রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

দামের পরিমাণের প্রবণতা কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৫ ১৩ঃ০৯ঃ৪৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী মূল্য আন্দোলনের ট্র্যাকিং এবং ক্রয় এবং বিক্রয় অপারেশনগুলির জন্য বাজার প্রবণতা দিকনির্দেশগুলি নির্ধারণের জন্য গতির সূচকগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটির নাম মূল্য ভলিউম ট্রেন্ড কৌশল প্রবণতা বিচার করার জন্য মূল্য পরিবর্তন এবং ভলিউম পরিবর্তন ব্যবহার করার ধারণাটি প্রতিফলিত করে।

নীতিমালা

কৌশলটি প্রথমে দামের গতিবেগ গণনা করে। বর্তমান সময়ের দাম এবং পূর্ববর্তী সময়ের দামের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে, এটি সর্বশেষ সময়ের দামের নিখুঁত পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করতে পারে। একটি ইতিবাচক মান মূল্য বৃদ্ধি নির্দেশ করে এবং একটি নেতিবাচক মান মূল্য হ্রাস নির্দেশ করে। তারপরে এই পার্থক্য মানের চলমান গড়টি ফিল্টারিংয়ের জন্য গড় গতির সূচক পেতে গণনা করা হয়।

যখন সর্বশেষ মূল্য গড় গতির চেয়ে বড় হয়, এটি নির্দেশ করে যে দাম বাড়ছে। যখন সর্বশেষ মূল্য গড় গতির চেয়ে কম হয়, এটি নির্দেশ করে যে দাম হ্রাস পাচ্ছে। এই সূচকের উপর ভিত্তি করে মূল্য প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন। ভলিউম পরিবর্ধন ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত, প্রকৃত ট্রেডিংয়ে কেবলমাত্র অপেক্ষাকৃত বড় ট্রেডিং ভলিউম সহ সংকেতগুলি নির্বাচন করা হয়।

নির্ধারিত দামের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী প্রবণতা অনুযায়ী, সংশ্লিষ্ট ক্রয় ও বিক্রয় ক্রিয়াকলাপ পরিচালিত হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • কৌশলটি দ্রুত প্রবণতা বিচার করে এবং দ্রুত স্বল্পমেয়াদী মূল্য আন্দোলন ক্যাপচার করতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদী অপারেশনগুলির জন্য উপযুক্ত
  • ভলিউম ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে মিথ্যা ব্রেকআউট দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়িয়ে চলুন
  • অপারেটিং লজিক বাস্তবায়ন করা হয়, উত্থান তাড়া এবং হত্যা পতন
  • উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, আগ্রাসী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • বিপজ্জনক বাজার ওঠানামা, নির্দিষ্ট ভুল সংকেত ঝুঁকি
  • ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের কারণে স্লিপিং ঝুঁকি
  • মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মিস করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা যাচাই করতে হবে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • বিচার প্রভাব অপ্টিমাইজ করার জন্য গতি নির্দেশক পরামিতি সামঞ্জস্য
  • সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য ভলিউম ফিল্টারিং পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  • একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ-লস প্রক্রিয়া বাড়ানো
  • মাল্টি-ফ্যাক্টর চালিত নিশ্চিত করার জন্য আরো কারণ অন্তর্ভুক্ত

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি সামগ্রিকভাবে গতির সূচকগুলির মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদী মূল্য পরিবর্তনের প্রবণতা ট্র্যাক করে এবং দ্রুত প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণ করে। সুবিধাগুলি হ'ল দ্রুত অপারেশন, উত্থান এবং হত্যার পতনকে তাড়া করা। অসুবিধাগুলি হ'ল সংকেতের গুণমান এবং দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা যাচাই করা দরকার। পরামিতি সামঞ্জস্য এবং বর্ধিত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে, কৌশলটি অন্যান্য নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলির সাথে একত্রিত হয়ে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হয়ে উঠতে পারে।


/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © russtic

//@version=2

strategy("HA smoothed eliminator v2  ",pyramiding=1, slippage=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true, 
     default_qty_value=100, initial_capital=1000)

