ইএমএ পলব্যাক কৌশল হল ইএমএ সূচক উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বিভিন্ন সময়ের সাথে তিনটি ইএমএ বক্ররেখা ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য মূল্য পলব্যাকের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস এবং মুনাফা নেয়।
কৌশলটি তিনটি ইএমএ কার্ভ ব্যবহার করেঃ
ট্রেডিং সিগন্যাল নিম্নলিখিত যুক্তি অনুযায়ী তৈরি করা হয়ঃ
লং সিগন্যালঃ দাম EMA1 এর উপরে ক্রস করে, EMA1 এর নীচে ফিরে আসে, উচ্চতর নিম্ন স্তরের গঠন করে, EMA2 এ পৌঁছাতে না পেরে pullback। যখন দাম EMA1 এর উপরে ফিরে ক্রস করে তখন দীর্ঘ প্রবেশ করুন।
সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ মূল্য EMA1 এর নীচে ক্রস করে, EMA1 এর উপরে ফিরে আসে, নিম্ন উচ্চতা গঠন করে, EMA2 এ পৌঁছানোর জন্য pullback না। যখন মূল্য EMA1 এর নীচে ফিরে আসে তখন সংক্ষিপ্ত প্রবেশ করুন।
স্টপ লস লং/শর্টের জন্য সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ পলব্যাক মূল্যে সেট করা হয়। লাভ গ্রহণ স্টপ লসের ২ গুণ।
এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:
এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:
EMA সময়কাল, pullback সীমা ইত্যাদির সমন্বয় করে ঝুঁকি হ্রাস করা যায়। ফিল্টার সংকেতগুলিতে অন্যান্য সূচকও যোগ করা যেতে পারে।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ইএমএ পলব্যাক কৌশলটি তিনটি ইএমএ ব্যবহার করে একটি ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য মূল্যের পলব্যাকের ভিত্তিতে স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ করে। এটি কার্যকরভাবে ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে অনুকূলিত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে কৌশলটির একটি ভাল যুক্তি রয়েছে এবং প্রকৃত ট্রেডিংয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ভবিষ্যতে প্রবণতা নির্ধারণ, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মতো দিকগুলিতে উন্নতি করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2023-11-20 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // created by Space Jellyfish //@version=4 strategy("EMA pullback strategy", overlay = true, initial_capital=10000, commission_value = 0.075) target_stop_ratio = input(title="Take Profit Stop Loss ratio", type=input.float, defval=2.06, minval=0.5, maxval=100) riskLimit_low = input(title="lowest risk per trade", type=input.float, defval=0.008, minval=0, maxval=100) riskLimit_high = input(title="highest risk per trade", type=input.float, defval=0.02, minval=0, maxval=100) //give up the trade, if the risk is smaller than limit, adjust position size if risk is bigger than limit ema_pullbackLevel_period = input(title="EMA1 for pullback level Period", type=input.integer, defval=33, minval=1, maxval=10000) ema_pullbackLimiit_period = input(title="EMA2 for pullback limit Period", type=input.integer, defval=165, minval=1, maxval=10000) ema_trend_period = input(title="EMA3 for trend Period", type=input.integer, defval=365, minval=1, maxval=10000) startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12) startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200) inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)) ema_pullbackLevel = ema(close, ema_pullbackLevel_period) ema_pullbackLimit = ema(close, ema_pullbackLimiit_period) ema_trendDirection = ema(close, ema_trend_period) //ema pullback float pricePullAboveEMA_maxClose = na float pricePullAboveEMA_maxHigh = na float pricePullBelowEMA_minClose = na float pricePullBelowMA_minLow = na if(crossover(close, ema_pullbackLevel)) pricePullAboveEMA_maxClose := close pricePullAboveEMA_maxHigh := high else pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1] pricePullAboveEMA_maxHigh := pricePullAboveEMA_maxHigh[1] if(close > pricePullAboveEMA_maxClose) pricePullAboveEMA_maxClose := close if(high > pricePullAboveEMA_maxHigh) pricePullAboveEMA_maxHigh := high if(crossunder(close, ema_pullbackLevel)) pricePullBelowEMA_minClose := close pricePullBelowMA_minLow := low else pricePullBelowEMA_minClose :=pricePullBelowEMA_minClose[1] pricePullBelowMA_minLow:=pricePullBelowMA_minLow[1] if(close < pricePullBelowEMA_minClose) pricePullBelowEMA_minClose := close if(low < pricePullBelowMA_minLow) pricePullBelowMA_minLow := low long_strategy = crossover(close, ema_pullbackLevel) and pricePullBelowEMA_minClose < ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel>ema_trendDirection short_strategy = crossunder(close, ema_pullbackLevel) and pricePullAboveEMA_maxClose > ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel<ema_trendDirection var open_long_or_short = 0// long = 10000, short = -10000, no open = 0 //check if position is closed if(strategy.position_size == 0) open_long_or_short := 0 else open_long_or_short := open_long_or_short[1] float risk_long = na float risk_short = na float stopLoss = na float takeProfit = na float entry_price = na float entryContracts = 0 risk_long := risk_long[1] risk_short := risk_short[1] //open a position determine the position size if (strategy.position_size == 0 and long_strategy and inDateRange) risk_long := (close - pricePullBelowMA_minLow) / close if(risk_long < riskLimit_high) entryContracts := strategy.equity / close else entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_long)/close if(risk_long > riskLimit_low) strategy.entry("long", strategy.long, qty = entryContracts, when = long_strategy) open_long_or_short := 10000 if (strategy.position_size == 0 and short_strategy and inDateRange) risk_short := (pricePullAboveEMA_maxHigh - close) / close if(risk_short < riskLimit_high) entryContracts := strategy.equity / close else entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_short)/close if(risk_short > riskLimit_low) strategy.entry("short", strategy.short, qty = entryContracts, when = short_strategy) open_long_or_short := -10000 //take profit / stop loss if(open_long_or_short == 10000) stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 - risk_long) takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 + target_stop_ratio * risk_long) entry_price := strategy.position_avg_price strategy.exit("Long exit","long", limit = takeProfit , stop = stopLoss) if(open_long_or_short == -10000) stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 + risk_short) takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 - target_stop_ratio * risk_short) entry_price := strategy.position_avg_price strategy.exit("Short exit","short", limit = takeProfit, stop = stopLoss) plot(ema_pullbackLevel, color=color.aqua, title="ema pullback level") plot(ema_pullbackLimit, color=color.purple, title="ema pullback limit") plot(ema_trendDirection, color=color.white, title="ema trend") plot(entry_price, color = color.yellow, linewidth = 1, style = plot.style_linebr) plot(stopLoss, color = color.red, linewidth = 1, style = plot.style_linebr) plot(takeProfit, color = color.green, linewidth = 1, style = plot.style_linebr) //