রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

RSI সূচক ভিত্তিক বিপরীতমুখী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-০৮ ১৬ঃ৪৭ঃ০৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আরএসআই সূচকের উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতির পরে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সনাক্ত করে। এটি সম্ভাব্য ভবিষ্যতের বিপরীতমুখী সম্ভাবনাগুলি নির্ধারণের জন্য আরএসআই অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে প্রবেশের পরে মূল্য এবং আরএসআইয়ের মধ্যে পার্থক্য পর্যবেক্ষণ করবে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি বাজারে অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতি নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। আরএসআই একটি পূর্বনির্ধারিত অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে প্রবেশ করার পরে, এটি বিপরীতমুখী বিচ্যুতি পর্যবেক্ষণ শুরু করবে।

বিশেষ করে, যদি আরএসআই ওভারকোপড জোনে প্রবেশ করে, তবে এটি পর্যবেক্ষণ করবে যে দামটি আরও বাড়তে থাকে (উচ্চতর নিম্নতম গঠন করে) যখন আরএসআই নিম্নতম নিম্নতম গঠন করে - একটি নিয়মিত বুলিশ বিচ্যুতি; বা দাম নিম্নতম নিম্নতম গঠন করে এবং আরএসআই উচ্চতর নিম্নতম গঠন করে একটি লুকানো বুলিশ বিচ্যুতি। উভয় পরিস্থিতিই সম্ভাব্য নেতিবাচক বিপরীতের লক্ষণ দেয়।

একইভাবে, যদি আরএসআই ওভারসোল্ড জোনে প্রবেশ করে, তবে এটি পর্যবেক্ষণ করবে যে দামটি আরও কমতে থাকে (নিম্ন উচ্চতা গঠন করে) যখন আরএসআই উচ্চতর উচ্চতা গঠন করে একটি নিয়মিত হ্রাসকারী বিচ্যুতি; অথবা দাম উচ্চতর উচ্চতা গঠন করে এবং আরএসআই নিম্ন উচ্চতা গঠন করে একটি লুকানো হ্রাসকারী বিচ্যুতি। উভয় পরিস্থিতিতে সম্ভাব্য আপসাইড বিপরীতেরও সংকেত রয়েছে।

উপরে উল্লিখিত বিপরীত সংকেতগুলি সনাক্ত করার পর, কনফিগার করা পরামিতি অনুযায়ী দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান নেওয়া হবে।

সুবিধা

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল চরম বাজারের পরিস্থিতি সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া যেখানে বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি এবং বিপরীত অপারেশনের লাভের মার্জিন বড়। সাধারণ প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির তুলনায়, এই জাতীয় প্রতি-প্রবণতা কৌশলগুলির উচ্চতর জয় হার এবং লাভজনকতা রয়েছে।

এছাড়া, কৌশলটি নিয়মিত এবং লুকানো উভয় ভিন্নতার জন্য পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করে যাতে আরও বেশি বিপরীতমুখী সুযোগ সনাক্ত করা যায় এবং এককালীন পরিস্থিতির কারণে ভাল সুযোগগুলি মিস করা হবে না।

ঝুঁকি

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল আরও চরম অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় পরিস্থিতি, তথাকথিত সোজা আপ, 90 ডিগ্রি ডাউন। এই ক্ষেত্রে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত লেনদেন চালিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি এবং বিপরীত পদক্ষেপ নেওয়া সহজেই স্টপ লস হতে পারে।

এছাড়াও, যদি প্যারামিটারগুলি সঠিকভাবে সেট করা না হয় এবং অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের পরিস্থিতি বিচার করার ক্ষেত্রে ত্রুটি থাকে তবে ভুলগুলি সহজেই ঘটতে পারে।

এটি পরিচালনা করার উপায় হ'ল অত্যধিক ক্রয় এবং অত্যধিক বিক্রয় অঞ্চলগুলির জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে উপরের এবং নীচের সীমা নির্ধারণ করা যাতে অত্যধিক চরম পরিস্থিতি এড়ানো যায়। একক স্টপ লসের পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করতে লাইভ ট্রেডিংয়ে অবস্থান আকারও হ্রাস করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. শুধুমাত্র RSI-র উপর নির্ভর করা এড়াতে অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্ত নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

  2. যখন বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি হয় তখন ব্রেকআউটের আগে একীকরণ সনাক্ত করতে লজিক যুক্ত করুন

  3. আরও বিজ্ঞানসম্মত পজিশনের আকার নির্ধারণের জন্য বিপরীতমুখী ব্যবস্থার পরে লাভের লক্ষ্য নির্ধারণের অপ্টিমাইজেশন

  4. স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য সাম্প্রতিক বছরের ঐতিহাসিক তথ্যের উপর মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করুন

  5. স্টপ লস লজিক অপ্টিমাইজেশান উন্নত করুন, যেমন সময়মতো মুনাফা গ্রহণ, স্টেগার্ড স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদি।

সিদ্ধান্ত

উপসংহারে, এটি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত সালিশ কৌশল। এটি যখন বাজারের চরম পরিস্থিতি থেকে ভারসাম্য ফিরে আসে তখন সুযোগগুলি ক্যাপচার করার চেষ্টা করে। প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির তুলনায়, এটির উচ্চতর জয় হার এবং লাভজনকতা রয়েছে তবে আরও বড় ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হয়। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে এই ধরণের কৌশলগুলি ধারাবাহিকভাবে লাভ করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// made by Imal_Max 
// thanks to neo the crypto trader's idea
//
// thanks to JayTradingCharts RSI Divergence /w Alerts indicator for the base code. 
// we modified this to detect the divergence only if price was oversold or overbought recently and a few more settings
// also now you can backtest the settings easy