FromMonth1 = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay1 = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear1 = input(defval=2019, title="From Year", minval=2010)
ToMonth1 = input(defval=12, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay1 = input(defval=31, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear1 = input(defval=2020, title="To Year", minval=2010)
start1 = timestamp(FromYear1, FromMonth1, FromDay1, 00, 00)
finish1 = timestamp(ToYear1, ToMonth1, ToDay1, 23, 59)
window1() => true
    
t1 = time(timeframe.period, "0300-1200")
t2 = time(timeframe.period, "0930-1700")
London = na(t1) ? na : green
NY = na(t2) ? na : red

bgcolor(London, title="London")
bgcolor(NY, title="New York")
///////////////////////////
// HA smoothed

len=(1 )
o=ema(open,len)
c=ema(close,len)
h=ema(high,len)
l=ema(low,len)

haclose = (o+h+l+c)/4
haopen = na(haopen[1]) ? (o + c)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = max (h, max(haopen,haclose))
halow = min (l, min(haopen,haclose))

len2=(len)
o2=ema(haopen, len2)
c2=ema(haclose, len2)
h2=ema(hahigh, len2)
l2=ema(halow, len2)

buy= (o2<c2) 

closebuy= (o2>c2)

sell= (o2>c2)

closesell= (o2<c2)

//
/// END NEW SCRIPT 

//
//
//                  MERGE SCRIPTS
a1= o2<c2
b1=o2>c2
is_uptrend = (a1)// and (p> 0)
is_downtrend =  (b1)// and (p <0)
barcolor(b1 ? red: a1 ? lime : blue)

//end


// =========================start     PVT -GIVES EACH BAR A VALUE
facton = (true)//, title="arrow elimination (factor) on ")
Length1 = 2//input(2, title="PVT Length", minval=1)

xPrice = close//input(title="Source", type=source, defval=close)
xsma = wma(xPrice, Length1) 
nRes = xPrice - xsma  
pos = iff(nRes > 0, 1,
	     iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
forex= input(true, title = 'strength toggle ')
forexyes = (forex == true)? 10000 : (forex == false)? 1: na

plot(nRes*forexyes , color=aqua, title="strength", transp=100)
// =========================         end pvt
//
//=============================     start factor // ELIMINATES  weak signals
//                  start trend
//
factor = input(600.00, title = "strength elimination") 
factor1 = factor - (factor*2)//input(-100.00, title = "sell strength elimination ") 
facton1 = (facton == true) and is_uptrend == 1 and nRes*forexyes>factor ? 1 : (facton == true) and is_downtrend == 1 and nRes*forexyes<factor1 ? -1 : (facton == false)
// ==================== =====
// 
//===========================    end factor
nRestrend = (nRes*forexyes)
//=========================== plot arrows 
plot1 = iff(is_uptrend[1] == 1, 0 , 1)  
plot2 = iff(is_downtrend[1]  == 1, 0 , 1)
uparrowcond =  is_downtrend ? false : nz(uparrowcond[1], false) == true ? uparrowcond[1] : (facton1 and is_uptrend and nRes*forexyes>factor)
downarrowcond =  is_uptrend ? false : nz(downarrowcond[1], false) == true ? downarrowcond[1] : (facton1 and is_downtrend and nRes*forexyes<factor1)
//prevarrowstate = uparrowcond  ? 1 : downarrowcond ? -1 : nz(prevarrowstate[1], 0)


candledir = (open < close)? 1: (open>close)? -1 : na // ONLY OPENS ON SAME BAR DIRECTION AS SIGNAL



up=nz(uparrowcond[1], false) == false and ( is_uptrend and nRes*forexyes>factor) and candledir ? 1:na
dn=nz(downarrowcond[1], false) == false and ( is_downtrend and nRes*forexyes<factor1) and candledir? -1:na



sig=0
if up==1 
    sig:=1
else
    if dn==-1
        sig:=-1
    else
        sig:=sig[1]
plotarrow(sig[1]!=1 and sig==1?1:na, title="BUY ARROW", colorup=lime, maxheight=80, minheight=50, transp=0)// up arrow 
plotarrow(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na, title="SELL ARROW", colordown=red, maxheight=80, minheight=50, transp=0)// down arrow

//========================= alert condition
alertcondition(sig[1]!=1 and sig==1?1:na, title="BUY eliminator", message="BUY " ) 
alertcondition(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na, title="SELL eliminator",  message="SELL ") 


strategy.entry("B", true, when=(sig[1]!=1 and sig==1?1:na) and window1())
strategy.entry("S", false,when=(sig[1]!=-1 and sig==-1?-1:na) and window1())








আরো