রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডুয়াল ইএমএ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১২-০৬ ১৮ঃ২২ঃ১৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল ইএমএ ক্রসওভার কৌশলটি একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি বিভিন্ন সময়ের সাথে দুটি ইএমএ লাইন ব্যবহার করে এবং যখন স্বল্প সময়ের ইএমএ দীর্ঘ সময়ের ইএমএ অতিক্রম করে তখন ক্রয় সংকেত তৈরি করে এবং যখন বিপরীত ঘটে তখন বিক্রয় সংকেত দেয়, যাতে প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ধরা যায়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি ইএমএ লাইনের গোল্ডেন ক্রস এবং ডেথ ক্রস নীতির উপর ভিত্তি করে। ইএমএ কার্যকরভাবে মূল্যের ডেটা মসৃণ করতে এবং প্রবণতার দিক নির্দেশ করতে পারে। স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দামের পরিবর্তনের জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় যখন দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ শব্দটির প্রতি কম সংবেদনশীল এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদি ইএমএ অতিক্রম করে, তখন এটি একটি সংকেত হিসাবে দেখা হয় যে আপসাইড গতি বাড়ছে। যখন বিপরীত ঘটে, এটি ডাউনসাইড গতি ত্বরান্বিত করার সংকেত দেয়। কৌশলটি এই যুক্তির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

বিশেষ করে এই কৌশলটি দুটি EMA লাইনের সময়কাল নির্ধারণের জন্য length1 এবং length2 পরামিতি ব্যবহার করে। demaVal1 হল length1 সময়কাল EMA এবং demaVal2 হল length2 সময়কাল EMA। এগুলি গণনা করা হয়ঃ

demaVal1 = EMA(close, length1)
demaVal2 = EMA(close, length2)  

যেখানে ইএমএ (() হল ফাংশন যা ইএমএ মানগুলি গণনা করে। যখন demaVal1 demaVal2 এর উপর অতিক্রম করে, তখন ক্রয় সংকেত demaCrossover উত্পন্ন হয়। যখন বিপরীত ঘটে, তখন বিক্রয় সংকেত demaCrossunder উত্পন্ন হয়। কৌশলটি এই দুটি সংকেতের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং অর্ডার প্রেরণ করে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সহজ যুক্তি এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
  2. বিস্তৃত প্রয়োগের সাথে EMA ক্রসওভারের পরিপক্ক তত্ত্ব।
  3. নমনীয় পরামিতি সমন্বয় বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে অভিযোজিত।
  4. কৌশলগত কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য আরও অপ্টিমাইজেশান সম্ভব।

ঝুঁকি এবং উন্নতি

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও জড়িতঃ

  1. বাজারে প্রবণতা না থাকলে প্রায়ই মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।
  2. ডিফল্ট প্যারামিটারগুলি সমস্ত যন্ত্রের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে এবং ঐতিহাসিক অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

উপরের ঝুঁকিগুলির উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত দিকগুলি অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন চক্রের বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য EMA সময়ের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
  2. মিথ্যা সংকেত এড়াতে ফিল্টার শর্ত যোগ করুন, যেমন ফিটনেস স্কোর, ভলিউম সূচক।
  3. কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য প্রবণতা, সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরের মতো অন্যান্য কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

উপসংহারে, ডুয়াল ইএমএ ক্রসওভার কৌশলটি একটি সহজ কিন্তু ব্যবহারিক ট্রেন্ড অনুসরণকারী সিস্টেম। ইএমএ বিশ্লেষণের পরিপক্ক তত্ত্বগুলি উত্তরাধিকার সূত্রে এবং সঠিক পরামিতি টিউনিং এবং ফিল্টার শর্তের উন্নতির সাথে, এটি ভাল প্রয়োগের সম্ভাবনা সহ বিভিন্ন যন্ত্রের মধ্যে ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zeguela
//@version=4
strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true)

// Step 1. Script settings

// Input options
srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close)

// Length settings
len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1)
len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0)
len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0)

// Step 2. Calculate indicator values
// Function that calculates the DEMA
DEMA(series, length) =>
    if (length > 0)
        emaValue = ema(series, length)
        2 * emaValue - ema(emaValue, length)
    else
        na

// Calculate the DEMA values
demaVal1 = DEMA(srcData, len1)
demaVal2 = DEMA(srcData, len2)
demaVal3 = DEMA(srcData, len3)

// Step 3. Determine indicator signals
// See if there's a DEMA crossover
demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossover(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossover(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossover(close, demaVal1)

// Check if there's a DEMA crossunder
demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossunder(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossunder(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossunder(close, demaVal1)

// Step 4. Output indicator data
// Plot DEMAs on the chart
plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1")
plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2")
plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3")

//TRAILING STOP CODE
a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false)

stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort)
longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong)
shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort)

// Determine trail stop loss prices

longStopPriceTrail = 0.0

longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - stopPerlong)
    max(stopValue, longStopPriceTrail[1])
else
    0

// Determine trailing short price
shortStopPriceTrail = 0.0

shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close * (1 + stopPershort)
    min(stopValue, shortStopPriceTrail[1])
else
    999999

//calcular qual stop usar
longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice
shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice


//calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta
longStopEntrada = close  * (1 - stopPerlong)
shortStopEntrada = close  * (1 + stopPershort) 
longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong)
shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort)

//armazena o preço de entrada e valor do SL e TP

price_entryL = 0.0
price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1]
price_entryS = 0.0
price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1]
stopL = 0.0
stopL := na(stopL) ? na : stopL[1]
stopS = 0.0
stopS := na(stopS) ? na : stopS[1]
takeL = 0.0
takeL := na(takeL) ? na : takeL[1]
takeS = 0.0
takeS := na(takeS) ? na : takeS[1]

if (demaCrossover)
    price_entryL := close
    stopL := close  * (1 - stopPerlong)
    takeL := close * (1 + take1Perlong)
    
if (demaCrossunder)
    price_entryS := close
    stopS := close  * (1 + stopPershort)
    takeS := close * (1 - take1Pershort)

resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100
resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)"
resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100
resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%"
// Make input options that configure backtest date range
_startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

_endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
_inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear,
         _startMonth, _startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0))
  
//Alert configuration     

_alertMessageOpenLong="OpenLong"
_alertMessageCloseLong="CloseLong"
_alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL"

_alertMessageOpenShort="OpenShort"
_alertMessageCloseShort="CloseShort"
_alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL"

if (_inDateRange)
    //ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE
    if (demaCrossover)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong)
    if (demaCrossunder)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort)
    //EXIT TRADE @ TSL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong)
    if strategy.position_size < 0
        strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort)


//Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas
p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada")
p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop")
p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP")
p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop")
p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP")
fill(p1, p2, color=color.red)
fill(p1, p3, color=color.green)
fill(p1, p4, color=color.red)
fill(p1, p5, color=color.green)

// Insert label with value
stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop)
stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop)
takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price)
takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price)
precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price)

var label FinalLabelpriceL = na
var label FinalLabelpriceS = na
var label slFinalLabelL = na
var label slFinalLabelS = na
var label slFinalLabelTPL = na
var label slFinalLabelTPS = na


//Draw entry and stop loss lines and labels

if strategy.position_size > 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size > 0[1]
        label.delete(slFinalLabelL[1])
        label.delete(slFinalLabelTPL[1])
        label.delete(FinalLabelpriceL[1])

if strategy.position_size < 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size < 0[1]
        label.delete(slFinalLabelS[1])
        label.delete(slFinalLabelTPS[1]) 
        label.delete(FinalLabelpriceS[1])

    
// Exit open market position when date range ends
if (not _inDateRange)
    strategy.close_all()

আরো