1. বর্গক্ষেত্র
2. আরএসআই ব্রেকআউট কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

আরএসআই ব্রেকআউট কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২২ ১৪ঃ০৬ঃ৪৫
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Bunghole 2021

strategy(title="My New Strategy", initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, currency = 'USD', overlay=true)

//// Stoploss and Take Profit Parameters
// Enable Long Strategy
enable_long_strategy = input(true, title="Enable Long Strategy", group="SL/TP For Long Strategy",inline="1")
long_stoploss_value = input(defval=50, title='Stoploss %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Long Strategy",inline="2")
long_stoploss_percentage = (close * (long_stoploss_value / 100)) / syminfo.mintick
long_takeprofit_value = input(defval=50, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Long Strategy",inline="2")
long_takeprofit_percentage = (close * (long_takeprofit_value / 100)) / syminfo.mintick

// Enable Short Strategy
enable_short_strategy = input(true, title="Enable Short Strategy", group="SL/TP For Short Strategy",inline="3")
short_stoploss_value = input(defval=50, title='Stoploss %', type=input.float, minval=0.1, group= "SL/TP For Short Strategy",inline="4")
short_stoploss_percentage = (close * (short_stoploss_value / 100)) / syminfo.mintick
short_takeprofit_value = input(defval=50, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Short Strategy",inline="4")
short_takeprofit_percentage = (close * (short_takeprofit_value / 100)) / syminfo.mintick

// Plot Stoploss & Take Profit Levels
long_stoploss_price = strategy.position_avg_price * (1 - long_stoploss_value/100)
long_takeprofit_price = strategy.position_avg_price * (1 + long_takeprofit_value/100)
short_stoploss_price = strategy.position_avg_price * (1 + short_stoploss_value/100)
short_takeprofit_price = strategy.position_avg_price * (1 - short_takeprofit_value/100)
plot(enable_long_strategy and not enable_short_strategy ? long_stoploss_price: na, color=#ff0000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Long SL Level")
plot(enable_long_strategy and not enable_short_strategy ? long_takeprofit_price: na, color=#008000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Long TP Level")
plot(enable_short_strategy and not enable_long_strategy ? short_stoploss_price: na, color=#ff0000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Short SL Level")
plot(enable_short_strategy and not enable_long_strategy ? short_takeprofit_price: na, color=#008000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Short TP Level")

// Date Range
start_date = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Date Range")
start_month = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Date Range")
start_year = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=1804, minval=1800, maxval=3000, group="Date Range")
end_date = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=3, group="Date Range")
end_month = input(title="End Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Date Range")
end_year = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2077, minval=1800, maxval=3000, group="Date Range")
in_date_range = (time >= timestamp(syminfo.timezone, start_year, start_month, start_date, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, end_year, end_month, end_date, 0, 0))

//// Inputs   **This is where you enter your indicators for your strategy. For example, I added the RSI indicator.**
//RSI
rsi = rsi(close, 14)
rsi_over_sold = rsi < 30
rsi_over_bought = rsi > 70


//// Strategy  **This is where you create your strategy. For example, We have or buy and sell signals.**
// Creating Long and Short Strategy
buy_signal = rsi_over_sold
sell_signal = rsi_over_bought

// Long Strategy
if buy_signal and in_date_range and enable_long_strategy == true
    strategy.entry("Long", true, when=buy_signal, alert_message="Open Long Position")
    strategy.exit("Long  SL/TP", from_entry="Long", loss=long_stoploss_percentage, profit=long_takeprofit_percentage, alert_message="Your Long SL/TP Limit As Been Triggered.")
    strategy.close("Long", when=sell_signal, alert_message="Close Long Position")
    
// Short Strategy
if sell_signal and in_date_range and enable_short_strategy == true
    strategy.entry("Short", false, when = sell_signal, alert_message="Open Short Position")
    strategy.exit("Short SL/TP", from_entry="Short", loss=short_stoploss_percentage, profit=short_takeprofit_percentage, alert_message="Your Short SL/TP Limit As Been Triggered.")
    strategy.close("Short", when=buy_signal, alert_message="Close Short Position")

---

• অনুভূতি ভিত্তিক এক্সবিটি ফিউচার ট্রেডিং কৌশল
• প্যারাবলিক এসএআর গতি বিপরীত কৌশল
• এম্পিরিকেল মোড ডিকম্পোজিশনের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• গতিশীল পিরামিডিং কৌশল
• YinYang RSI ভলিউম ট্রেডিং কৌশল
• কোয়াড এমএ ট্রেন্ড স্কাল্পার কৌশল
• ওসিলেটর সূচক রূপান্তর কৌশল
• গোল্ডেন ক্রস ডেড ক্রস ডাবল মুভিং এভারেজ এমএসিডি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
• এটি একটি পরীক্ষামূলক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• একক চলমান গড় ক্রসওভার বোলিংজার ব্যান্ড কৌশল
• চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• ইম্পোমেন্টাম ব্রেকআউট মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
• ধীর হেইকেন আশি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ট্রেডিং কৌশল
• পরিমাণগত মডেলের উপর ভিত্তি করে উচ্চ পারফরম্যান্স অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং কৌশল
• বোলিংজার মম্পটাম ব্রেকআউট কৌশল
• প্যারাবলিক এসএআর এবং ইএমএ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল
• ভাঙা উচ্চ/নিম্ন কৌশল
• নিম্ন পিরামিড ঝুঁকি ট্র্যাকিং কৌশল
• একাধিক সময়সীমার মধ্যে TSLA পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম
• কাস্টমাইজযোগ্য নন-রিপেইন্টিং এইচটিএফ এমএসিডি এমএফআই স্কেলযোগ্য বট কৌশল