এই কৌশলটি মূল মূল্য স্তর হিসাবে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে পিভট পয়েন্ট গণনা করে এবং একটি কিনুন উচ্চ বিক্রয় কম ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়নের জন্য প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য সোনার অনুপাত নীতি ব্যবহার করে।
ক্লাসিক পিভটস এবং ফিবোনাচি পিভটস সহ পিভট পয়েন্টগুলি গণনা করুন বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে বন্ধের মূল্য, সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্য ব্যবহার করে।
উপরের এবং নীচের ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে দামটি বর্তমানে কোন মূল্য অঞ্চলে রয়েছে তা নির্ধারণ করুন। এখানে 5 টি ক্রয় অঞ্চল এবং 5 টি বিক্রয় অঞ্চল রয়েছে।
যখন দাম ক্রয় অঞ্চলে থাকে তখন কিনুন সংকেত তৈরি করুন এবং যখন দাম বিক্রয় অঞ্চলে থাকে তখন বিক্রয় সংকেত বিক্রয় করুন একটি উচ্চ কিনুন কম বিক্রয় কৌশল বাস্তবায়ন করতে।
ট্রেন্ড নির্ধারণের জন্য মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে বাজারের গোলমাল দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ানো যায়।
ক্লাসিক পিভট এবং ফিবোনাচি পিভট একত্রিত করা পিভট পয়েন্টের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
দামের অঞ্চলের ভিত্তিতে বাজারে প্রবেশ নির্ধারণ করা ঝুঁকি এড়ানোর সর্বোচ্চ সুযোগ দেয়।
ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের নিয়ম অনুসরণ করে উচ্চমূল্যে কেনা এবং নিম্নমূল্যে বিক্রি করা ট্রেন্ডের বিপরীতে ট্রেডিং এড়ায়।
পিভট পয়েন্ট ব্যর্থ হতে পারে, তাই অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন।
খারাপভাবে স্থাপন করা স্টপ লস অর্ডারের ফলে ক্ষতির মাত্রা বাড়ানো এড়ানো।
ট্রেডিং ফিও চূড়ান্ত লাভজনকতাকে প্রভাবিত করতে পারে।
কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য টাইমফ্রেম, ট্রেডিং দিক ইত্যাদির মতো বিভিন্ন পরামিতি পরীক্ষা করুন।
মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
একক ট্রেড ক্ষতির পরিমাণ নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন।
এই কৌশলটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং ট্রেন্ড ট্রেডিংকে একত্রিত করে, সময় প্রবেশের জন্য পিভট পয়েন্ট জোন ব্যবহার করে এবং বাণিজ্য ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য উচ্চ এবং কম বিক্রি করে। লাইভ ট্রেডিং এবং অপ্টিমাইজেশান মূল্যবান।
/*backtest start: 2022-12-22 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HeWhoMustNotBeNamed //@version=4 strategy("BuyHighSellLow - Pivot points", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true) Source = input(close) resolution = input("4D", type=input.resolution) HTFMultiplier = input(4, title="Higher Timeframe multiplier (Used when resolution is set to Same as Symbol)", minval=2, step=1) //ppType = input(title="Pivot points type", defval="classic", options=["classic", "fib"]) ppType = "fib" tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.long, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short]) backtestBars = input(title="Backtest from ", defval=10, minval=1, maxval=30) backtestFrom = input(title="Timeframe", defval="years", options=["days", "months", "years"]) hideBands = input(true) f_multiple_resolution(HTFMultiplier) => target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * ( timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 7. * 24. * 60. : timeframe.ismonthly ? 30.417 * 24. * 60. : na) target_Res_In_Min <= 0.0417 ? "1S" : target_Res_In_Min <= 0.167 ? "5S" : target_Res_In_Min <= 0.376 ? "15S" : target_Res_In_Min <= 0.751 ? "30S" : target_Res_In_Min <= 1440 ? tostring(round(target_Res_In_Min)) : tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D" f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)=> byDate = backtestFrom == "days" byMonth = backtestFrom == "months" byYear = backtestFrom == "years" date = dayofmonth(timenow) mth = month(timenow) yr = year(timenow) leapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,29) nonleapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,28) restMonths = array.new_int(10,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,30) array.set(leapYearDaysInMonth,2,31) array.set(leapYearDaysInMonth,3,30) array.set(leapYearDaysInMonth,4,31) array.set(leapYearDaysInMonth,5,31) array.set(leapYearDaysInMonth,6,30) array.set(leapYearDaysInMonth,7,31) array.set(leapYearDaysInMonth,8,30) array.set(leapYearDaysInMonth,9,31) array.concat(leapYearDaysInMonth,restMonths) array.concat(nonleapYearDaysInMonth,restMonths) isLeapYear = yr % 4 == 0 and (year%100 != 0 or year%400 == 0) numberOfDaysInCurrentMonth = isLeapYear ? array.get(leapYearDaysInMonth, mth-2) : array.get(nonleapYearDaysInMonth, mth-2) if(byDate) mth := (date - backtestBars) < 0 ? mth - 1 : mth yr := mth < 1 ? yr - 1 : yr mth := mth < 1 ? 