রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

১% মুনাফা মুভিং এভারেজ ক্রস স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-০৬-১৫ঃ৫৩ঃ৩৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে যখন একটি দ্রুত চলমান গড় (দ্রুত এমএ) একটি ধীর চলমান গড় (ধীর এমএ) এর উপরে অতিক্রম করে।

এটি ছোট কিন্তু ধারাবাহিক মুনাফা লক করার জন্য মুনাফা নেয় যখন রিটার্ন 1% পৌঁছায়।

এই কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতা সহ ট্রেন্ডিং বাজারে ভাল কাজ করে। এটি মাঝারি মেয়াদী আপ ট্রেন্ডগুলি ক্যাপচার করতে পারে এবং স্থিতিশীল লাভ অর্জন করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি চলমান গড়ের সোনার ক্রসের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি স্টক মূল্যের মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী উত্থান গতি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার চেয়ে শক্তিশালী। এটি একটি শক্তিশালী ক্রয় সংকেত।

এই কৌশলটিতে দ্রুত এমএ-র দৈর্ঘ্য 10 দিন এবং ধীর এমএ-র দৈর্ঘ্য 30 দিন। এটি যুক্তিসঙ্গত প্রবণতা আন্দোলনগুলি ক্যাপচার করতে পারে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ-র উপরে অতিক্রম করে তখন একটি দীর্ঘ সংকেত সক্রিয় হয়।

কৌশলটি 1% লাভের পয়েন্টও নির্ধারণ করে। ট্রেন্ড বিপরীতমুখী থেকে ক্ষতি এড়াতে সহায়তা করে।

শক্তি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির শক্তি হল:

  1. মুভিং মিডিয়ার সূচকগুলির সাথে বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
  2. দ্রুত ও ধীর গতির ম্যানেজমেন্ট কম্বিনেশন মধ্যমেয়াদী প্রবণতা চিহ্নিত করতে কার্যকর।
  3. ১% মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং ধারাবাহিক লাভে লক করে।

সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি বেশ শক্তিশালী এবং ট্রেন্ডিং বাজারে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি রয়েছে যা বিবেচনা করা উচিতঃ

  1. সুস্পষ্ট প্রবণতা ছাড়া ব্যাপ্তি সীমাবদ্ধ বাজারে আরও হুইপস এবং স্টপ লস ট্রিগার।
  2. জটিল অ-প্রবণতা বাজারে অকার্যকর।
  3. কোন স্টপ লস নেই, যেটা ভয়াবহ বাজারে হঠাৎ হারের জন্য এতটা ঝুঁকিপূর্ণ।

এই ঝুঁকি মোকাবেলা করতেঃ

  1. সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য বোলিঞ্জার ব্যান্ড, কেডিজে এর মতো অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন।
  2. পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে এমএ পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  3. হারানো ট্রেডের নেতিবাচক দিক নিয়ন্ত্রণ করতে যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস পয়েন্ট যুক্ত করুন।

অপ্টিমাইজেশান সুযোগ

এই কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার কিছু উপায়ঃ

  1. সর্বোত্তম সেটিংস খুঁজে পেতে আরো দ্রুত এবং ধীর এমএ পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
  2. স্টপ লস যোগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, যখন ট্রেড ৩% কমে যায় তখন হ্রাস করুন।
  3. ম্যাকডি, কেডিজে এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিয়ে মাল্টিফ্যাক্টর মডেল তৈরি করা এবং সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করা।
  4. সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি একটি সাধারণ চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেম। এটি দ্রুত এবং ধীর এমএ ব্যবহার করে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা সনাক্ত করে, পথে 1% মুনাফা গ্রহণ করে। শক্তিগুলির মধ্যে সরলতা এবং স্থিতিশীল লাভের জন্য আপট্রেন্ডগুলি চালানোর ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। দুর্বলতা হ'ল জটিল, অস্থির বাজারে আরও খারাপ অভিযোজন। আরও সূচক এবং স্টপ লস প্রক্রিয়াগুলির সাথে অনুকূলিতকরণ করে কৌশলটি আরও শক্তিশালী পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366

//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


আরো