রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ইএমএ ফিল্টার কৌশল সহ মডুলো লজিক

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-13 15:55:07
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মডুলো অ্যারিথমেটিক অপারেশন এবং এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড়কে একত্রিত করে অবস্থান দিক নির্ধারণের জন্য একটি শক্তিশালী র্যান্ডমিলিটি ফিল্টার তৈরি করে। এটি প্রথমে একটি সেট সংখ্যার দ্বারা ভাগ করা দামের অবশিষ্ট গণনা করে এবং যদি অবশিষ্টটি 0 হয় তবে একটি ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি এই সংকেতটি ইএমএ লাইনের নীচে থাকে তবে শর্ট যান; যদি এর উপরে থাকে তবে দীর্ঘ যান। এই কৌশলটি গাণিতিক অপারেশনগুলির র্যান্ডমিলিটি এবং প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিচারের প্রবণতা একীভূত করে, বিভিন্ন চক্রের সূচকগুলির মধ্যে ক্রস বৈধতা ব্যবহার করে কার্যকরভাবে বাজারের গোলমালের কিছু ফিল্টার করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. মূল্য ইনপুট মান a বন্ধ, পরিবর্তনযোগ্য হিসাবে সেট করুন; বিভাজক b 4 এ সেট করুন, পরিবর্তনযোগ্য।
  2. a এর বাকি মডুলো বি দ্বারা ভাগ করা গণনা করুন, মডুলো 0 এর সমান কিনা তা নির্ধারণ করুন।
  3. EMA (MALen) এর দৈর্ঘ্যকে ডিফল্টরূপে মধ্য-দীর্ঘ মেয়াদী প্রবণতার জন্য একটি মেট্রিক হিসাবে 70 পিরিয়ডে সেট করুন।
  4. যখন মডুলো ০ এর সমান হয়, তখন একটি ট্রেডিং সিগন্যাল জোড় সংখ্যা উৎপন্ন হয়। এটি EMA সম্পর্কের সাথে একত্রিত হয়ে দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে। যখন মূল্য EMA এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি BUY সিগন্যাল উৎপন্ন হয়; যখন মূল্য EMA এর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি SELL সিগন্যাল উৎপন্ন হয়।
  5. ট্রেডিং এন্ট্রিগুলি সংকেত দিকের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত খোলা হয়। কৌশলটি বিপরীত খোলা অবস্থানকে ব্যবসায়ের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণে সীমাবদ্ধ করতে পারে।
  6. স্টপ লস শর্তগুলি 3 টি বিকল্পের ভিত্তিতে সেট করা হয়ঃ স্থির স্টপ লস, এটিআর স্টপ লস, মূল্য সুইং স্টপ লস। লাভের শর্তটি স্টপ লসের বিপরীত।
  7. ট্রেইলিং স্টপ আরও লাভের জন্য সক্ষম করা যেতে পারে, ডিফল্টরূপে নিষ্ক্রিয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. মডুলো অ্যারিথমেটিকের এলোমেলোতা মূল্যের ওঠানামা প্রভাব এড়ায়, চলমান গড়ের প্রবণতা বিচারের সাথে মিলিত, এটি কার্যকরভাবে অবৈধ সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে।
  2. মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য মেট্রিক হিসাবে EMA স্বল্পমেয়াদী মডুলো সংকেতগুলির সাথে মিলিয়ে বহু-স্তরীয় যাচাইকরণ উপলব্ধি করে এবং মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ায়।
  3. অত্যন্ত নমনীয় কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার, বিভিন্ন বাজারের জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে।
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একাধিক স্টপ লস পদ্ধতি একীভূত করে। মুনাফা লক করার জন্য লাভের শর্তও সেট করে।
  5. দিকের বিরামবিহীন সুইচিং জন্য অবস্থান সরাসরি বিপরীত খোলার সমর্থন করে। এছাড়াও ট্রেড সংখ্যা কমাতে নিষ্ক্রিয় করতে পারেন.

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং খুব বেশি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে, ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্লিপিং খরচ বৃদ্ধি করতে পারে।
  2. EMA একমাত্র প্রবণতা মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে বিলম্ব হতে পারে, মূল্য বিপরীত মুহূর্ত অনুপস্থিত।
  3. ফিক্সড স্টপ লস পদ্ধতি খুব যান্ত্রিক হতে পারে, বাজারের ওঠানামা সামঞ্জস্য করতে অক্ষম।
  4. প্রত্যক্ষ বিপরীতমুখী খোলার ফলে অবস্থানের সমন্বয় ঘন ঘন বৃদ্ধি পায়, যা খরচ এবং ঝুঁকি বাড়ায়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. EMA এর পরিবর্তে বিভিন্ন চলমান গড় পরীক্ষা করুন, অথবা EMA কে অন্যান্য MAs এর সাথে একত্রিত করুন, লাভজনকতার হার উন্নত করা যায় কিনা তা দেখতে।
  2. আরও স্থিতিশীল ফিল্টার তৈরির জন্য মডুলো ফিল্টারকে বোলিংজার ব্যান্ড, ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন ইত্যাদির মতো অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করার চেষ্টা করুন।
  3. স্টপ দূরত্ব সামঞ্জস্য করার জন্য বাজারের অস্থিরতা স্তরের উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত স্টপ লস পদ্ধতি গবেষণা করুন।
  4. সরাসরি রিভার্স ওপেনিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সি সীমাবদ্ধ করার জন্য লেনদেনের সংখ্যা বা মুনাফা/হানির সীমা নির্ধারণ করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি কার্যকরভাবে মডুলো অপারেশনগুলির এলোমেলোতা এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য নমনীয় পরামিতি সমন্বয়গুলির মাধ্যমে চলমান গড়ের প্রবণতা বিচারকে একত্রিত করে, যার ফলে নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত আসে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পাশাপাশি লাভ এবং ট্রেলিং স্টপগুলি লাভের লক করার জন্য বিভিন্ন স্টপ প্রক্রিয়াগুলিকে একীভূত করে। সামগ্রিক যুক্তিটি পরিষ্কার এবং বোঝা এবং সংশোধন করা সহজ। এটির আরও পরীক্ষার এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর ব্যবহারিক সম্ভাবনা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// To understand this strategy first we need to look into the Modulo (%) operator. The modulo returns the remainder numerator 
// of a division's quotient (the result). If we do 5 / 3, we get 1 and 2/3 as a result, where the remainder is 2 (two thirds, in this case). This can be
// used for many things, for example to determine when a number divides evenly into another number. If we divide 3/3, our result is 1,
// with no remainder numerator, hence our modulo result is 0. In this strategy, we compare a given number (divisor, user defined) with the
// the closing price of every candle (dividend, modifiable from the inputs panel) to determine if the result between their division is an even number. 
// If the answer is true, we have an entry signal. If this signal occurs below the EMA (length is defined by the user) we go short and
// viceversa for longs. This logic can be reversed. In this case, the modulo works as a random-like filter for a moving average strategy
// that usually struggles when the market is ranging.

//@version=4

//@version=4
strategy("Modulo Logic + EMA Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

a=input(close, title="Dividend")
b=input(4, title="Divisor")
usemod=input(true, title="Use Modulo Logic")
MALen=input(70, title="EMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(4, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop

float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

modulo=a%b
evennumber=modulo==0
MA=ema(close, MALen)
plot(MA)

BUY=usemod ? evennumber and close > MA : close > MA
SELL=usemod ? evennumber and close < MA : close < MA

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)
 




আরো