এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল হাল্ল চলমান গড় এবং গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) একত্রিত করে বাজারের প্রবণতা দিকগুলি সনাক্ত করা এবং প্রবণতা দিকটি নিশ্চিত হওয়ার পরে অবস্থানগুলি প্রবেশ করা। বিশেষত, এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের হাল্ল চলমান গড় এবং পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। যখন পার্থক্য বৃদ্ধি পায়, এটি একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে; যখন পার্থক্য হ্রাস পায়, এটি একটি bearish প্রবণতা নির্দেশ করে। একই সাথে, এটিআর সূচকটি প্রশস্ততা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রবণতা নিশ্চিত হওয়ার পরে অবস্থানগুলিতে প্রবেশ করে এবং প্রশস্ততা প্রসারিত থাকে।
এই কৌশল মূলত দুই ধরনের সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ Hull moving average এবং ATR।
হুল চলমান গড় হল আমেরিকান ফিউচার ট্রেডার অ্যালান হুল দ্বারা বিকাশিত একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সূচক। চলমান গড়ের অনুরূপ, হুল চলমান গড়ের উচ্চ সংবেদনশীলতা রয়েছে এবং দামের পরিবর্তন এবং প্রবণতা দ্রুত ধরতে পারে। কৌশলটি হুল চলমান গড়ের সময়কাল নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি সামঞ্জস্যযোগ্য প্যারামিটার হুললংথ সেট করে। বর্তমান সময়কালের হুল এমএ এবং পূর্ববর্তী সময়কালের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে এটি বর্তমান মূল্য প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে।
এটিআর মানে গড় সত্য পরিসীমা। এটি দৈনিক মূল্যের ওঠানামা এর ব্যাপ্তি প্রতিফলিত করে। যখন অস্থিরতা বৃদ্ধি পায়, তখন এটিআর বৃদ্ধি পায়; যখন অস্থিরতা হ্রাস পায়, তখন এটিআর কমে যায়। কৌশলটি এটিআর গণনা নিয়ন্ত্রণের জন্য এটিআরলংথ এবং এটিআরসমথিংয়ের মতো পরামিতিগুলি সেট করে। এবং এটিআর এন্ট্রিগুলির জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে চার্টে প্লট করা হয়। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ'ল গড় মূল্যের পরিমাণ। এটিআর হ
বিশেষ করে, কৌশলগত যুক্তি হলঃ
এই কৌশলটির সুবিধাঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিঃ
সমাধান:
অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও অনেক জায়গা আছে:
এই কৌশলটি হুল এমএ এর প্রবণতা অনুসরণ ক্ষমতা এবং এটিআর এর তাপ বিচার ক্ষমতা একীভূত করে। এটি প্রবণতা নিশ্চিত হলে এবং কিছু অবৈধ সংকেত ফিল্টার করার জন্য অস্থিরতা বৃদ্ধি পেলে অবস্থানগুলিতে প্রবেশ করে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং আরও ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা দ্বারা আরও উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে। সংক্ষেপে, এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং তাপ বিচারের একাধিক কারণকে একত্রিত করে। যখন পরামিতিগুলি সূক্ষ্ম-ট্যুন করা হয়, এটি ভাল ফলাফল দিতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-07 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // Hull cross and ATR strategy("Hull cross and ATR", shorttitle="H&ATR", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0) keh=input(title="Hull Length",defval=50) length = input(title="ATR Length", defval=50, minval=1) smoothing = input(title="ATR Smoothing", defval="RMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"]) p=input(ohlc4,title="Price data") n2ma=2*wma(p,round(keh/2)) nma=wma(p,keh) diff=n2ma-nma sqn=round(sqrt(keh)) n2ma1=2*wma(p[1],round(keh/2)) nma1=wma(p[1],keh) diff1=n2ma1-nma1 sqn1=round(sqrt(keh)) n1=wma(diff,sqn) n2=wma(diff1,sqn) ma_function(source, length) => if smoothing == "RMA" rma(p, length) else if smoothing == "SMA" sma(p, length) else if smoothing == "EMA" ema(p, length) else wma(p, length) plot(ma_function(tr(true), length), title = "ATR", color=black, transp=50) closelong = n1<n2 if (closelong) strategy.close("buy") closeshort = n1>n2 if (closeshort) strategy.close("sell") if (ma_function(tr(true), length)<p and p>p[length] and n1>n2) strategy.entry("buy", strategy.long, comment="BUY") if (ma_function(tr(true), length)>p and p<p[length] and n1<n2) strategy.entry("sell", strategy.short, comment="SELL")