//@version=5

// 🔥 comment out the line below to disable the alerts and enable the backtester 
//indicator(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", format=format.price, timeframe="")



// 🔥 uncomment the line below to enable the backtester + uncomment the lines slightly below and at the bottom of the script
strategy(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", overlay=true)





len = input.int(title='RSI Period', minval=1, defval=14, group='regular RSI settings')
src = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='regular RSI settings')
lbR = input.int(title='Pivot Lookback Right', defval=5, group='regular RSI settings')
lbL = input.int(title='Pivot Lookback Left', defval=5, group='regular RSI settings')


rangeUpper = input.int(title='Max of Lookback Range', defval=60, group='regular RSI settings')
rangeLower = input.int(title='Min of Lookback Range', defval=5, group='regular RSI settings')
plotBull = input.bool(title='Plot Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBull = input.bool(title='Plot Hidden Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotBear = input.bool(title='Plot Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBear = input.bool(title='Plot Hidden Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')



// ob/os divergence settings

obvalue = input.int(title='OB RSI Value', defval=70, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0', tooltip="min RSI Level needed within lookback period to look for bullish divergences")
oblookback = input.int(title='OB lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0')
osvalue = input.int(title='OS RSI Value', defval=35, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1', tooltip="max RSI Level needed within lookback period to look for bearish divergences")
oslookback = input.int(title='OS lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1')
minBearRSI = input.int(title='min RSI for bear Alerts', defval=60, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="min RSI needed at the time where bearish divergence gets detected")
maxBullRSI = input.int(title='max RSI for Bull Alerts', defval=50, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="max RSI needed at the time where bullish divergence gets detected")


// Backtesteer Info
enableBacktesterInfo = input(true, title="to enable the Backtester, uncomment/comment the 🔥 lines in the source code", group='enable Backtester')


// Backtester input stuff

// long settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester 
longTrading = input(true, title="enable Long Backtester (to disable uncheck 'plot Bullish' and 'plot hidden Bullish as well')", group='Long Backtester')
longStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Long Backtester') / 100
longTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Long Backtester') / 100

// short settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester 
shortTrading = input(true, title="enable Short Backtester (to disable uncheck 'plot Bearish' and 'plot hidden Bearish as well'", group='Short Backtester')
shortStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Short Backtester') / 100
shortTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Short Backtester') / 100

// Backtesting Range settings - 🔥 uncomment the 6 lines below to disable the alerts and enable the backtester 
startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2016, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')
endDate = input.int(title='End Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
endMonth = input.int(title='End Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
endYear = input.int(title='End Year', defval=2040, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')





bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = ta.rsi(src, len)

plot(osc, title='RSI', linewidth=2, color=color.new(#00bcd4, 0))
obLevel = hline(obvalue, title='Overbought', linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(osvalue, title='Oversold', linestyle=hline.style_dotted)

minRSIline = hline(minBearRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)
maxRSIline = hline(maxBullRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)

fill(obLevel, minRSIline, title='Bear Zone Background', color=color.new(#f44336, 90))
fill(osLevel, maxRSIline, title='Bull Zone Background', color=color.new(#4caf50, 90))

RSI0line = hline(0, title='RSI 0 Line', linestyle=hline.style_dotted)
RSI100line = hline(100, title='RSI 100 Line', linestyle=hline.style_dotted)

fill(obLevel, RSI100line, title='Overbought Zone Background', color=color.new(#e91e63, 75))
fill(osLevel, RSI0line, title='Oversold Zone Background', color=color.new(#4caf50, 75))


plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
    bars = ta.barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper


// check if RSI was OS or OB recently

obHighestRsi = ta.highest(osc, oblookback)
osLowestRsi = ta.lowest(osc, oslookback)


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)


bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI


plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish', linewidth=2, color=bullCond ? bullColor : noneColor, transp=0)

plotshape(bullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish Label', text=' Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)


hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI


plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish', linewidth=2, color=hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor, transp=0)

plotshape(hiddenBullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish Label', text=' H Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI

plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish', linewidth=2, color=bearCond ? bearColor : noneColor, transp=0)

plotshape(bearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish Label', text=' Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)



hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI



plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish', linewidth=2, color=hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor, transp=0)

plotshape(hiddenBearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish Label', text=' H Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)



alertcondition(bullCond, title='Bullish divergence', message='Regular Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(bearCond, title='Bearish divergence', message='Regular Bear Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBullCond, title='Hidden Bullish divergence', message='Hidden Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBearCond, title='Hidden Bearish divergence', message='Hidden Bear Div {{ticker}} XXmin')




// 🔥 uncomment the all lines below for the backtester and revert for alerts
longTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longTakeProfit) : na
longSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longStopLoss) : na
shortTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortTakeProfit) : na
shortSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortStopLoss) : na
strategy.risk.allow_entry_in(longTrading == true and shortTrading == true ? strategy.direction.all : longTrading == true ? strategy.direction.long : shortTrading == true ? strategy.direction.short : na)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=bullCond)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=hiddenBullCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=bearCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=hiddenBearCond)
strategy.exit(id='longTP-SL', from_entry='Bull', limit=longTP, stop=longSL)
strategy.exit(id='shortTP-SL', from_entry='Bear', limit=shortTP, stop=shortSL)




আরো