এই কৌশলটি হুলের চলমান গড় এবং একনজরে ভারসাম্য টেবিলের দুটি সূচককে একত্রিত করে একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম বাস্তবায়ন করে। এই সিস্টেমটি মধ্যম এবং সংক্ষিপ্ত লাইন প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং প্রবণতা ট্রেড করে।
এই কৌশলটি দামের প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য হাল চলমান গড় ব্যবহার করে। হাল চলমান গড় হল চলমান গড়ের অপ্টিমাইজেশনের একটি সূচক, যা দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়। কৌশলটি এখানে একটি ট্রিপল হাল চলমান গড় সিস্টেম ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে 6 পিরিয়ড, 3 পিরিয়ড এবং 1.5 পিরিয়ডের হাল এমএ
এছাড়াও, কৌশলটি প্রথম সমান্তরাল সূচকের রূপান্তর লাইন এবং বিলম্বের লাইনকে সংযুক্ত করে। এই দুটি সূচক দামের মধ্য-দীর্ঘ লাইন প্রবণতা প্রতিফলিত করে। কৌশলটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে প্রথম সমান্তরাল সূচকের সূচকের সাথে ট্রিপল হুল এমএকে সংযুক্ত করে।
বিশেষ করে, কৌশলটি তিনটি হুল এমএ গণনা করেঃ n1, n2, n2ma এবং প্রথম সমীকরণ টেবিলের দুটি সূচকঃ লিডলাইন 1 এবং লিডলাইন 2 তারপর পোস্ট 1 এবং পোস্ট 2 কে চূড়ান্ত লেনদেনের সূচক হিসাবে গণনা করে
যখন পোস্ট 1 পোস্ট 2 অতিক্রম করে, তখন আরো বেশি করে; যখন পোস্ট 1 পোস্ট 2 অতিক্রম করে, তখন খালি করে। এইভাবে আপনি মূল্যের সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেন্ডগুলি অনুসরণ করতে পারেন এবং ট্রেন্ড ট্রেড করতে পারেন।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্রতিকারঃ
এই নীতিটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি হুল এমএ এবং প্রথম ইক্যুইলেন্স টেবিলের সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহার করে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটি দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল এবং কার্যকরভাবে দামের সংক্ষিপ্ত লাইন প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। এই সিস্টেমটি আরও পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত, প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে এবং অন্যান্য ফিল্টারিং সূচক যুক্ত করে যা আরও ভাল ট্রেডিং পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে।
]
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// HULL & ICHIMOKU & MATHS
strategy("3 HULLs & ICHIMOKU divided by PRICE", shorttitle="3H&I/P", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=720, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)
keh=input(title="Hull MA period",defval=6)
p=ohlc4[1]
n2ma=2*wma(p,round(keh/2))
nma=wma(p,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(p[1],round(keh/2))
nma1=wma(p[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
post1=((n1[1]*3)+leadLine1)/p
post2=((n2[1]*3)+leadLine2)/p
if (post1<post2)
strategy.entry("buy", strategy.long, comment="BUY")
if (post1>post2)
strategy.entry("sell", strategy.short, comment="SELL")