এই কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য ওভারসোল্ড সুযোগ এবং প্রবণতা বিপরীতমুখী চিহ্নিত করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং এমএসিডি সূচককে একত্রিত করে। কৌশলটির নাম
কৌশলটি প্রথমে মাঝারি ব্যান্ড, উপরের ব্যান্ড এবং নিম্ন ব্যান্ড সহ 20 দিনের বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করে। যখন দাম নিম্ন ব্যান্ডটি স্পর্শ করে, তখন এটি বাজারকে oversold বলে মনে করে। এই মুহুর্তে, প্রবণতা বিপরীত হয় কিনা তা বিচার করার জন্য এমএসিডি সূচকের সাথে একত্রিত করুন। যদি এমএসিডি হিস্টোগ্রামটি সিগন্যাল লাইনের উপরে ইতিবাচকভাবে অতিক্রম করে তবে এটি হ্রাসের এই রাউন্ডের সমাপ্তি নির্ধারণ করে, যা ক্রয়ের সংকেতের সাথে মিলে যায়।
বিশেষত, বোলিংজার নিম্ন ব্যান্ড এবং এমএসিডি হিস্টোগ্রাম ক্রসিং সিগন্যাল লাইন স্পর্শ করলে একই সাথে ক্রয় সংকেতটি ইতিবাচকভাবে ট্রিগার হয়। যখন বন্ধের দাম স্টপ লস স্তরের উপরে উঠে যায়, তখন এটি লাভের সংকেতটি ট্রিগার করে।
কৌশলটি ওভারসোল্ড জোন এবং এমএসিডি বিচার করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ডগুলিকে সংহত করে প্রবণতা বিপরীত সংকেতগুলি নির্ধারণ করে, তুলনামূলকভাবে কম এন্ট্রি মূল্য উপলব্ধি করে। এতে লাভের লকিং এবং ক্ষতি এড়ানোর জন্য লাভের পদ্ধতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
বিশেষ করে এর সুবিধাগুলো হল:
মূলত নিম্নলিখিত দিকগুলোতে এখনও কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ
উপরের ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত ব্যবস্থা গ্রহণ করতে পারিঃ
এখনও আরও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে, প্রধানত এর মধ্যে রয়েছেঃ
এই কৌশলটি তুলনামূলকভাবে ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট অর্জনের জন্য বোলিংজার ব্যান্ডস ওভারসোল্ড জোন বিচার এবং এমএসিডি ট্রেন্ড বিপরীত সূচককে একীভূত করে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস / লাভ গ্রহণের পদ্ধতিও সেট করে। এটি রেফারেন্স এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি মূল্যবান কম কিনুন উচ্চ বিক্রয় কৌশল। আরও সূচক ফিল্টার এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতির সাথে মিলিত, এর পারফরম্যান্স আরও উন্নত করার জন্য এখনও জায়গা রয়েছে।
/*backtest start: 2023-11-19 00:00:00 end: 2023-12-19 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © DojiEmoji //@version=4 strategy("[KL] BOLL + MACD Strategy v2 (published)",overlay=true) // BOLL bands { BOLL_length = 20 BOLL_src = close BOLL_mult = 2.0 BOLL_basis = sma(BOLL_src, BOLL_length) BOLL_dev = BOLL_mult * stdev(BOLL_src, BOLL_length) BOLL_upper = BOLL_basis + BOLL_dev BOLL_lower = BOLL_basis - BOLL_dev BOLL_offset = 0 plot(BOLL_basis, "Basis", color=#872323, offset = BOLL_offset) BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "Upper", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50) BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "Lower", color=color.navy, offset = BOLL_offset, transp=50) fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85) // } // MACD signals { MACD_fastLen = 12 MACD_slowLen = 26 MACD_Len = 9 MACD = ema(close, MACD_fastLen) - ema(close, MACD_slowLen) aMACD = ema(MACD, MACD_Len) MACD_delta = MACD - aMACD // } backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Nov 2010 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time) //backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("05 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time", type = input.time) TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met") REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit") // Trailing stop loss { var entry_price = float(0) ATR_multi_len = 26 ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss") ATR_buffer = atr(ATR_multi_len) * ATR_multi risk_reward_buffer = (atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer var bar_count = 0 //number of bars since entry var trailing_SL_buffer = float(0) var stop_loss_price = float(0) stop_loss_price := max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer) // plot TSL line trail_profit_line_color = color.green if strategy.position_size == 0 trail_profit_line_color := color.blue stop_loss_price := low plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color) // } var touched_lower_bb = false if true// and time <= backtest_timeframe_end if low <= BOLL_lower touched_lower_bb := true else if strategy.position_size > 0 touched_lower_bb := false//reset state expected_rebound = MACD > MACD[1] and abs(MACD - aMACD) < abs(MACD[1] - aMACD[1]) buy_condition = touched_lower_bb and MACD > aMACD or expected_rebound //ENTRY: if strategy.position_size == 0 and buy_condition entry_price := close trailing_SL_buffer := ATR_buffer stop_loss_price := close - ATR_buffer strategy.entry("Long",strategy.long, comment="buy") bar_count := 0 else if strategy.position_size > 0 bar_count := bar_count + 1 //EXIT: // Case (A) hits trailing stop if strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price if close > entry_price strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]") stop_loss_price := 0 else if close <= entry_price and bar_count strategy.close("Long", comment="stop loss") stop_loss_price := 0 bar_count := 0 // Case (B) take targeted profit relative to risk if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE if take_profit_long strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]") stop_loss_price := 0 bar_count := 0