এই কৌশলটি 123 বিপরীতমুখী কৌশল এবং সিএমও চলমান গড় কৌশলকে একত্রিত ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে একত্রিত করে। 123 বিপরীতমুখী কৌশলটি স্টোকাস্টিক দোলকের কাছ থেকে বাজারের গতির বিষয়ে রায়গুলির সাথে একত্রিত হয়ে পরপর দুই দিনের মধ্যে বন্ধের দাম থেকে নতুন উচ্চতা বা নিম্নতা তৈরি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। সিএমও চলমান গড় কৌশলটি মূল্যের গতি নির্ধারণ এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে সিএমও সূচক ব্যবহার করে। উভয় কৌশল থেকে সংকেতগুলির সংমিশ্রণ আরও নির্ভরযোগ্য কম্বো সংকেত গঠন করতে পারে।
123 বিপরীতমুখী কৌশল নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন করেঃ
যখন ক্লোজিংয়ের দাম পরপর দুই দিন বাড়বে এবং ৯ দিনের স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর ৫০ এর নিচে থাকবে, তখন লম্বা হয়ে যাবে।
যখন ক্লোজিংয়ের দাম দুই দিন পরপর কমে যায় এবং ৯ দিনের স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর ৫০ এর উপরে থাকে, তখন শর্ট হয়ে যায়।
স্বল্পমেয়াদে দাম নতুন উচ্চতা বা নিম্নতা তৈরি করেছে কিনা তা বিচার করে স্টোকাস্টিক দোলকের গতির নির্দেশনার সাথে মিলিয়ে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা হয়।
সিওএম চলমান গড় কৌশল নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করেঃ
৫, ১০ এবং ২০ দিনের মধ্যে সিওএম মান গণনা করুন।
গড় ধরুন।
যখন গড় সিএমও ৭০ এর উপরে চলে যায়, তখন লম্বা হয়ে যায়।
যখন গড় সিএমও -৭০ এর নিচে নেমে আসে, তখন শর্ট হয়ে যায়।
বিভিন্ন সময়সীমার সিওএম মানের উপর সমষ্টিগত অপারেশন পরিচালনা করে, কৌশলটি মূল্য গতির দিক নির্ধারণ করে এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
কম্বো কৌশল দুটি কৌশল সংকেত উপর একটি AND অপারেশন সঞ্চালন করে, যার অর্থ হল যে প্রকৃত ট্রেডিং সংকেত শুধুমাত্র যখন উভয় কৌশল একযোগে কিনতে বা বিক্রয় সংকেত দেয় তখনই ট্রিগার হয়।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
সংযুক্ত সংকেত কম মিথ্যা সংকেত দিয়ে আরো নির্ভরযোগ্য।
123 রিভার্সাল কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী সংশোধনের পর প্রবণতাকে চিহ্নিত করে।
সিএমও চলমান গড় কৌশল বৃহত্তর সময়সীমার উপর গতি বিচার করে।
বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে পারে।
এই কৌশলের ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
123 বিপরীতমুখী কৌশলটি মূল্যে মূল্যের প্যাটার্নের উপর নির্ভর করে এবং মাঝে মাঝে ব্যর্থ হতে পারে।
সিওএম সূচকটি বাজারের ওঠানামা প্রতি সংবেদনশীল, যা ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে।
কম্বো স্ট্র্যাটেজি এর সংকেত খুব সংরক্ষণশীল হতে পারে, ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে।
বিভিন্ন চক্র এবং বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সঠিক প্যারামিটার টিউনিং প্রয়োজন।
এই প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থাগুলো হল:
বিপরীতমুখী কৌশলগুলির প্যাটার্ন স্বীকৃতির নিয়মগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
সিওএম চলমান গড় কৌশল অন্যান্য সহায়ক সূচক যোগ করুন।
সাম্প্রতিক পারফরম্যান্সকে গতিশীলভাবে মূল্যায়ন করুন এবং পরামিতিগুলি সংশোধন করুন।
এই কৌশল নিম্নলিখিত দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম্বো ওজন অপ্টিমাইজ করতে।
গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য অভিযোজিত টিউনিং মডিউল যোগ করুন।
ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্টপ লস মডিউল যুক্ত করুন।
কৌশলটির দৃঢ়তা মূল্যায়ন করা এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির অ্যালগরিদম উন্নত করা।
শিল্প নির্বাচন, মৌলিক এবং অন্যান্য কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।
এই কৌশলটি দুটি অত্যন্ত পরিপূরক কৌশল - 123 বিপরীত এবং সিএমও চলমান গড় থেকে একটি কার্যকর কম্বো ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করে। যথাযথ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, এটি স্থিতিশীল আলফা রিটার্ন তৈরি করতে পারে। অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি আপগ্রেড করা অব্যাহত থাকায়, এই কৌশলটির লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা আরও উন্নত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 19/09/2019 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // This indicator plots average of three different length CMO's. This indicator // was developed by Tushar Chande. A scientist, an inventor, and a respected // trading system developer, Mr. Chande developed the CMO to capture what he // calls "pure momentum". For more definitive information on the CMO and other // indicators we recommend the book The New Technical Trader by Tushar Chande // and Stanley Kroll. // The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented // indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, etc. // It is most closely related to Welles Wilder?s RSI, yet it differs in several ways: // - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby directly // measuring momentum; // - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term extreme // movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing can be applied to // the CMO, if desired; // - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to clearly see // changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale also allows you to // conveniently compare values across different securities. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos CMOav(Length1,Length2,Length3, TopBand, LowBand) => pos = 0 xMom = close - close[1] xMomabs = abs(close - close[1]) nSum1 = sum(xMom, Length1) nSumAbs1 = sum(xMomabs, Length1) nSum2 = sum(xMom, Length2) nSumAbs2 = sum(xMomabs, Length2) nSum3 = sum(xMom, Length3) nSumAbs3 = sum(xMomabs, Length3) nRes = 100 * (nSum1 / nSumAbs1 + nSum2 / nSumAbs2 + nSum3 / nSumAbs3 ) / 3 pos := iff(nRes > TopBand, 1, iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & CMOav", shorttitle="Combo", overlay = true) Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- Length1 = input(5, minval=1) Length2 = input(10, minval=1) Length3 = input(20, minval=1) TopBand = input(70, minval=1) LowBand = input(-70, maxval=-1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posCMOav = CMOav(Length1,Length2,Length3, TopBand, LowBand) pos = iff(posReversal123 == 1 and posCMOav == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posCMOav == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )