রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ভাঙা উচ্চ/নিম্ন কৌশল

ভাঙা উচ্চ/নিম্ন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১২-২২ ১২ঃ৫৯ঃ৪৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ব্রোকেন হাই/লভ কৌশল হল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা পূর্ববর্তী মোমবাতিটির উচ্চ বা নিম্নের বাইরে মূল্যের ব্রেকআউটগুলি ট্র্যাক করে। এটি প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করে এবং ব্রেকআউট পয়েন্টগুলিতে প্রবেশ করে, লাভের লক করার জন্য স্টপ লস বা ট্রেলিং স্টপ লস সহ।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশল অনুসারে প্রবেশ ও প্রস্থানের মূল শর্তগুলি হলঃ

  1. এটি একটি আপ মোমবাতি বা নিচে মোমবাতি কিনা তা নির্ধারণ করতে মোমবাতি সবুজ বা লাল কিনা তা চিহ্নিত করুন
  2. বর্তমান মোমবাতি পূর্ববর্তী মোমবাতি উচ্চ বা নিম্ন বিরতি কিনা তা পরীক্ষা করুন
  3. প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দ্রুত এবং ধীর চলমান গড় ব্যবহার করুন
  4. একটি আপ মোমবাতি পূর্ববর্তী ডাউন মোমবাতি উচ্চ উপরে বিরতি যখন দীর্ঘ যান, একটি ডাউন মোমবাতি পূর্ববর্তী আপ মোমবাতি নিম্ন ভাঙ্গা যখন সংক্ষিপ্ত যান
  5. প্রস্থান শর্তগুলি স্টপ লস বা ট্রেলিং স্টপ দ্বারা ট্রিগার করা হয়; একটি বিপরীত মোমবাতি প্রদর্শিত হলে অবিলম্বে প্রস্থান করতে পারে

এই কৌশলটি মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে এবং সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে দ্বিতীয় বিপরীতমুখী মোমবাতি ভিত্তিক ফিল্টারগুলিও ব্যবহার করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • স্পষ্ট কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি, সহজেই বোঝা breakout অপারেশন
  • দ্বৈত চলমান গড়ের সংমিশ্রণে সঠিক প্রবণতা বিচার নিশ্চিত করে
  • ট্রেলিং স্টপ আরও লাভের লক করতে সাহায্য করে
  • বিপরীতমুখী মোমবাতি ফিল্টারগুলি উচ্চতার পিছনে দৌড়ানো এবং নিম্নতা হত্যা করা এড়াতে সহায়তা করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • ব্যর্থ ব্রেকআউট অতি স্বল্পমেয়াদী অপারেশন থেকে ক্ষতি হতে পারে
  • ব্যাপ্তিভিত্তিক বাজারে ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকি বেশি
  • ডাবল মুভিং মিডিয়ায় বিলম্ব হতে পারে, যা বিচারের ভুলের দিকে পরিচালিত করে

ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাঃ

  1. পৃথক স্টকগুলির উচ্চ ঝুঁকি এড়াতে সূচক বা প্রধান রেফারেন্স মার্ক নির্বাচন করুন
  2. বিচারের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য চলমান গড় পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  3. একক ট্রেড লস নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস রেঞ্জকে যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রসারিত করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. চলমান গড় পরামিতিগুলির বিভিন্ন সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  2. সংমিশ্রণ মূল্যায়নের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করে পরীক্ষা
  3. এন্ট্রি এবং স্টপ লস স্তরের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  4. উচ্চ মানের অন্তর্নিহিত নির্বাচন করতে পরিমাণগত ফিল্টারিং নিয়ম যোগ করুন
  5. অভিযোজিত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

ব্রেকড হাই/লো কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি পরিপক্ক ট্রেন্ড-পরবর্তী কৌশল। সহায়ক বিচারের জন্য চলমান গড়ের সাহায্যে, এটি নির্দিষ্ট ডিগ্রি প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। স্টপ লস এবং ট্রেইলিং স্টপ প্রক্রিয়াগুলিও লাভকে লক করতে সহায়তা করে। ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটির পরামিতি এবং কর্মক্ষমতা আরও অসামান্য হয়ে উঠতে পারে।

