রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

চলমান গড় রিবাউন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-২৮ 15:25:29
ট্যাগঃ

img

##বিস্তারিত মুভিং এভারেজ রিবাউন্ড কৌশল হল একটি কৌশল যা প্রযুক্তিগত সূচক এবং মূল্যের নিদর্শনগুলিকে সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের চারপাশে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত বাণিজ্য করার জন্য একত্রিত করে। কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করে, টার্নিং পয়েন্টগুলি নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য প্যাটার্ন সূচক এবং পূর্ববর্তী সুইং উচ্চ / নিম্নগুলি প্রতি-প্রবণতা ট্রেডিংয়ের জন্য মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি স্পট করতে।

কৌশলগত নীতি

ট্রেড এন্ট্রি নির্ধারণের মূল ধাপগুলি হলঃ

  1. প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে অ্যালিগেটর ট্রিপল মুভিং এভারেজ ইন্ডিকেটর ব্যবহার করুন। লিপ লাইন অতিক্রম করলে শক্তিশালী গতির সংকেত পাওয়া যায়।

  2. পিক-ট্রাউ প্যাটার্ন সূচক দিয়ে সম্ভাব্য বিপরীতমুখী অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করুন যখন অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় এলাকায়। নির্দিষ্ট উচ্চতা / নিম্নতা ভেঙে দেওয়া সম্ভাব্য বিপরীতমুখী নির্দেশ করে।

  3. মূল স্তরের আশেপাশে বিপরীত প্রবণতা ট্রেড এন্ট্রি পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করতে সমর্থন / প্রতিরোধের সাথে একত্রিত করুন।

  4. সামগ্রিক দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য EMAS ব্যবহার করুন। প্রবণতা বাজারে পরিসীমা-সীমাবদ্ধ এবং প্রবণতা অনুসরণ করে গড় বিপরীত ব্যবহার করুন।

  5. একক ট্রেড ক্ষতির পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করতে ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করুন।

সুবিধা

কৌশলটির সুবিধা:

  1. একাধিক সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করা সঠিকতা বৃদ্ধি করে।

  2. মূল সমর্থন/প্রতিরোধ অঞ্চল থেকে বিপরীত প্রবণতার ট্রেডিংয়ের সম্ভাবনা বেশি।

  3. টেলিং স্টপ লস যা একক লেনদেনের ক্ষতির অন্তর্ভুক্ত।

ঝুঁকি

জড়িত ঝুঁকিঃ

  1. আরও সূচক ব্যবসায়ের প্রবণতা বাড়াতে পারে এবং লেনদেনের খরচ নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন।

  2. ব্যর্থ সমর্থন/প্রতিরোধ স্তরগুলি সবচেয়ে বড় ঝুঁকি। দাম প্রত্যাশিত হিসাবে বিপরীত হতে পারে না যা বড় ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।

  3. বিশাল অস্থিরতার সময় স্টপ লস নেওয়া যেতে পারে।

উন্নতির ক্ষেত্র

উন্নতির ক্ষেত্র:

  1. সেরা পারফরম্যান্স সমন্বয় খুঁজে পেতে সূচকগুলির মধ্যে ওজনগুলি অনুকূল করুন।

  2. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মূল সমর্থন/প্রতিরোধ স্তরের নির্ভুলতা উন্নত করা।

  3. ভলিউম সূচক যোগ করুন যখন অস্থির কিন্তু কম ভলিউম পরিবেশে ট্রেড এড়ানোর জন্য।

  4. কার্যকারিতা এবং অপ্রয়োজনীয় স্টপগুলির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য অভিযোজিত স্টপ লস মডেলগুলিকে পরিমার্জন করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, চলমান গড় রিবাউন্ড কৌশলটি চলমান গড়, মূল্যের নিদর্শন এবং এন্ট্রিগুলির জন্য সমর্থন / প্রতিরোধ সহ সূচকগুলির একটি সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। একাধিক সংকেত থেকে উচ্চতর নির্ভুলতার সাথে একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত কৌশল। মূল স্তরের ব্যর্থতা এবং স্টপ লস স্লিপিংয়ের আশেপাশের ঝুঁকিগুলি পর্যবেক্ষণ করুন। সূচক ওজন, মেশিন লার্নিং এবং ভলিউমের উপর আরও অপ্টিমাইজেশন কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।


/*backtest
start: 2022-12-21 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © vhurtadocos


