রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আপেক্ষিক শক্তি কৌশল MACD

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২১ ১২ঃ০১ঃ০১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি সুপরিচিত সূচকঃ এমএসিডি এবং আপেক্ষিক শক্তি (আরএস) এর উপর ভিত্তি করে। এগুলিকে সংযুক্ত করে আমরা শক্তিশালী ক্রয় সংকেত পাই। প্রকৃতপক্ষে, এই কৌশলটির বিশেষ বৈশিষ্ট্যটি হ'ল এটি একটি সূচক থেকে একটি সূচক তৈরি করে। সুতরাং, আমরা একটি এমএসিডি তৈরি করি যার উত্সটি আরএসের মান। কৌশলটি কেবল ক্রয় সংকেত গ্রহণ করে, বিক্রয় সংকেতগুলি উপেক্ষা করে কারণ তারা বেশিরভাগ ক্ষতিগ্রস্থ। একটি অর্থ পরিচালনার পদ্ধতিও রয়েছে যা আমাদের লাভের একটি অংশ পুনরায় বিনিয়োগ করতে বা উল্লেখযোগ্য ক্ষতির ক্ষেত্রে আদেশের আকার হ্রাস করতে সক্ষম করে।

কৌশলগত যুক্তি

আরএস একটি সূচক যা গতি এবং বাজারের দক্ষতার অনুমানের মধ্যে বৈষম্য পরিমাপ করে। এটি পেশাদারদের দ্বারা ব্যবহৃত হয় এবং এটি সবচেয়ে শক্তিশালী সূচকগুলির মধ্যে একটি। ধারণাটি হ'ল তাদের অতীতের পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে গড়ের চেয়ে ভাল সম্পদ রয়েছে। আমরা এই সূত্রটি ব্যবহার করে আরএস গণনা করিঃ

RS = বর্তমান মূল্য / সর্বোচ্চ সর্বোচ্চ RS সময়কালের সময়কাল

সুতরাং আমরা বর্তমান মূল্যকে ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত এই সময়ের সর্বোচ্চ মূল্যের সাথে সম্পর্কিত করতে পারি।

এমএসিডি হল সবচেয়ে পরিচিত সূচকগুলির মধ্যে একটি, যা দুটি এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড়ের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করেঃ একটি দ্রুত এবং একটি ধীর। একটি বিস্তৃত দূরত্ব দ্রুত গতি নির্দেশ করে এবং বিপরীতভাবে। আমরা এই দূরত্বের মান গ্রাফ করব এবং এই লাইনটিকে ম্যাকডলাইন বলব। এমএসিডি প্রথম দুটির চেয়ে কম সময়ের সাথে তৃতীয় চলমান গড় ব্যবহার করে। এই শেষ চলমান গড়টি ম্যাকডলাইনটি অতিক্রম করার সময় একটি সংকেত দেবে। অতএব এটি ম্যাকডলাইনের মানগুলিকে উত্স হিসাবে ব্যবহার করে নির্মিত হয়।

এটা লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রথম দুটি এমএ তাদের উৎস হিসাবে RS মান ব্যবহার করে নির্মিত হয়। সুতরাং আমরা শুধু একটি সূচক একটি সূচক নির্মিত হয়েছে। এই ধরনের পদ্ধতি খুব শক্তিশালী কারণ এটি খুব কমই ব্যবহৃত হয় এবং কৌশল মান এনেছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশল দুটি পৃথকভাবে খুব শক্তিশালী সূচক একত্রিত করেঃ এমএসিডি এবং আরএস। এমএসিডি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম হয় যখন আরএস মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দৃust়তা প্রতিফলিত করে। এগুলি একসাথে ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী উভয় কারণ বিবেচনা করে, ক্রয় সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

এছাড়াও, কৌশলটি খুব অনন্য কারণ এটি এসএস সূচক থেকে এমএসিডি প্রাপ্ত করে, কৌশলটির প্রভাবকে সৃজনশীলভাবে বাড়িয়ে তোলে। এই জাতীয় উদ্ভাবনী নকশা আলফা রিটার্নের দিকে পরিচালিত করতে পারে কারণ খুব কম লোকই এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে।

অবশেষে, কৌশলটিতে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং স্টপ লস প্রক্রিয়া রয়েছে যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং প্রতি বাণিজ্যে ক্ষতি সীমাবদ্ধ করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল আরএস এবং এমএসিডি সূচকগুলি ভুল সংকেত দেওয়ার সম্ভাবনা। যদিও উভয় সূচকই শক্তিশালী, কোনও প্রযুক্তিগত সূচক 100% ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে পারে না এবং সংকেতগুলি মাঝে মাঝে ব্যর্থ হতে পারে। এছাড়াও, আরএস নিজেই মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচারের দিকে পক্ষপাতমূলক এবং স্বল্পমেয়াদে বিভ্রান্তিকর সংকেত উত্পাদন করতে পারে।

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, RS এবং MACD এর পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট ট্রেডিং যন্ত্র এবং বাজারের পরিবেশে আরও ভালভাবে ফিট করার জন্য মিট করা যেতে পারে। এছাড়াও, আরও কঠোর স্টপ লস পরিসীমা আরোপ করা যেতে পারে। সাধারণভাবে, প্রতি বাণিজ্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস ব্যবহার করা এই কৌশলটির ঝুঁকি মোকাবেলার সেরা পদ্ধতি।

উন্নতির নির্দেশাবলী

প্রথমত, কোন বাজার (যেমন স্টক, ফরেক্স, ক্রিপ্টো ইত্যাদি) এই কৌশলটির সর্বোত্তম প্রভাব দেয় তা পরীক্ষা করুন, তারপরে সেই সর্বোত্তম সম্পদের উপর ফোকাস করুন।

দ্বিতীয়ত, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি ফিক্স করার পরিবর্তে RS এবং MACD পরামিতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করুন। এটি পরামিতিগুলির অভিযোজনযোগ্যতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।

তৃতীয়ত, ট্রেডিং সিগন্যাল প্রতিষ্ঠার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন, সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল গঠন করুন। উদাহরণস্বরূপ, ভলিউম সূচক যোগ করা ইত্যাদি।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি শক্তিশালী ক্রয় সংকেত সরবরাহের জন্য ম্যাকডি এবং আরএস সূচকগুলিকে সিনার্জিস্টিকভাবে ব্যবহার করে। এর অভিনবত্বটি আরএস সূচক থেকে এমএসিডি প্রাপ্ত করা, কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য সূচকগুলির মধ্যে সংমিশ্রণ উপলব্ধি করা। কৌশলটিতে স্পষ্ট এন্ট্রি, স্টপ লস এবং অর্থ পরিচালনার প্রক্রিয়া রয়েছে যা ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সংকেত উত্পাদন পরিমার্জন, অন্যান্য কারণ ইত্যাদি যোগ করে কৌশলটিকে আরও উন্নত করতে পারে।


/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gsanson66


//This strategy calculates the Relative Strength and plot the MACD of this Relative Strenght
//We take only buy signals send by MACD
//@version=5
strategy("MACD OF RELATIVE STRENGHT STRATEGY", shorttitle="MACD RS STRATEGY", precision=4, overlay=false, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=950, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, slippage=3)


//------------------------------TOOL TIPS--------------------------------//

t1 = "Relative Strength length i.e. number of candles back to find the highest high and compare the current price with this high."
t2 = "Relative Strength fast EMA length used to plot the MACD."
t3 = "Relative Strength slow EMA length used to plot the MACD."
t4 = "Macdline SMA length used to plot the MACD."
t5 = "The maximum loss a trade can incur (in percentage of the trade value)"
t6 = "Each gain or losse (relative to the previous reference) in an amount equal to this fixed ratio will change quantity of orders."
t7 = "The amount of money to be added to or subtracted from orders once the fixed ratio has been reached."


//----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------//

//@function Displays text passed to `txt` when called.
debugLabel(txt, color, loc) =>
    label.new(bar_index, loc, text=txt, color=color, style=label.style_label_lower_right, textcolor=color.black, size=size.small)

//@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range
inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end)


//---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------//

//Technical parameters
rs_lenght = input.int(defval=300, minval=1, title="RS Length", group="Technical parameters", tooltip=t1)
fast_length = input(title="MACD Fast Length", defval=14, group="Technical parameters", tooltip=t2)
slow_length = input(title="MACD Slow Length", defval=26, group="Technical parameters", tooltip=t3)
signal_length = input.int(title="MACD Signal Smoothing",  minval=1, maxval=50, defval=10, group="Technical parameters", tooltip=t4)
//Risk Management
slMax = input.float(8, "Max risk per trade (in %)", minval=0, group="Risk Management", tooltip=t5)
//Money Management
fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management", tooltip=t6)
increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management", tooltip=t7)
//Backtesting period
startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period")
endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period")


//----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------//
strategy.initial_capital = 50000
//Relative Strenght Calculation
rs = close/ta.highest(high, rs_lenght)
//MACD of RS Calculation
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(rs, fast_length, slow_length, signal_length)
//Money management
equity = math.abs(strategy.equity - strategy.openprofit)
var float capital_ref = strategy.initial_capital
var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95
//Backtesting period
bool inRange = na


//------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------//

//Checking if the date belong to the range
inRange := true

//Checking performances of the strategy
if equity > capital_ref + fixedRatio
    spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder + increasingOrder
    capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio
if equity < capital_ref - fixedRatio
    spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder - decreasingOrder
    capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio

//Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period
if strategy.position_size!=0 and not inRange
    strategy.close_all()
    debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116), loc=macdLine)


//-----------------------------------EXIT SIGNAL------------------------------//

if strategy.position_size>0 and histLine<0
    strategy.close("Long")


//-------------------------------BUY CONDITION-------------------------------------//

if histLine>0 and not (strategy.position_size>0) and inRange
    qty = cashOrder/close
    stopLoss = close*(1-slMax/100)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLoss)


//---------------------------------PLOTTING ELEMENT----------------------------------//

hline(0, "Zero Line", color=color.new(#787B86, 50))
plot(macdLine, title="MACD", color=color.blue)
plot(signalLine, title="Signal", color=color.orange)
plot(histLine, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(histLine>=0 ? (histLine[1] < histLine ? #26A69A : #B2DFDB) : (histLine[1] < histLine ? #FFCDD2 : #FF5252)))
plotchar(rs, "Relative Strenght", "", location.top, color=color.yellow)

আরো