/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Broken High/Low Strategy", overlay=true, initial_capital = 5000, default_qty_value = 25, pyramiding = 10, default_qty_type= strategy.percent_of_equity)

useEMAForStop = input.bool(false, 'Use trail stop EMA', group = 'Exit strategy')
trailStopMALength = input(8, 'Trail stop EMA length', group = 'Exit strategy')

fastMALength = input(5 , 'Fast MA length', group = 'Trend strength')
fastEMAEnabled = input.bool(false, 'Fast EMA enabled (default is SMA)', group = 'Trend strength')

slowMALength = input(10, 'Slow MA length', group = 'Trend strength')
slowEMAEnabled = input.bool(false, 'Slow EMA enabled (default is SMA)', group = 'Trend strength')

ignoreSlowMA = input.bool(false, 'Use fast MA for trend ignoring slow MA', group = 'Trend strength')

useOpposingBarAsExit = input.bool(false, 'Using opposing bar as exit', group = 'Exit strategy')
secondEntryEnabled = input.bool(false, 'Second bar that eliminates opposing bar for entry', group = 'Trend strength')

longsEnabled = input.bool(true, 'Enable longs', group = 'Trade settings')
shortsEnabled = input.bool(true, 'Enable shorts', group = 'Trade settings')

fastMA = fastEMAEnabled ? ta.ema(close, fastMALength) : ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = slowEMAEnabled ? ta.ema(close, slowMALength) : ta.sma(close, slowMALength)

FromMonth=input.int(defval=1,title="FromMonth",minval=1,maxval=12, group = 'Time filters')
FromDay=input.int(defval=1,title="FromDay",minval=1,maxval=31, group = 'Time filters')
FromYear=input.int(defval=1990,title="FromYear",minval=1900, group = 'Time filters')
ToMonth=input.int(defval=1,title="ToMonth",minval=1,maxval=12, group = 'Time filters')
ToDay=input.int(defval=1,title="ToDay",minval=1,maxval=31, group = 'Time filters')
ToYear=input.int(defval=9999,title="ToYear",minval=2017, group = 'Time filters')
start=timestamp(FromYear,FromMonth,FromDay,00,00)
finish=timestamp(ToYear,ToMonth,ToDay,23,59)
window()=>time>=start and time<=finish?true:false
afterStartDate = time >= start and time<=finish?true:false
closeTradesEOD = input.bool(false, 'Close trades end of day', group = 'Time filters')

trailStopMA = ta.ema(close, trailStopMALength)

isGreenCandle = close > open
isRedCandle = close < open
isBrokenHigh = close > open[1]
isPriorCandleRed = close[1] < open[1]
isPriorPriorCandleRed = close[2] < open[2]
isPriorPriorCandleGreen = close[2] > open[2]
isPriorCandleGreen = close[1] > open[1]
isBrokenLow = close < open[1]

isPriorRedCandleBroken = isGreenCandle and isPriorCandleRed and isBrokenHigh
isPriorGreenCandleBroken = isRedCandle and isPriorCandleGreen and isBrokenLow

isPriorPriorRedCandleBroken = secondEntryEnabled and not isPriorRedCandleBroken and isGreenCandle and isPriorPriorCandleRed ? close > open[2] : false
isPriorPriorGreenCandleBroken = secondEntryEnabled and not isPriorGreenCandleBroken and isRedCandle and isPriorPriorCandleGreen ? close < open[2] : false

longOpenCondition = (isPriorRedCandleBroken or isPriorPriorRedCandleBroken) and afterStartDate and (ignoreSlowMA ? close > fastMA : fastMA > slowMA) and longsEnabled
longCloseCondition = useOpposingBarAsExit ? isRedCandle : ta.crossunder(close, fastMA)
longCloseCondition := useEMAForStop ? ta.crossunder(close, trailStopMA) : longCloseCondition

shortOpenCondition = (isPriorGreenCandleBroken or isPriorPriorGreenCandleBroken) and afterStartDate and (ignoreSlowMA ? close < fastMA : fastMA < slowMA) and shortsEnabled
shortCloseCondition = useOpposingBarAsExit ? isGreenCandle : ta.crossover(close, fastMA)
shortCloseCondition := useEMAForStop ? ta.crossover(close, trailStopMA) : shortCloseCondition

if (longOpenCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if (longCloseCondition)
    strategy.close('Long Entry', 'Long Exit')

if (shortOpenCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.long)

if (shortCloseCondition)
    strategy.close('Short Entry', 'Short Exit')

if (closeTradesEOD and hour >= 14 and minute >= 30)
    strategy.close_all("EOD")

plot(useEMAForStop ? trailStopMA : na, linewidth = 2, color = color.red)
plot(fastMA)
plot(ignoreSlowMA ? na : slowMA, linewidth = 4)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত