রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

PSAR, MACD এবং RSI এর উপর ভিত্তি করে মাল্টি-টাইমফ্রেম কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2023-12-27 16:12:57
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্যারাবোলিক এসএআর, এমএসিডি এবং আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে একাধিক সময়সীমার মধ্যে স্বয়ংক্রিয় দীর্ঘ এবং স্বল্প ব্যবসায় বাস্তবায়নের জন্য। এটি মূলত স্টক এবং পণ্য পণ্যগুলির অন্তঃদিবস ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

  1. পিএসএআর সূচকটি মূল্যের দিকনির্দেশ এবং প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। পতনশীল পয়েন্টগুলি বুলিশ সংকেত এবং উত্থিত পয়েন্টগুলি হ্রাসকারী সংকেত।

  2. ম্যাকডি সূচক মূল্যের গতিবিধিকে মূল্যায়ন করে। সিগন্যাল লাইনের উপরে ম্যাকডি লাইন অতিক্রম করা একটি উত্থান সংকেত, যখন নিচে অতিক্রম করা হ্রাস।

  3. আরএসআই সূচক ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি বিচার করে।

  4. উপরের তিনটি সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করে চূড়ান্ত দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত গঠন করুন।

  5. চপ ইন্ডেক্স ইন্ডিকেটর ব্যবহার করুন।

  6. ঝুঁকি ও মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা গতিশীলভাবে পরিচালনা করার জন্য বিপরীত পিরামিড অবস্থান আকার ব্যবহার করুন।

সুবিধা

  1. প্রবণতা, গতি এবং দোলককে মূল্যায়নকারী একাধিক সূচকের সংমিশ্রণ নির্ভুলতা উন্নত করে।

  2. বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিলে বাজারকে একত্রীকরণ করা যায় যাতে ফাঁদে পড়তে না হয়।

  3. ডায়নামিক ঝুঁকি এবং মুনাফা ব্যবস্থাপনা বিপরীত পিরামিডিং অবস্থানের আকারের সাথে অভিযোজিত স্টপ এবং সীমা সহ।

  4. বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের পরিবেশের জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলির সাথে অত্যন্ত কাস্টমাইজযোগ্য।

  5. স্বল্পমেয়াদী ইনট্রা-ডে বা মাঝারি/দীর্ঘমেয়াদী পজিশনাল ট্রেডের জন্য নমনীয় একাধিক সময়সীমা সমর্থন করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. দীর্ঘ/সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্তগুলি পরামিতি সেটিংসের উপর নির্ভর করে যা অনুপযুক্ত হলে ভুল হতে পারে।

  2. প্রবণতার বিরুদ্ধে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মিথ্যা সংকেতগুলির সম্ভাবনা।

  3. অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার সেটিংস ক্ষতি বাড়াতে বা লাভ হ্রাস করতে পারে।

  4. এটির জন্য ঘন ঘন পর্যবেক্ষণ এবং পরামিতি সংশোধন প্রয়োজন, যার ফলে উচ্চ মানব হস্তক্ষেপ ব্যয় হয়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্যারামিটার সেটিং এবং সিগন্যাল কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য মডেল ভ্যালিডেশন মডিউল যুক্ত করুন।

  2. স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার এবং মডেল অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং মডিউল বৃদ্ধি করুন।

  3. বৈশিষ্ট্য স্থান সমৃদ্ধ এবং সিদ্ধান্ত উন্নত করার জন্য আরো তথ্য উত্স গ্রাস করুন।

  4. মানব হস্তক্ষেপ কমাতে স্বয়ংক্রিয় পর্যবেক্ষণ ও রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থা গড়ে তোলা।

  5. কৌশল কর্মক্ষমতা যাচাই করার জন্য ব্যাকটেস্টিং এবং সিমুলেশন মূল্যায়ন যোগ করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেমকে একত্রিত করে স্বয়ংক্রিয় পরিমাণগত ট্রেডিং উপলব্ধি করে। বড় অপ্টিমাইজেশান স্পেস এবং নমনীয়তার সাথে, এটি লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য আরও ভালভাবে পরিবেশন করতে প্যারামিটার টিউনিং, বৈশিষ্ট্য সম্প্রসারণ এবং মেশিন লার্নিং বর্ধনের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vikris

//@version=4
strategy("[VJ]Phoenix Force of PSAR +MACD +RSI", overlay=true, calc_on_every_tick = false,pyramiding=0)

// ********** Strategy inputs - Start **********

// Used for intraday handling
// Session value should be from market start to the time you want to square-off 
// your intraday strategy
// Important: The end time should be at least 2 minutes before the intraday
// square-off time set by your broker
var i_marketSession = input(title="Market session", type=input.session, 
     defval="0915-1455", confirm=true)

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01
     
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01    


// ********** Strategy inputs - End **********


// ********** Supporting functions - Start **********

// A function to check whether the bar or period is in intraday session
barInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0



// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)


// ********** Supporting functions - End **********


// ********** Strategy - Start **********
// See if intraday session is active
bool intradaySession = barInSession(i_marketSession)

// Trade only if intraday session is active

//=================Strategy logic goes in here===========================
 
psar = sar(0.02,0.02,0.2)
c1a = close > psar
c1v = close < psar

malen = input(50, title="MA Length")
mm200 = sma(close, malen)
c2a = close > mm200
c2v = close < mm200

fast = input(12, title="MACD Fast EMA Length")
slow = input(26, title="MACD Slow EMA Length")
[macd,signal,hist] = macd(close, fast,slow, 9)
c3a = macd >= 0
c3v = macd <= 0

rsilen = input(7, title="RSI Length")
th = input(50, title="RSI Threshold")
rsi14 = rsi(close, rsilen)
c4a = rsi14 >= th
c4v = rsi14 <= th

chopi = input(7, title="Chop Index lenght")
ci = 100 * log10(sum(atr(1), chopi) / (highest(chopi) - lowest(chopi))) / log10(chopi)

buy = c1a and c2a and c3a and c4a ? 1 : 0
sell = c1v and c2v and c3v and c4v ? -1 : 0


//Final Long/Short Condition
longCondition = buy==1 and ci <50
shortCondition = sell==-1 and ci <50 
 
//Long Strategy - buy condition and exits with Take profit and SL
if (longCondition and intradaySession)
    stop_level = longStopPrice
    profit_level = longExitPrice
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", "My Long Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level)


//Short Strategy - sell condition and exits with Take profit and SL
if (shortCondition and intradaySession)
    stop_level = shortStopPrice
    profit_level = shortExitPrice
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", "My Short Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level)
 
 
// Square-off position (when session is over and position is open)
squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0)
strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off")

// ********** Strategy - End **********

আরো