রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

সুপার ট্রেন্ড ট্রিপল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২১ ১৬ঃ০২ঃ৫৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

সুপার ট্রেন্ড ট্রিপল কৌশল একাধিক সময় ফ্রেম সুপার ট্রেন্ড সূচক এবং চলমান গড় উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল। এটি কার্যকরভাবে প্রবণতা দিক সনাক্ত করতে পারেন, সময়মত প্রবেশ যখন একটি প্রবণতা গঠনের হয়, এবং সময়মত প্রস্থান যখন একটি প্রবণতা বিপরীত হয়, এইভাবে মুনাফা। একক সুপার ট্রেন্ড কৌশল তুলনায়, সুপার ট্রেন্ড ট্রিপল কৌশল আরো সঠিকভাবে বাজার প্রবণতা চিত্রিত এবং মিথ্যা ব্রেকআউট দ্বারা সৃষ্ট ক্ষতি এড়াতে পারেন।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি একই সময়ে বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং সহ তিনটি সুপার ট্রেন্ড সূচক গ্রহণ করেঃ সুপার ট্রেন্ড 1, সুপার ট্রেন্ড 2 এবং সুপার ট্রেন্ড 3. তাদের সময়কাল দীর্ঘ থেকে স্বল্প পর্যন্ত, যা ইনপুট প্যারামিটার সুপার ট্রেন্ড 1_period, সুপার ট্রেন্ড 2_period এবং সুপার ট্রেন্ড 3_period। তিনটি সুপার ট্রেন্ড সূচক চলমান গড় লাইন ইএমএর সাথে কাজ করে। নির্দিষ্ট যুক্তি হলঃ

লং এন্ট্রি সিগন্যালঃ যখন বন্ধের মূল্য তিনটি সুপার ট্রেন্ড লাইন এবং চলমান গড় লাইনের চেয়ে বেশি হয়, তখন লং যান।
শর্ট এন্ট্রি সিগন্যালঃ যখন বন্ধের মূল্য তিনটি সুপার ট্রেন্ড লাইন এবং চলমান গড় লাইনের চেয়ে কম হয়, তখন শর্ট হয়ে যায়।

সুতরাং, বিভিন্ন সময়ের সুপার ট্রেন্ড সূচকগুলি বাজারের প্রবণতা ভুলভাবে ব্যাখ্যা করা এড়াতে একে অপরকে যাচাই করতে পারে। চলমান গড় রেখা ইএমএ যোগ করা কিছু মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করতে পারে।

কৌশলগত শক্তি

  1. একটি ট্রিপল সুপার ট্রেন্ড সিস্টেম ব্যবহার করে ট্রেন্ডগুলিকে আরও সঠিকভাবে বিচার করতে পারে এবং মিথ্যা ব্রেকআউট দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে পারে।

  2. বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংসের সাথে সুপার ট্রেন্ড সূচকগুলি একে অপরকে যাচাই করে, কৌশলটিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

  3. একটি চলমান গড় লাইন ফিল্টার যোগ করা ছোট চক্র থেকে গোলমাল এড়াতে পারে।

  4. কৌশলটি যুক্তিসঙ্গতভাবে অংশগ্রহণ করে, উভয়ই লাভের প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সময়মতো প্রস্থান করতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. সুপার ট্রেন্ড সূচকগুলির একটি বিলম্ব প্রভাব রয়েছে, যার ফলে কিছুটা বিলম্বিত প্রবেশের সময় হতে পারে। পরামিতিগুলি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে বা অন্যান্য শীর্ষস্থানীয় সূচক যুক্ত করা যেতে পারে।

  2. ফিল্টার হিসাবে চলমান গড় রেখাগুলিরও বিলম্বিত সমস্যা রয়েছে। অন্যান্য মসৃণকরণ সূচক যেমন ইএমএ এবং গতির সূচকগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য পরীক্ষা করা যেতে পারে।

  3. প্রবণতা বিপরীতের সময় সম্ভাব্য বৃহত্তর ক্ষতি। সম্ভাব্য বিপরীত মূল্যায়ন করার জন্য স্টপ লস সেট করা যেতে পারে বা অতিরিক্ত সূচক যোগ করা যেতে পারে।

