রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. দ্রুত এবং ধীর EMA গোল্ডেন ক্রস অগ্রগতি কৌশল

দ্রুত এবং ধীর EMA গোল্ডেন ক্রস অগ্রগতি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০১ ১৮ঃ২২ঃ২৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

দ্রুত এবং ধীর EMA গোল্ডেন ক্রস অগ্রগতি কৌশল বাজার প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর কৌশল। এটি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করতে বিভিন্ন চক্রের EMA এর ক্রসওভার ব্যবহার করে। মৌলিক ধারণাটি হলঃ যখন স্বল্প চক্র EMA দীর্ঘ চক্র EMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন স্বল্প চক্র EMA দীর্ঘ চক্র EMA এর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশল নীতি

কৌশলটি মূলত ৫-চক্র, ৮-চক্র এবং ১৩-চক্রের ইএমএগুলির তুলনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এর মধ্যে রয়েছেঃ

  1. ৫-চক্রের ইএমএ, ৮-চক্রের ইএমএ এবং ১৩-চক্রের ইএমএ গণনা করুন।
  2. যখন ৫-চক্রের ইএমএ ৮-চক্র এবং ১৩-চক্রের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
  3. যখন ৫-চক্রের ইএমএ ৮-চক্র এবং ১৩-চক্রের ইএমএ-র নিচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
  4. একই সময়ে, ADX সূচকটি একত্রিত করে প্রবণতা শক্তি নির্ধারণ করুন, শুধুমাত্র যখন প্রবণতাটি সংকেত তৈরি করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী হয়।

এটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের প্রভাব উপলব্ধি করে। যখন সংক্ষিপ্ত চক্র চলমান গড় দীর্ঘ চক্র চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে, এর অর্থ হল যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানমুখী হয়ে উঠেছে এবং কেনা যেতে পারে; যখন সংক্ষিপ্ত চক্র চলমান গড় দীর্ঘ চক্র চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে, এর অর্থ হল যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা bearish হয়ে গেছে এবং বিক্রি করা উচিত।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. সহজ অপারেশন, বাস্তবায়ন করা সহজ।
  2. প্রবণতা কার্যকরভাবে ট্র্যাক করার জন্য EMA এর মসৃণ প্রভাবের পূর্ণ ব্যবহার করা।
  3. মিথ্যা সংকেত এড়াতে একাধিক EMA সংমিশ্রণ ক্রসওভার বাস্তবায়ন করে।
  4. ADX ইন্ডিকেটরের সাথে সংযুক্ত, সংকেত আরো নির্ভরযোগ্য।
  5. তুলনামূলকভাবে কম ব্যবহার এবং সর্বোচ্চ হ্রাস।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. স্টপ লস যখন প্রবণতা তীব্রভাবে বিপরীত হয় তখন স্টপ লস আরও বেশি হতে পারে। স্টপ লস পরিসীমা যথাযথভাবে শিথিল করা যেতে পারে।
  2. উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের খরচ বৃদ্ধি করতে পারে। ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য EMA পরামিতিগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে EMA পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
  2. সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন KDJ, BOLL ইত্যাদি যুক্ত করুন।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অবস্থান ব্যবস্থাপনা সামঞ্জস্য করুন।
  4. মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে আরও ভাল প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়ম খুঁজে বের করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, দ্রুত এবং ধীর EMA গোল্ডেন ক্রস ব্রেকথ্রো কৌশলটির অপারেশন মসৃণ, সংকেতগুলি আরও নির্ভরযোগ্য, ড্রডাউনটি উচ্চ নয় এবং এটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য উপযুক্ত। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নত নিয়মের মাধ্যমে আরও ভাল কৌশল ফলাফল অর্জন করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-11-23 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// 
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
// @It is modified by ttsaadet.
// Moving average crossover systems measure drift in the market. They are great strategies for time-limited people.
// So, why don't more people use them?
// 

//
strategy(title="EMA Crossover Strategy by TTS", shorttitle="EMA-5-8-13 COS by TTS", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.TRY,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04, process_orders_on_close = true, initial_capital = 100000)

// === GENERAL INPUTS ===
//strategy start date
start_year = input(defval=2020, title="Backtest Start Year")

// === LOGIC ===
short_period = input(type=input.integer,defval=5,minval=1,title="Length")
mid_period = input(type=input.integer,defval=8,minval=1,title="Length")
long_period = input(type=input.integer,defval=13,minval=1,title="Length")
rsi_period = input(type=input.integer,defval=14,minval=1,title="Length")
longOnly = input(type=input.bool,defval=false,title="Long Only")
shortEma = ema(close,short_period)
midEma = ema(close,mid_period)
longEma = ema(close,long_period)

rsi = rsi(close, rsi_period)

[diplus, diminus, adx] = dmi(short_period, short_period)
plot(shortEma,linewidth=2,color=color.red,title="Fast")
plot(midEma,linewidth=2,color=color.orange,title="Fast")
plot(longEma,linewidth=2,color=color.blue,title="Slow")

longEntry = crossover(shortEma,midEma) and crossover(shortEma,longEma) //or ((shortEma > longEma) and crossover(shortEma,midEma)))and (adx > 25)
shortEntry =((shortEma < midEma) and crossunder(shortEma,longEma)) or ((shortEma < longEma) and crossunder(shortEma,midEma))

plotshape(longEntry ? close : na,style=shape.triangleup,color=color.green,location=location.belowbar,size=size.small,title="Long Triangle")
plotshape(shortEntry and not longOnly ? close : na,style=shape.triangledown,color=color.red,location=location.abovebar,size=size.small,title="Short Triangle")
plotshape(shortEntry and longOnly ? close : na,style=shape.xcross,color=color.black,location=location.abovebar,size=size.small,title="Exit Sign")

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    longEntry and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitLong() =>
    crossunder(shortEma,longEma) or crossunder(close, longEma)

strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())


// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===

enterShort() =>
    not longOnly and shortEntry and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitShort() =>
    crossover(shortEma,longEma)

strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত