রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-টাইমফ্রেম এমএ ট্রেন্ড

কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-টাইমফ্রেম এমএ ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-04 17:43:17
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য মাল্টি-টাইমফ্রেম চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে। এটি উত্থানকে তাড়া করতে এবং এক্সপোনেন্সিয়াল মূলধন বৃদ্ধি অর্জনের জন্য একটি পিরামিডিং অবস্থান গ্রহণ করে। বৃহত্তম সুবিধা হ'ল অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জনের জন্য ব্যাচ এবং পর্যায়ে মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা এবং পিরামিড এন্ট্রিগুলি ধরতে সক্ষম হওয়া।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ৯ দিনের এমএ, ১০০ দিনের এমএ এবং ২০০ দিনের এমএ এর উপর ভিত্তি করে একাধিক সময়সীমা তৈরি করুন।
  2. যখন সংক্ষিপ্ত সময়কালের এমএ দীর্ঘ সময়ের এমএ অতিক্রম করে তখন ক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
  3. 7 টি পর্যায়ক্রমিক পিরামিডিং এন্ট্রি গ্রহণ করুন। নতুন এন্ট্রি যোগ করার আগে বিদ্যমান অবস্থানগুলি পরীক্ষা করুন, 6 টি অবস্থান ইতিমধ্যে খোলা থাকলে পিরামিডিং বন্ধ করুন।
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ৩% টিপি/এসএল স্থির করুন।

উপরে মূল ট্রেডিং লজিক দেওয়া আছে।

সুবিধা

  1. কার্যকরভাবে মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরুন এবং এক্সপোনেন্সিয়াল বৃদ্ধি উপভোগ করুন।
  2. মাল্টি-টাইমফ্রেম এমএ ক্রসওভার স্বল্পমেয়াদী গোলমাল এড়ায়।
  3. নির্দিষ্ট TP/SL প্রতিটি পজিশনের জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
  4. অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়ার জন্য পিরামিড এন্ট্রি।

ঝুঁকি ও সমাধান

  1. প্রবণতা বিপরীতমুখী হারে ক্ষতি কমাতে ব্যর্থ হলে বিপুল ক্ষতির ঝুঁকি। সমাধান হল এমএ সময়কাল সংক্ষিপ্ত করা এবং দ্রুত স্টপ লস।
  2. মার্জিন কলের ঝুঁকি যদি ক্ষতির মাত্রা অস্বীকার করা হয়। সমাধান হল প্রাথমিক অবস্থানের আকার কমিয়ে দেওয়া।
  3. শক্তিশালী ডাউনট্রেন্ডের ক্ষেত্রে ৭০০% এরও বেশি ক্ষতির ঝুঁকি। সমাধানটি হ'ল স্থির স্টপ লস শতাংশ বাড়ানো।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন এমএ সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন।
  2. পিরামিডিং স্টেজের সংখ্যা অপ্টিমাইজ করুন। সর্বোত্তম সংখ্যা খুঁজে পেতে পরীক্ষা করুন।
  3. স্থির TP / SL সেটিংস পরীক্ষা করুন। উচ্চতর মুনাফা জন্য TP পরিসীমা প্রসারিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরার জন্য খুব উপযুক্ত। ব্যাচে পিরামিড এন্ট্রিগুলি খুব উচ্চ ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত অর্জন করতে পারে। কিছু অপারেশন ঝুঁকিও রয়েছে, যা পরামিতি টিউনিং দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হওয়া উচিত। সামগ্রিকভাবে এটি একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কৌশল যা লাইভ ট্রেডিং যাচাইকরণ এবং আরও অপ্টিমাইজেশনের মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
    // © Coinrule
    
//@version=3
strategy(shorttitle='Pyramiding Entry On Early Trends',title='Pyramiding Entry On Early Trends (by Coinrule)', overlay=false, pyramiding= 7, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
    
    
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       
    
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")
    
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true       // create function "within window of time"
    
    
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(100, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAlong')
    
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
    
    
Bullish = crossover(close, MAfast) 
    
longsignal = (Bullish and MAfast > MAslow and MAslow < MAlong and window())
    
//set take profit
    
ProfitTarget_Percent = input(3)
Profit_Ticks = (close * (ProfitTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
    
//set take profit
    
LossTarget_Percent = input(3)
Loss_Ticks = (close * (LossTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
    
    
//Order Placing
    
strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 0) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 1) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 2) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 3) and longsignal)
    
strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 4) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 5) and longsignal)
        
strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 6) and longsignal)
    
    
    
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Exit 1", from_entry = "Entry 1", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 2", from_entry = "Entry 2", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 3", from_entry = "Entry 3", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 4", from_entry = "Entry 4", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 5", from_entry = "Entry 5", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 6", from_entry = "Entry 6", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 7", from_entry = "Entry 7", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত