bearishEngulfing
bgcolor(long[1] ? color.new(color.teal, 80) : (short[1] ? color.new(color.purple, 80) : na))

if long and strategy.position_size <= 0
    long_lev := long_leverage

if short and strategy.position_size >= 0
    short_lev := short_leverage

long_pos_size = long_lev * position_risk
long_pos_qty = long_pos_size/close
short_pos_size = short_lev * position_risk
short_pos_qty = short_pos_size/close

if long
    if strategy.position_size <= 0
        long_sl := long_stop_level
        long_tp := long_exit_level

    else if strategy.position_size > 0
        long_sl := long_stop_level + sl_increase_factor*rr_amount_long
        long_tp := long_exit_level - tp_decrease_factor*rr_amount_long

    strategy.entry("L"+str.tostring(long_lev)+"X", strategy.long, qty=long_pos_qty)
    label_text = str.tostring(long_lev)+"X\nSL:"+str.tostring(long_sl)+"\nTP:"+str.tostring(long_tp)
    label.new(bar_index+1, na, text=label_text, color=color.green, style=label.style_label_up, xloc=xloc.bar_index, yloc=yloc.belowbar)

else if short
    if strategy.position_size >= 0
        short_sl := short_stop_level
        short_tp := short_exit_level

    else if strategy.position_size < 0
        short_sl := short_stop_level - sl_increase_factor*rr_amount_short
        short_tp := short_exit_level + tp_decrease_factor*rr_amount_short

    strategy.entry("S"+str.tostring(short_lev)+"X", strategy.short, qty=short_pos_qty)
    label_text = str.tostring(short_lev)+"X\nSL:"+str.tostring(short_sl)+"\nTP:"+str.tostring(short_tp)
    label.new(bar_index+1, na, text=label_text, color=color.red, style=label.style_label_down, xloc=xloc.bar_index, yloc=yloc.abovebar)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="L TP/SL", stop=long_sl, limit=long_tp)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="S TP/SL", stop=short_sl, limit=short_tp)

sl_level = strategy.position_size > 0 ? long_sl : strategy.position_size < 0 ? short_sl : na
plot(sl_level, color=color.red, style=plot.style_linebr)

tp_level = strategy.position_size > 0 ? long_tp : strategy.position_size < 0 ? short_tp : na
plot(tp_level, color=color.green, style=plot.style_linebr)


আরো