//@version=5
strategy('Estrategia EMA Resistencia Soporte', shorttitle='Estrategia EMA RESISTENCIA Y SOPORTE', overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding = 10 )

//INICIO DE CONDICIONES BASICAS
/// Alligator
smma(src, length) =>
    smma = 0.0
    sma_1 = ta.sma(src, length)
    smma := na(smma[1]) ? sma_1 : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
    smma
lipsLength = input(title='🐲 Lips Length', defval=5)
teethLength = input(title='🐲 Teeth Length', defval=8)
jawLength = input(title='🐲 Jaw Length', defval=13)
lipsOffset = input(title='🐲 Lips Offset', defval=3)
teethOffset = input(title='🐲 Teeth Offset', defval=5)
jawOffset = input(title='🐲 Jaw Offset', defval=8)
lips = smma(hl2, lipsLength)
teeth = smma(hl2, teethLength)
jaw = smma(hl2, jawLength)


// Fractals
n = input.int(title='📌 Period', defval=2, minval=2)
upFractal = high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] < high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] < high[n] and high[n + 1] == high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] < high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] < high[n] and high[n + 3] == high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n] or high[n + 6] < high[n] and high[n + 5] < high[n] and high[n + 4] == high[n] and high[n + 3] <= high[n] and high[n + 2] == high[n] and high[n + 1] <= high[n] and high[n - 1] < high[n] and high[n - 2] < high[n]
dnFractal = low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] > low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] > low[n] and low[n + 1] == low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] > low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] > low[n] and low[n + 3] == low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n] or low[n + 6] > low[n] and low[n + 5] > low[n] and low[n + 4] == low[n] and low[n + 3] >= low[n] and low[n + 2] == low[n] and low[n + 1] >= low[n] and low[n - 1] > low[n] and low[n - 2] > low[n]
plotshape(title='📌 Up-Fractal', series=upFractal, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-2, color=color.new(color.olive, 0), text="R")
plotshape(title='📌 Down-Fractal', series=dnFractal, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, offset=-2, color=color.new(color.maroon, 0), text="S", textcolor = color.new(color.maroon,0))

// Resistance, Support
showRS = input(title='⤒⤓ Show Res-Sup', defval=true)
lengthRS = input(title='⤒⤓ Res-Sup Length', defval=13)
highRS = ta.valuewhen(high >= ta.highest(high, lengthRS), high, 0)
lowRS = ta.valuewhen(low <= ta.lowest(low, lengthRS), low, 0)
plot(title='⤒ Resistance', series=showRS and highRS ? highRS : na, color=highRS != highRS[1] ? na : color.olive, linewidth=1, offset=0)
plot(title='⤓ Support', series=showRS and lowRS ? lowRS : na, color=lowRS != lowRS[1] ? na : color.maroon, linewidth=1, offset=0)




// EMA de 8 períodos
ema8 = ta.ema(close, 8)
plot(title='ema8', series=ema8, color=color.new(#dbef41, 0), offset=0)

// EMA de 21 períodos
ema21 = ta.ema(close, 21)
plot(title='ema21', series=ema21, color=color.new(#e12c0c, 0), offset=0)

// EMA de 50 períodos
ema50 = ta.ema(close, 50)
plot(title='ema50', series=ema50, color=color.new(#3419de, 0), offset=0)

// EMA de 200 períodos
ema200 = ta.ema(close, 200)
plot(title='ema200', series=ema200, color=color.new(#f6f6f4, 0), offset=0)



// Definiciones originales...
// ... (incluyendo tus definiciones de Alligator, Fractals, etc.)

// Guardamos el último soporte y resistencia
var float lastSupport = na
var float lastResistance = na

// Detectando un nuevo soporte y resistencia
newSupportDetected = low == lowRS


if newSupportDetected
    lastSupport := low

// Lógica de entrada y salida

// Condiciones de entrada basadas en soportes recién formados
longCondition = low == lowRS
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Salida (take profit) cuando detectamos una nueva resistencia después de entrar en una posición long
newResistanceDetected = high == highRS
if newResistanceDetected and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long")

// Agregar una condición para el stop loss
longStopLossPrice = close * 0.95
if strategy.position_size > 0 and close <= longStopLossPrice
    strategy.close("Long")

// Pintamos los soportes y resistencias
plotshape(longCondition, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(newResistanceDetected, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)

// Resto del código para plotear las EMAs y fractales
// ...




আরো