  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে। অপ্টিমাম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে পর্যাপ্ত ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. প্রবণতা মূল্যায়নের সঠিকতা যাচাই করার জন্য ম্যাকডি, ডিএমআই ইত্যাদি অন্যান্য প্রবণতা মূল্যায়ন সূচক যুক্ত করে পরীক্ষা করুন।

  2. সুপার ট্রেন্ডের সময়কাল এবং গুণকগুলিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অভিযোজিত করার জন্য স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান পরামিতিগুলি চেষ্টা করুন।

  3. গতিশীল স্টপ লস এবং লাভের মানদণ্ড সেট করুন যাতে কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিয়েল-টাইম ওঠানামা অনুযায়ী ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত সামঞ্জস্য করতে পারে।

  4. চলমান গড় রেখার পরামিতিগুলি অনুকূল করুন বা মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেতগুলি ফিল্টার করতে অন্যান্য সূচকগুলি প্রবর্তন করুন।

  5. প্রধান প্রবণতাগুলি ধরা পড়ার ক্ষেত্রে এর কার্যকারিতা বিচার করার জন্য দীর্ঘ সময়সীমার (দৈনিক, সাপ্তাহিক ইত্যাদি) উপর চলমান কৌশলগুলি পরীক্ষা করুন।

সিদ্ধান্ত

সুপার ট্রেন্ড ট্রিপল কৌশলটি প্রবণতার দিক যাচাই করার জন্য একই সাথে বিভিন্ন পরামিতি সহ তিনটি সুপার ট্রেন্ড সূচক গ্রহণ করে এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য চলমান গড় রেখাগুলি একত্রিত করে। এটি কার্যকরভাবে প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে, সময়মতো প্রবেশ করতে পারে, মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে পারে এবং তাই এটি একটি নির্ভরযোগ্য প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস প্রক্রিয়া উন্নতি এবং অন্যান্য সূচকগুলির সংহতকরণ সহ কৌশলটি বিভিন্ন উপায়ে আপগ্রেড করা যেতে পারে। অপ্টিমাইজেশন স্পেস সহ মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করার সময় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এটি অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিস্তৃত জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Triple Supertrend Strategy", shorttitle = "TSS", overlay = true, pyramiding = 1) // Added pyramiding = 1

// Define input settings for Supertrend indicators
supertrend1_period = input.int(3, title = "Supertrend 1 Period")
supertrend1_multiplier = input.int(12, title = "Supertrend 1 Multiplier")
supertrend2_period = input.int(2, title = "Supertrend 2 Period")
supertrend2_multiplier = input.int(11, title = "Supertrend 2 Multiplier")
supertrend3_period = input.int(1, title = "Supertrend 3 Period")
supertrend3_multiplier = input.int(10, title = "Supertrend 3 Multiplier")

// EMA settings with user-defined length
ema_length = input.int(100, title = "EMA Length")

// Calculate Supertrend values for all three indicators
[supertrend1_value, _] = ta.supertrend(supertrend1_period, supertrend1_multiplier)
[supertrend2_value, _] = ta.supertrend(supertrend2_period, supertrend2_multiplier)
[supertrend3_value, _] = ta.supertrend(supertrend3_period, supertrend3_multiplier)

// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, ema_length)

// Define long entry condition
longCondition = close > ema and close > supertrend1_value and close > supertrend2_value and close > supertrend3_value

// Define short entry condition
shortCondition = close < ema and close < supertrend1_value and close < supertrend2_value and close < supertrend3_value

// Strategy orders
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy Order", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell Order", strategy.short)

// Plot Supertrends and EMA for reference
plot(supertrend1_value, title="Supertrend 1", color=color.green)
plot(supertrend2_value, title="Supertrend 2", color=color.blue)
plot(supertrend3_value, title="Supertrend 3", color=color.red)
plot(ema, title="EMA", color=color.orange)

// Plot strategy entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition,title="Short Entry Signal", location=location.abovebar,color=color.red ,style=shape.triangledown,size=size.small)


আরো