1 : mth date := (date - backtestBars) < 0 ? numberOfDaysInCurrentMonth - backtestBars + date + 1 : date - backtestBars + 1 if(byMonth) date := 1 yr := (mth - (backtestBars%12)) < 0 ? yr - int(backtestBars/12) - 1 : yr - int(backtestBars/12) mth := mth - (backtestBars%12) + 1 if(byYear) date := 1 mth := 1 yr := yr - backtestBars [date, mth, yr] f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on) f_getClassicPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)=> PP = (HIGHprev + LOWprev + CLOSEprev) / 3 R1 = PP * 2 - LOWprev S1 = PP * 2 - HIGHprev R2 = PP + (HIGHprev - LOWprev) S2 = PP - (HIGHprev - LOWprev) R3 = PP * 2 + (HIGHprev - 2 * LOWprev) S3 = PP * 2 - (2 * HIGHprev - LOWprev) R4 = PP * 3 + (HIGHprev - 3 * LOWprev) S4 = PP * 3 - (3 * HIGHprev - LOWprev) R5 = PP * 4 + (HIGHprev - 4 * LOWprev) S5 = PP * 4 - (4 * HIGHprev - LOWprev) [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] f_getFibPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev)=> PP = (HIGHprev + LOWprev + CLOSEprev) / 3 R1 = PP + 0.382 * (HIGHprev - LOWprev) S1 = PP - 0.382 * (HIGHprev - LOWprev) R2 = PP + 0.618 * (HIGHprev - LOWprev) S2 = PP - 0.618 * (HIGHprev - LOWprev) R3 = PP + (HIGHprev - LOWprev) S3 = PP - (HIGHprev - LOWprev) R4 = PP + 1.41 * (HIGHprev - LOWprev) S4 = PP - 1.41 * (HIGHprev - LOWprev) R5 = PP + 1.65 * (HIGHprev - LOWprev) S5 = PP - 1.65 * (HIGHprev - LOWprev) [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] f_getPivotPoints(HTFMultiplier, resolution, ppType)=> derivedResolution = resolution == ""? f_multiple_resolution(HTFMultiplier) : resolution HIGHprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, high) LOWprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, low) CLOSEprev = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, derivedResolution, close) [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] = f_getClassicPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev) [Rf5, Rf4, Rf3, Rf2, Rf1, PPf, Sf1, Sf2, Sf3, Sf4, Sf5] = f_getFibPivots(HIGHprev, LOWprev, CLOSEprev) [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] f_getState(Source, R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5)=> state = Source > R5 ? 5 : Source > R4 ? 4 : Source > R3 ? 3 : Source > R2 ? 2 : Source > R1 ? 1 : Source > PP ? 0 : Source > S1 ? -1 : Source > S2 ? -2 : Source > S3 ? -3 : Source > S4 ? -4 : Source > S5 ? -5 : -6 state [R5, R4, R3, R2, R1, PP, S1, S2, S3, S4, S5] = f_getPivotPoints(HTFMultiplier, resolution, ppType) [date, mth, yr] = f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars) inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, yr, mth, date, 0, 0) BBU5 = plot(not hideBands ? R5: na, title="R5", color=color.orange, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBU4 = plot(not hideBands ? R4: na, title="R4", color=color.yellow, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBU3 = plot(not hideBands ? R3: na, title="R3", color=color.navy, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBU2 = plot(not hideBands ? R2: na, title="R2", color=color.olive, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBU1 = plot(not hideBands ? R1: na, title="R1", color=color.lime, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBM4 = plot(not hideBands ? PP:na, title="PP", color=color.black, linewidth=2, style=plot.style_linebr) BBL1 = plot(not hideBands ? S1: na, title="S1", color=color.lime, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBL2 = plot(not hideBands ? S2: na, title="S2", color=color.olive, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBL3 = plot(not hideBands ? S3: na, title="S3", color=color.navy, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBL4 = plot(not hideBands ? S4: na, title="S4", color=color.yellow, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) BBL5 = plot(not hideBands ? S5: na, title="S5", color=color.orange, linewidth=1, transp=50, style=plot.style_linebr) fill(BBU5, BBU4, title="RZ5", color=color.green, transp=90) fill(BBU4, BBU3, title="RZ4", color=color.lime, transp=90) fill(BBU3, BBU2, title="RZ3", color=color.olive, transp=90) fill(BBU2, BBU1, title="RZ2", color=color.navy, transp=90) fill(BBU1, BBM4, title="RZ1", color=color.yellow, transp=90) fill(BBM4, BBL1, title="SZ1", color=color.orange, transp=90) fill(BBL1, BBL2, title="SZ2", color=color.red, transp=90) fill(BBL2, BBL3, title="SZ3", color=color.maroon, transp=90) fill(BBL3, BBL4, title="SZ4", color=color.maroon, transp=90) fill(BBL4, BBL5, title="SZ5", color=color.maroon, transp=90) strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection) longCondition = crossover(Source[1],R1) and inDateRange shortCondition = crossunder(Source[1], S2) and inDateRange strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca") strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition, oca_name="oca")