রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিপরীতমুখী কৌশল অনুসরণ করে MACD এবং RSI ভিত্তিক প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১২-১৮ ১৭ঃ৫৩ঃ৩৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য এমএসিডি, ইএমএ এবং আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি যখন এমএসিডি সিগন্যাল লাইনের মাধ্যমে উঠে যায় এবং বন্ধের মূল্য ইএমএর উপরে থাকে তখন এটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে; এবং যখন এমএসিডি সিগন্যাল লাইনের নীচে পড়ে এবং বন্ধের মূল্য ইএমএর নীচে থাকে তখন প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য সংকেত বিক্রি করে। এদিকে, যখন আরএসআই ওভারকপ বা ওভারসোল্ড স্তরে পৌঁছে যায় তখন এটি বিপরীত ট্রেড করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ম্যাকড ডিফ এবং ইএমএ গণনা করুন।

    fastMA = ema(close, fast)
    slowMA = ema(close, slow) 
    macd = fastMA - slowMA
    signal = sma(macd, 9)
    ema = ema(close, input(200))
    
  2. ক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুনঃ এমএসিডি ডিফ (এমএসিডি - সংকেত) শূন্যের উপরে যায় এবং বন্ধের মূল্য ইএমএর উপরে থাকে।

    delta = macd - signal
    buy_entry= close>ema and delta > 0 
    
  3. বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুনঃ এমএসিডি ডিফ 0 এর নিচে যায় এবং বন্ধের মূল্য ইএমএর নিচে থাকে।

    sell_entry = close<ema and delta<0
    
  4. যখন RSI অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয়ের স্তরে পৌঁছায় তখন ট্রেড বিপরীতমুখী হয়।

    if (rsi > 70 or rsi < 30)
        reversal := true
    

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিং উভয় প্রবণতা এবং বিপরীত থেকে লাভ করতে একত্রিত করুন।
  2. ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা বিচার করতে এবং মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে MACD ব্যবহার করুন।
  3. ইএমএ দিয়ে গোলমাল ফিল্টার করুন।
  4. রিভার্সাল ট্রেডের জন্য আরএসআই দিয়ে লাভজনকতা বৃদ্ধি করুন।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. শক্তিশালী ট্রেন্ডিং মার্কেটে বিপরীতমুখী ট্রেড ক্ষতি হতে পারে।
  2. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্লিপিং খরচ বৃদ্ধি করতে পারে।
  3. বিপরীতমুখী সংকেত কিছু বিলম্ব হতে পারে, সেরা এন্ট্রি মূল্য মিস করে।

সমাধান:

  1. সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন.
  2. রিভার্সাল আরএসআই-এর থ্রেশহোল্ড সঠিকভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  3. স্টপ লসকে কন্ট্রোল লসে যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. EMA দৈর্ঘ্য পরীক্ষা করুন।
  2. এমএসিডি প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
  3. বিভিন্ন RSI বিপরীত প্রান্তিক পরীক্ষা করুন।
  4. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার কথা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিং জৈবিকভাবে বাস্তবায়নের জন্য এমএসিডি, ইএমএ এবং আরএসআইকে একত্রিত করে। এমএসিডি প্রবণতা দিকনির্দেশগুলি বিচার করে, ইএমএ গোলমাল ফিল্টার করে এবং আরএসআই বিপরীত পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে। এই জাতীয় বহু-সূচক সংমিশ্রণটি বাজারের চলাচল আরও ভালভাবে নির্ধারণ করতে পারে, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার সময় লাভজনকতা উন্নত করতে পারে। অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হ্রাস করতে পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট আরও উন্নত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি স্থিতিশীল লাভের সম্ভাবনা সহ একটি শক্ত কৌশল কাঠামো।


/*backtest
start: 2023-11-17 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbuthiacharles4

//Good with trending markets
//@version=4
strategy("CHARL MACD EMA RSI")

fast = 12, slow = 26
fastMA = ema(close, fast)
slowMA = ema(close, slow)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, 9)

ema = ema(close, input(200))

rsi = rsi(close, input(14))
//when delta > 0  and close above ema buy

delta = macd - signal

buy_entry= close>ema and delta > 0
sell_entry = close<ema and delta<0 
var bought = false
var sold = false
var reversal = false
if (buy_entry and bought == false and rsi <= 70) 
    strategy.entry("Buy",true , when=buy_entry)
    bought := true
    
strategy.close("Buy",when= delta<0 or rsi > 70)
if (delta<0 and bought==true)
    bought := false

//handle sells

if (sell_entry and sold == false and rsi >= 30)
    strategy.entry("Sell",false , when=sell_entry)
    sold := true

strategy.close("Sell",when= delta>0 or rsi < 30)
if (delta>0 and sold==true)
    sold := false
    
if (rsi > 70 or rsi < 30)
    reversal := true
    placing = rsi > 70 ? high :low
    label.new(bar_index, placing, style=label.style_flag, color=color.blue, size=size.tiny)
if (reversal == true)
    if (rsi < 70 and sold == false and delta < 0)
        strategy.entry("Sell",false , when= delta < 0)
        sold := true
        reversal := false
    else if (rsi > 30 and bought == false and delta > 0)
        strategy.entry("Buy",true , when= delta > 0)
        bought := true
        reversal := false



আরো