রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৩ ১৫ঃ৫১ঃ১৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশল হল চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি দ্রুত এবং ধীর চলমান গড় রেখাগুলির মধ্যে ক্রসগুলি গণনা করে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং ক্রসওভার পয়েন্টগুলিতে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটি দ্রুত রেখা হিসাবে হাল্ল মুভিং গড় এবং ধীর রেখা হিসাবে সুপার মসৃণ ফিল্টার ব্যবহার করে। এই সংমিশ্রণটি চলমান গড়ের মসৃণতা এবং প্রবণতা নির্ধারণ ক্ষমতা উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করে এবং তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত উত্পাদন করতে কার্যকরভাবে দামের চলাচল সনাক্ত করতে পারে।

কৌশল নীতি

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশল গণনার সূত্রগুলি হলঃ দ্রুত লাইন (হুল এমএ): ডব্লিউএমএ ((২ * ডব্লিউএমএ ((পরিমান, এন/২) - ডব্লিউএমএ ((পরিমান, এন), এসকিউআরটি ((এন)) ধীর লাইন (সুপার মসৃণ ফিল্টার): দামের ট্রিপল ফিল্টার

যেখানে WMA হল ওয়েটেড মুভিং এভারেজ, SQRT হল বর্গমূল, এবং ফিল্টারে একটি প্রথম অর্ডার লেগ টার্ম এবং দুটি দ্বিতীয় অর্ডার লেগ টার্ম রয়েছে।

কৌশলটি তাদের মান গণনা করে দ্রুত এবং ধীর লাইনের মধ্যে সম্পর্ক বিচার করে। যেখানেঃ ফাস্ট লাইন এর উপরে ক্রসওভার ক্রয় সংকেত
ফাস্ট লাইনের নিচের দিকে ক্রসওভার হল বিক্রয় সংকেত

সুবিধা বিশ্লেষণ

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় বিচার এবং পয়েন্ট ট্রেডিংয়ের সুবিধাগুলি একত্রিত করে। এটি সময়োপযোগী প্রবেশ এবং প্রস্থানগুলির জন্য প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে পারে। একক চলমান গড় কৌশলগুলির তুলনায় এর নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ

  1. দ্বৈত চলমান গড়ের সংমিশ্রণ মিথ্যা সংকেত দূর করে। দ্রুত লাইন প্রবণতা দিক / শক্তি নির্ধারণ করে, ধীর লাইন দোলনা ফিল্টার করে যাতে সংকেতগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হয়।
  2. সুপার স্মুথার ফিল্টারে মূল্যের প্রবণতা কার্যকরভাবে বের করার জন্য চমৎকার তথ্য ফিটিং ক্ষমতা রয়েছে।
  3. হাল এমএ মূল্য পরিবর্তনের প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল এবং সময়মত বিপরীতমুখী পরিবর্তন দেখতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট স্ট্র্যাটেজিও কিছু ঝুঁকি বহন করেঃ

  1. বিভিন্ন বাজারের সময় আরও উইপসা সংকেত দেখা দিতে পারে। মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য এমএগুলির মধ্যে ব্যবধান বাড়িয়ে তুলতে পারে।
  2. সিগন্যালের পরিমাণ এবং গুণমানের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার প্রয়োজন।
  3. এই কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতা সহ পণ্যগুলির জন্য আরও উপযুক্ত, অত্যন্ত উদ্বায়ী পণ্যগুলির জন্য এটি সুপারিশযোগ্য নয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশল নিম্নলিখিত মাত্রায় অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন সময়কালের পণ্য এবং অস্থিরতার পরিসীমা অনুসারে এমএ পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
  2. অতিরিক্ত সূচক বা ফিল্টার যোগ করুন যাতে প্রবণতা গুণমান নির্ধারণ করতে পারে।
  3. প্রবণতা শক্তির সূচকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে অবস্থানের আকারকে অনুকূল করুন।

সিদ্ধান্ত

ওপেন ক্লোজ ক্রস পয়েন্ট কৌশলটি আরও উন্নত এবং নির্ভরযোগ্য পরিমাণগত ট্রেডিং স্কিম গঠনের জন্য দ্বৈত চলমান গড় বিচারের ব্যবহার এবং পয়েন্ট ট্রেডিং মডেলগুলি প্রসারিত করার সময় চলমান গড় কৌশলগুলির সুবিধা উত্তরাধিকার সূত্রে পায়। এটি টাইমিং ট্রেডিংয়ে অনন্য সুবিধা রয়েছে যা লাইভ টেস্টিং এবং অ্যাপ্লিকেশন অন্বেষণের প্রাপ্য। এই নিবন্ধটি এই কৌশলটির নীতি, শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করে এবং রেফারেন্সের জন্য অপ্টিমাইজেশান ধারণা সরবরাহ করে। বিশ্বাস করা হয় যে মডেল এবং পরামিতিগুলির অবিচ্ছিন্ন উন্নতির সাথে এই কৌশলটি একটি ভয়ঙ্কর বাজার টাইমিং সরঞ্জাম হয়ে উঠবে।


/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//

strategy(title='Open Close Cross Strategy ', shorttitle='sacinvesting', overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, calc_on_every_tick=false)

// === INPUTS ===
useRes = input(defval=true, title='Use Alternate Resolution?')
intRes = input(defval=3, title='Multiplier for Alernate Resolution')
stratRes = timeframe.ismonthly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###M') : timeframe.isweekly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###W') : timeframe.isdaily ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '###D') : timeframe.isintraday ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes, '####') : '60'
basisType = input.string(defval='SMMA', title='MA Type: ', options=['SMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMMA', 'HullMA', 'LSMA', 'ALMA', 'SSMA', 'TMA'])
basisLen = input.int(defval=8, title='MA Period', minval=1)
offsetSigma = input.int(defval=6, title='Offset for LSMA / Sigma for ALMA', minval=0)
offsetALMA = input.float(defval=0.85, title='Offset for ALMA', minval=0, step=0.01)
scolor = input(false, title='Show coloured Bars to indicate Trend?')
delayOffset = input.int(defval=0, title='Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)', minval=0, step=1)
tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH', 'NONE'])
// === /INPUTS ===

// Constants colours that include fully non-transparent option.
green100 = #008000FF
lime100 = #00FF00FF
red100 = #FF0000FF
blue100 = #0000FFFF
aqua100 = #00FFFFFF
darkred100 = #8B0000FF
gray100 = #808080FF

// === BASE FUNCTIONS ===
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    v1 = ta.sma(src, len)  // Simple
    v2 = ta.ema(src, len)  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ta.ema(v2, len)  // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ta.ema(v2, len)) + ta.ema(ta.ema(v2, len), len)  // Triple Exponential
    v5 = ta.wma(src, len)  // Weighted
    v6 = ta.vwma(src, len)  // Volume Weighted
    v7 = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, len)  // Smoothed
    v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len
    v8 = ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))  // Hull
    v9 = ta.linreg(src, len, offSig)  // Least Squares
    v10 = ta.alma(src, len, offALMA, offSig)  // Arnaud Legoux
    v11 = ta.sma(v1, len)  // Triangular (extreme smooth)
    // SuperSmoother filter
    // ©️ 2013 John F. Ehlers
    a1 = math.exp(-1.414 * 3.14159 / len)
    b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * 3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v12 = 0.0
    v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2])
    type == 'EMA' ? v2 : type == 'DEMA' ? v3 : type == 'TEMA' ? v4 : type == 'WMA' ? v5 : type == 'VWMA' ? v6 : type == 'SMMA' ? v7 : type == 'HullMA' ? v8 : type == 'LSMA' ? v9 : type == 'ALMA' ? v10 : type == 'TMA' ? v11 : type == 'SSMA' ? v12 : v1

// security wrapper for repeat calls
reso(exp, use, res) =>
    security_1 = request.security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
    use ? security_1 : exp

// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
// === /SERIES ===

// === PLOTTING ===

// Get Alternate resolution Series if selected.
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes)
//
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100
barcolor(scolor ? bcolour : na, title='Bar Colours')
closeP = plot(closeSeriesAlt, title='Close Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20)
openP = plot(openSeriesAlt, title='Open Series', color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=20)
fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80)

// === /PLOTTING ===
//
//
// === ALERT conditions
xlong = ta.crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
xshort = ta.crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
longCond = xlong  // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open
shortCond = xshort  // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open
// === /ALERT conditions.

// === STRATEGY ===
// stop loss
slPoints = input.int(defval=0, title='Initial Stop Loss Points (zero to disable)', minval=0)
tpPoints = input.int(defval=0, title='Initial Target Profit Points (zero for disable)', minval=0)
// Include bar limiting algorithm
ebar = input.int(defval=10000, title='Number of Bars for Back Testing', minval=0)
dummy = input(false, title='- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes')
//
// Calculate how many mars since last bar
tdays = (timenow - time) / 60000.0  // number of minutes since last bar
tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : tdays / timeframe.multiplier  // number of bars since last bar
//
//set up exit parameters
TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != 'NONE'
    strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT')
    strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG')
    strategy.close('long', when=shortCond == true and tradeType == 'LONG')
    strategy.close('short', when=longCond == true and tradeType == 'SHORT')
    strategy.exit('XL', from_entry='long', profit=TP, loss=SL)
    strategy.exit('XS', from_entry='short', profit=TP, loss=SL)

// === /STRATEGY ===
// eof



আরো