ম্যাকডি রেড এবং ব্লু লিভারেজ কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
ম্যাকডের রেড-ব্লু লিভারেজ কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ম্যাকডের সূচকগুলি ব্যবহার করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড়, ধীর চলমান গড় এবং ম্যাকডের সংমিশ্রণ সূচকগুলির সাথে ভবিষ্যতের দামের গতিপথ নির্ধারণের জন্য একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল ম্যাকডের সমন্বয় সূচক। ম্যাকডের সূচকটি ডিফারেনশিয়াল রেট (দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের পার্থক্য) এবং সংকেত লাইন নিয়ে গঠিত। যখন ডিফারেনশিয়াল রেট বাড়ার প্রবণতা ত্বরান্বিত হয়, তখন এটি একটি মাল্টি হেড মার্কেটে থাকে; যখন ডিফারেনশিয়াল রেট হ্রাসের প্রবণতা ত্বরান্বিত হয়, তখন এটি একটি ফাঁকা বাজারে থাকে।
এই কৌশলটি ম্যাকডের সূচক ব্যবহার করে একটি বড় প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং একই সাথে নির্দিষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণের জন্য এল্ডার ইমপ্লাস সিস্টেমের সাথে মিলিত হয়। এল্ডার ইমপ্লাস সিস্টেমটি দ্রুত এবং ধীর গড় লাইন এবং MACD এর সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। সবুজ কলামটি মাল্টি-হেড শুরু বা ত্বরান্বিতকরণকে প্রতিনিধিত্ব করে, লাল কলামটি ফাঁকা শুরু বা ত্বরান্বিতকরণকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং নীল কলামটি মাল্টি-হেড প্রবণতা পরিবর্তনের সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে।
এই দুটি সূচকের উপর ভিত্তি করে আমরা positional direction এবং tactical entries/exits নির্ধারণ করতে পারি। ম্যাকডের সূচকটি যদি বড় বহু-মুখী প্রবণতা বোঝায় তবে আমরা মিন্ট কলামটি উপস্থিত হলে দীর্ঘ অবস্থানগুলি খুলব; যদি ম্যাকডের সূচকটি বড় শূন্য-মুখী প্রবণতা বোঝায় তবে আমরা লাল কলামটি উপস্থিত হলে ছোট অবস্থানগুলি খুলব।
কৌশলগত সুবিধা
- ম্যাকডেই এর সাহায্যে ট্রেন্ডিংয়ের মূল্যায়ন করুন এবং মুনাফার সম্ভাবনা বাড়ান
ম্যাকডের রেড-ব্লু লিভারেজ কৌশলতে, ম্যাকডের সূচকটি বাজারের সরবরাহ-চাহিদা সম্পর্ক এবং দামের গতিশীলতাকে কার্যকরভাবে প্রতিফলিত করে, দ্বিগুণ চলমান গড়ের পার্থক্য এবং পার্থক্যের চলমান গড়ের ব্যবহার করে বড় চলন নির্ধারণ করে। এটি আমাদের এন্ট্রিগুলির জন্য অবস্থানগত দিকনির্দেশনা সরবরাহ করে।
- Elder impulse সিস্টেম এন্ট্রিগুলির সঠিকতা বাড়ায়
Elder impulse সিস্টেমটি টার্নিং পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য গড় রেখার পার্থক্য, রৈখিক চিত্র এবং মূল্যের তথ্য ব্যবহার করে। এটি আমাদের কৌশলগত এন্ট্রিগুলির জন্য আরও সঠিক সময় সরবরাহ করে।
- ধীর গড়রেখার সাথে স্টপ পয়েন্ট
ট্রেলিং স্টপ লস হিসেবে ধীর গড়রেখা ব্যবহার করে, ট্রেন্ড অনুযায়ী স্টপ লস ঠিক করা যায়। এটি কৌশলকে আরও বেশি মুনাফা অর্জনে সহায়তা করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- ট্রেন্ড রিভার্সাল ঝুঁকি
যদি বাজারে বড় দিকনির্দেশের বিপরীত হয়, ম্যাকডের সূচকটি ভুল বিচার করার সম্ভাবনা বেশি। প্রয়োজনে প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা বা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ করা প্রয়োজন।
- ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বেশি
এই কৌশলটি বেশি ঘন ঘন লেনদেন করে, যার ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হয়। লেনদেনের ইতিবাচক লাভ নিশ্চিত করার জন্য লাভ-ক্ষতির অনুপাত মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।
- ক্ষতির ঝুঁকি
স্টপ লস খুব সহজেই বড় ক্ষতি হতে পারে; স্টপ লস খুব কঠোরভাবে খুব ঘন ঘন প্রস্থান হতে পারে। স্টপ লস যুক্তিসঙ্গত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য মূল্যায়ন করা দরকার।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান
প্যারামিটার টেস্টের মাধ্যমে গড় লাইন দৈর্ঘ্য, সিগন্যাল লাইন প্যারামিটার ইত্যাদি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
- অন্যান্য সূচকের সাথে মিলিত
এন্ট্রিগুলির কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য টার্নিং পয়েন্ট সনাক্তকরণের জন্য অন্যান্য সূচক যেমন উড়ন্ত, বিচ্যুতি এবং আরও অনেক কিছুর সাথে পরীক্ষা করা যেতে পারে।
- স্বয়ংক্রিয় ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা যোগ করা হয়েছে
এটিআর ডায়নামিক স্টপ বা ট্র্যাকিং স্টপ এর সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে, যা স্টপকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলে এবং কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
সারসংক্ষেপ
ম্যাকডের রেড-ব্লু লিভারেজ কৌশলটি ম্যাকডের সূচক এবং এল্ডার সিস্টেমকে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং বিপরীত দিক নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি হ’ল সঠিক বিচার, সঠিক এন্ট্রি এবং যুক্তিসঙ্গত ক্ষতি বন্ধ। আমাদের সম্ভাব্য ঝুঁকিপূর্ণ পয়েন্টগুলি প্রতিরোধ করতে হবে এবং কৌশলটি অনুকূলিতকরণ চালিয়ে যেতে হবে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Author: SudeepBisht
//@version=3
strategy("SB_Elder Impulse System", overlay=true)
useCustomResolution=input(false, type=bool)
customResolution=input("D")
source = request.security(syminfo.tickerid, useCustomResolution ? customResolution : timeframe.period, close)
showColorBars=input(false, type=bool)
lengthEMA = input(13)
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)
calc_hist(source, fastLength, slowLength) =>
fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLength)
macd - signal
get_color(emaSeries, macdHist) =>
g_f = (emaSeries > emaSeries[1]) and (macdHist > macdHist[1])
r_f = (emaSeries < emaSeries[1]) and (macdHist < macdHist[1])
g_f ? green : r_f ? red : blue
b_color = get_color(ema(source, lengthEMA), calc_hist(source, fastLength, slowLength))
//bgcolor(b_color, transp=0)
//barcolor(showColorBars ? b_color : na)
chk=b_color==green?1:b_color==red?-1:0
if (not na(chk))
if(chk==1)
strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE")
if(chk==-1)
strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE")
if(chk==0)
strategy.close_all()