রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গোল্ডেন ক্রস মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০৫ ১০ঃ৩৫ঃ০২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

গোল্ডেন ক্রস মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল একটি খুব সহজ মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল। এর ট্রেডিং সংকেতগুলি বিভিন্ন চক্রের সাথে দুটি সহজ চলমান গড়ের (এসএমএ) সোনার ক্রস থেকে আসে। বিশেষত, যখন দ্রুত চক্র এসএমএ নীচে থেকে ধীর চক্র এসএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত চক্র এসএমএ উপরে থেকে ধীর চক্র এসএমএর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশল নীতি

কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করেঃ একটি 50-পরিয়ড এসএমএ দ্রুত লাইন এবং একটি 200-পরিয়ড এসএমএ ধীর লাইন।

যখন এসএমএ দ্রুত রেখাটি নীচে থেকে এসএমএ ধীর রেখাটি ভেঙে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা একটি ষাঁড়ের বাজার আসছে তা নির্দেশ করে। এই ধরণের অগ্রগতিকে গোল্ডেন ক্রস বলা হয়। যখন এসএমএ দ্রুত রেখাটি উপরে থেকে এসএমএ ধীর রেখাটি ভেঙে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা একটি ভালুকের বাজার আসছে তা নির্দেশ করে। এই ধরণের অগ্রগতিকে মৃত্যু ক্রস বলা হয়।

এই কৌশলটি কেবল শর্ট ছাড়াই লম্বা হয়। অর্থাৎ, এটি কেবল সোনার ক্রস এ কিনে এবং মৃত্যুর ক্রসে বিক্রি করে। এর পাশাপাশি, কৌশলটিতে কোনও স্টপ লস বা লাভের যুক্তি নেই।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি খুব সহজ এবং স্বজ্ঞাত। বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি প্রদর্শনের জন্য চলমান গড়গুলি ব্যাপকভাবে একটি কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে বিবেচিত হয়। এই কৌশলটি বাজারের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য চলমান গড়গুলির এই মূল বৈশিষ্ট্যটির সুবিধা গ্রহণ করে।

আরেকটি সুবিধা হ'ল পরামিতি সেটিংগুলি তুলনামূলকভাবে স্থির। 50-পেরিওড এবং 200-পেরিওডের পছন্দটি কিছুটা যুক্তিসঙ্গত এবং দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত, ঘন ঘন সামঞ্জস্যের প্রয়োজন নেই।

ঐতিহাসিক তথ্য থেকে দেখা যায়, এই সহজ চলমান গড় কৌশলটি ভালো ফলাফল অর্জন করেছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকিও এর অত্যধিক সরলীকরণ থেকে আসে। যেহেতু কোনও স্টপ লস লজিক সেট নেই, এটি তুলনামূলকভাবে বড় একক ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে। এটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য উপকারী নয়।

এছাড়াও, চলমান গড়গুলির নিজস্ব কিছু বিলম্ব রয়েছে। সংকেত উত্পাদন কিছু নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন এবং স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগগুলি মিস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশন

অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে আরও জটিল ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি এবং লাভজনকতা এবং জয়ের হার উন্নত করার কৌশলটিতে অন্তর্ভুক্ত করা বিবেচনা করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এর মতো দোলকগুলি স্বল্পমেয়াদী সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে যুক্ত করা যেতে পারে।

অন্যদিকে, অর্থ পরিচালনার কৌশলটিও অনুকূল করা যেতে পারে। যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের সেটিং কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, যা এই ধরণের ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটির জন্য একটি সাধারণ অনুশীলন।

সংক্ষিপ্তসার

গোল্ডেন ক্রস মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল একটি অত্যন্ত সরলীকৃত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল। এটি বাজারের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার পরিবর্তনগুলি নির্ধারণের জন্য মুভিং এভারেজগুলির গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রস ব্যবহার করে, যার ভিত্তিতে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। এই কৌশলটির সুবিধাটি এটি খুব সহজ এবং স্বজ্ঞাত, বুঝতে এবং অনুসরণ করতে সহজ এবং এর শালীন historicalতিহাসিক পারফরম্যান্স। তবে একই সাথে এটি নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হয়, বিশেষত স্টপ লস এবং লাভের ক্ষেত্রে নিয়ন্ত্রণের অভাব। ভবিষ্যতে, কৌশলটি অন্যান্য সূচক যুক্ত করে বা মূলধন পরিচালনা অনুকূল করে আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2022-11-28 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true)

// ChartArt's Golden Cross Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on June 19, 2016.
//
// This moving average strategy is very easy to follow:
//
// The strategy goes long when the faster SMA 50 (the
// simple moving average of the last 50 bars) crosses
// above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50
// crosses below SMA 200. The strategy does not short.
//
// This simple strategy does not have any other
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 


// Input
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average")
switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average")
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))

// Calculation
bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow)

// Strategy
if bullish_cross
    strategy.entry("long", strategy.long)

strategy.close("long", when = bearish_cross )

// Colors
bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)

// Output
plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3)
plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3)

//
alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত