রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. সলিড অ্যান্ড স্ট্যাবল এসএমএ পজিশন হোল্ডিং স্ট্র্যাটেজি

সলিড অ্যান্ড স্ট্যাবল এসএমএ পজিশন হোল্ডিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৮ ১৭ঃ৪৪ঃ১৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি এসএমএ লাইনের উপর ভিত্তি করে একটি সহজ পজিশন হোল্ডিং কৌশল। যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ লাইন দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ যায় এবং যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ লাইন দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ লাইনের নীচে অতিক্রম করে তখন অবস্থানটি বন্ধ করে দেয়।

কৌশল নীতি

কৌশলটি দুটি এসএমএ লাইন ব্যবহার করে, একটি স্বল্পমেয়াদী 20 দিনের লাইন এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী 50 দিনের লাইন। স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দামের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি দ্রুত ধরতে পারে, যখন দীর্ঘমেয়াদী লাইনটি স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী লাইনের উপরে দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তখন এটি নির্দেশ করে যে প্রবণতাটি দীর্ঘমেয়াদী উত্থান শুরু হতে পারে, তাই আমরা এখানে দীর্ঘ যাই। যখন স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী লাইনের নীচে পড়ে, তখন এটি প্রস্তাব করে যে উত্থান প্রবণতা শেষ হতে পারে, তাই আমরা এখানে অবস্থান বন্ধ করি।

সংক্ষেপে, এই কৌশলটি দুটি সময়ের মাত্রায় মূল্য আন্দোলনের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য এসএমএ লাইনের বক্ররেখা বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে এবং তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল অবস্থান ধরে রেখে স্থিতিশীল মুনাফা অর্জন করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সহজ অপারেট, সহজেই বোঝা যায়, ব্যবহারের জন্য কম বাধা
  2. এসএমএ লাইনগুলির শক্তির ব্যবহার করে তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল
  3. দীর্ঘ সময় ধরে রাখা, স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমালের দ্বারা কম প্রভাবিত
  4. কয়েকটি কনফিগারযোগ্য পরামিতি, সর্বোত্তম পরামিতি সমন্বয় খুঁজে পাওয়া সহজ

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. দীর্ঘমেয়াদী রেঞ্জ-বান্ধব বাজারে আরও বেশি স্টপ লস সম্ভব
  2. এসএমএ লাইনগুলির বিলম্বিত প্রভাব রয়েছে, তাৎক্ষণিক মূল্য পরিবর্তনগুলি ধরতে পারে না
  3. স্বল্পমেয়াদী স্পাইক পলব্যাক প্যাটার্নগুলিকে মূলধন করতে অক্ষম
  4. একক লেনদেনের ক্ষতির আকার নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব নয়

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলির মধ্যে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারের সময় কম ক্ষতির জন্য নীচের রিবাউন্ড টাইমিং সনাক্ত করতে MACD সূচক যোগ করুন
  2. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে বিভিন্ন SMA লাইন পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  3. প্রবণতা বৈষম্য সনাক্তকরণের জন্য অভ্যন্তরীণ সূচক অন্তর্ভুক্ত করা, প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করা
  4. প্রতি ট্রেডের মুনাফা/ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস প্রক্রিয়া যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এই এসএমএ পজিশন হোল্ডিং কৌশলটি স্থিতিশীল, সহজ এবং পরিচালনা করা সহজ, নতুনদের লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। যেমন আলগো ট্রেডিং বিকশিত হচ্ছে, এই কৌশলটি আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য আরও সূচক এবং কৌশল অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-11 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Zlema Strateg Long 5m', overlay=true )

// FUNCTIONS

Atr(p) =>
    atr = 0.
    Tr = math.max(high - low, math.max(math.abs(high - close[1]), math.abs(low - close[1])))
    atr := nz(atr[1] + (Tr - atr[1]) / p, Tr)
    atr

// ZLEMA
length = input(title='Length', defval=14)
highlightMovements = input(title='Highlight Movements ?', defval=true)
src = input(title='Source', defval=close)

lag = math.floor((length - 1) / 2)

zlema = ta.ema(src + src - src[lag], length)

zlemaColor = highlightMovements ? zlema > zlema[1] ? color.green : color.red : #6d1e7f
plot(zlema, title='ZLEMA', linewidth=2, color=zlemaColor, transp=0)


// TAKE PROFIT AND STOP LOSS
long_tp1_inp = input.float(1, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1) / 100
long_tp1_qty = input.int(10, title='Long Take Profit 1 Qty', step=1)

long_tp2_inp = input.float(5, title='Long Take Profit 2%', step=0.1) / 100
long_tp2_qty = input.int(50, title='Long Take Profit 2 Qty', step=1)

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)




// Stop Loss
multiplier = input.float(2.2, 'SL Mutiplier', minval=1, step=0.1)
ATR_period = input.int(17, 'ATR period', minval=1, step=1)

// Strategy
entry_long = zlema > zlema[1]
entry_price_long = ta.valuewhen(entry_long, close, 0)
SL_floating_long = entry_price_long - multiplier * Atr(ATR_period)
exit_long = zlema < zlema[1]

///// BACKTEST PERIOD ///////
testStartYear = input(2022, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(9999, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(31, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

testPeriod() =>
    time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false

if testPeriod()
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='Long', when=entry_long)
    strategy.exit('TP1', 'long', qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1)  //, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick)
    strategy.exit('TP2', qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2)  //, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick)
    strategy.close('long', when=exit_long, comment='exit long')


// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='1st Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='2nd Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? SL_floating_long : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Stop Loss')


if testPeriod()
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='Long', when=entry_long)


// LONG POSITIONplot(strategy.position_size > 0 ? SL_floating_long : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Stop Loss')
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত