রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি টাইমফ্রেম এমএসিডি কৌশল

মাল্টি টাইমফ্রেম এমএসিডি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-২৮ ১৫ঃ৩৩ঃ৩৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

মাল্টি টাইমফ্রেম এমএসিডি কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক সময় ফ্রেম জুড়ে এমএসিডি সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা ট্র্যাক করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের মধ্যে মূল্য প্রবণতা সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা বিচার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে (3 মিনিট, 5 মিনিট, 15 মিনিট, 30 মিনিট) ।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হ'ল একাধিক সময় ফ্রেমগুলিতে (3 মিনিট, 5 মিনিট, 15 মিনিট, 30 মিনিট) এমএসিডি সূচকের ক্রসিং পরিস্থিতি গণনা করা। প্রথমত, এই সময় ফ্রেমের অধীনে মূল্যের প্রবণতা (উপরে বা নীচে) বিচার করার জন্য প্রতিটি সময় ফ্রেমে এমএসিডি সূচক গণনা করা হয়। তারপরে, একাধিক সময় ফ্রেমের দামের প্রবণতা ব্যাপকভাবে বিচার করা হয়ঃ

  1. যখন সব সময়সীমার মধ্যে দাম বৃদ্ধি পায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
  2. যখন দাম সব সময়সীমার মধ্যে পড়ে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।

সময়সীমার মধ্যে প্রবণতা বিচার করে, স্বল্পমেয়াদী বাজার গোলমাল কার্যকরভাবে ফিল্টার করা যায়, যা ট্রেডিং সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

সুবিধা

এই কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. সময়সীমার মধ্যে প্রবণতা সনাক্ত করা গোলমালকে ফিল্টার করে এবং ট্রেডিং সিগন্যালকে আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
  2. MACD সূচক পরামিতি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।
  3. একটি বিস্তৃত রায়ের জন্য সময়সীমাগুলি নমনীয়ভাবে কনফিগার করা যেতে পারে যাতে স্বতন্ত্রভাবে ট্রেডিং নিয়মগুলি নির্ধারণ করা যায়।

ঝুঁকি এবং সমাধান

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ

  1. সমস্ত সময়সীমার মধ্যে প্রবণতার ধারাবাহিকতা বিচার করার সময়, স্থানীয় বিপরীতমুখীতা মিস করা যেতে পারে।
  2. MACD পরামিতিগুলির ভুল সেটিংগুলি খারাপ ট্রেডিং সিগন্যাল পারফরম্যান্সের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

সংশ্লিষ্ট সমাধানঃ

  1. নির্দিষ্ট সময়সীমার মূল্য বিপরীতমুখী হলে আরও বেশি সুযোগ পাওয়া যায় বলে মূল্যায়নের নিয়ম কিছুটা শিথিল করা যেতে পারে।
  2. বর্তমান প্রবণতা অনুযায়ী ট্রেডিং সিগন্যালকে আরও উপযুক্ত করে তুলতে বিভিন্ন বাজারের সাথে ম্যাকডি পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলির মধ্যে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে ব্যাপক বিচার করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়সীমার সংখ্যা বাড়ান বা হ্রাস করুন।
  2. বিভিন্ন MACD সূচক প্যারামিটার সেটিং পরীক্ষা করুন।
  3. প্রকৃত ব্যাকটেস্টিং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট প্রবেশ ও প্রস্থান নিয়মগুলি সামঞ্জস্য করুন।

সংক্ষিপ্তসার

মাল্টি টাইমফ্রেম এমএসিডি কৌশলটি সময় ফ্রেম জুড়ে মূল্য চলাচল সনাক্ত করতে এমএসিডি সূচকের প্রবণতা বিচারের ক্ষমতা ব্যবহার করে, যা কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করতে এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করতে পারে। এই কৌশলটি প্যারামিটার টিউনিং এবং নিয়ম অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের পরিবেশে নমনীয়ভাবে অভিযোজিত হতে পারে এবং এর শক্তিশালী ব্যবহারিকতা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("[RichG] Easy MTF Strategy", overlay=false)

TF_1_time = input("3", "Timeframe 1")
TF_2_time = input("5", "Timeframe 2")
TF_3_time = input("15", "Timeframe 3")
TF_4_time = input("30", "Timeframe 4")

fastLen = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowLen = input(title="Slow Length",  defval=26)
sigLen  = input(title="Signal Length",  defval=9)
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)

width = 5
upcolor = green
downcolor = red
neutralcolor = blue
linestyle = line

TF_1 = request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, close) ? true:false
TF_1_color = TF_1 ? upcolor:downcolor

TF_2 = request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, close) ? true:false
TF_2_color = TF_2 ? upcolor:downcolor

TF_3 = request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, close) ? true:false
TF_3_color = TF_3 ? upcolor:downcolor

TF_4 = request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, close) ? true:false
TF_4_color = TF_4 ? upcolor:downcolor

TF_global = TF_1 and TF_2 and TF_3 and TF_4 
TF_global_bear = TF_1 == false and TF_2 == false and TF_3 == false and TF_4 == false
TF_global_color = TF_global ? green : TF_global_bear ? red : white
TF_trigger_width = TF_global ? 6 : width

plot(1, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_1_color)
plot(5, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_2_color)
plot(10, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_3_color)
plot(15, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_4_color)
plot(25, style=linestyle, linewidth=4, color=TF_global_color)    

exitCondition_Long = TF_global_bear
exitCondition_Short = TF_global

longCondition = TF_global
if (longCondition)
    strategy.entry("MTF_Long", strategy.long)

shortCondition = TF_global_bear
if (shortCondition)
    strategy.entry("MTF_Short", strategy.short)
    
strategy.close("MTF_Long", when=exitCondition_Long)    
strategy.close("MTF_Short", when=exitCondition_Short)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত