রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

RSI লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-17 11:52:23
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্থির মুনাফা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য স্টপ লাভ এবং স্টপ লস প্রক্রিয়াগুলির সাথে সংযুক্ত ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করতে আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। কৌশলটি মাঝারি এবং স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত, নমনীয় এবং ব্যবহারিক বৈশিষ্ট্য সহ।

কৌশল নীতি

  1. বাজারে অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি বিচার করতে আরএসআই সূচকটি ব্যবহার করুন। যখন আরএসআই 60 এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন এটি 40 এর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

  2. বাজারে প্রবেশের পরে, ট্র্যাকিং স্টপ লাভ এবং স্টপ লস সেট করুন। লাভ দূরত্ব হল প্রবেশ মূল্য প্লাস ব্যবহারকারী দ্বারা সেট পয়েন্ট সংখ্যা, এবং ক্ষতি দূরত্ব হল প্রবেশ মূল্য বিয়োগ পয়েন্ট সংখ্যা ব্যবহারকারী দ্বারা সেট।

  3. যখন দাম লাভ বা ক্ষতির দূরত্বের কাছে পৌঁছায়, তখন বাণিজ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে লাভ বা ক্ষতি বন্ধ করে দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই সূচক বাজারের প্রবণতা মূল্যায়নে ভাল কাজ করে, স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণের সাথে মিলিয়ে এটি কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

  2. লাভ ও ক্ষতির দূরত্ব নিখুঁত সংখ্যক পয়েন্টে সেট করা হয়। কোন ব্যাপার না প্রবেশ মূল্য উচ্চ বা কম, লাভের স্থান এবং ক্ষতির স্থান স্থির হয়, এবং ঝুঁকি পুরস্কার অনুপাত নিয়ন্ত্রণযোগ্য।

  3. কৌশল পরামিতি সেটিং সহজ. ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র জটিল অপ্টিমাইজেশান ছাড়া, তাদের নিজস্ব ঝুঁকি পছন্দ উপর ভিত্তি করে স্টপ মুনাফা এবং স্টপ ক্ষতি জন্য পয়েন্ট সংখ্যা সেট করতে হবে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই সূচকগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে। আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে বা ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করে মিথ্যা সংকেতগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।

  2. স্থির স্টপ লাভ এবং ক্ষতির দূরত্ব অপর্যাপ্ত লাভের স্থান বা অত্যধিক ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। ব্যবহারকারীদের বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লাভ এবং ক্ষতির দূরত্ব সেট করতে হবে।

  3. ট্র্যাকিং স্টপ লস চরম বাজারের পরিস্থিতিতে ভেঙে যেতে পারে, সর্বাধিক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে অক্ষম। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য অস্থায়ী স্টপগুলি একত্রিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে RSI পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।

  2. আরএসআই সংকেত ফিল্টার করতে এবং অপ্রয়োজনীয় ট্রেড হ্রাস করতে এমএ এবং অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন।

  3. স্টপ লাভ এবং ক্ষতির অনুপাত সেট করুন নিখুঁত পয়েন্টের পরিবর্তে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যের উপর ভিত্তি করে দূরত্ব সামঞ্জস্য করতে পারে।

  4. বিপজ্জনক বাজারের পরিস্থিতিতে ঝুঁকি এড়াতে সাময়িক বন্ধ যোগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ক্রয় এবং বিক্রয়ের সময় নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে এবং ঝুঁকি এবং রিটার্ন নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লাভ এবং ক্ষতি ট্র্যাকিং ব্যবহার করে। কৌশলটি সহজ এবং ব্যবহারিক। বাজারের এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। মাল্টি-সূচক রায় এবং স্টপ লস অপ্টিমাইজেশনের সাথে একত্রিত, কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ChaitanyaSainkar

//@version=5
strategy("RSI TARGET & STOPLOSS",overlay = true)

// USER INPUTS

RSI_L = input.int(defval = 14, title = "RSI Length")

LONGSTOP = input.int(defval = 50, title = "STOPLOSS LONG")
LONGTARGET = input.int(defval = 100, title = "TARGET LONG")

SHORTSTOP = input.int(defval = 50, title = "STOPLOSS SHORT")
SHORTTARGET = input.int(defval = 100, title = "TARGET SHORT")

// POINTBASED TARGET & STOPLOSS

RSI = ta.rsi(close,RSI_L)

longstop = strategy.position_avg_price - LONGSTOP
longtarget = strategy.position_avg_price + LONGTARGET

shortstop = strategy.position_avg_price + SHORTSTOP
shorttarget = strategy.position_avg_price - SHORTTARGET

// LONG & SHORT SIGNALS

buy = ta.crossover(RSI,60)
short = ta.crossunder(RSI,40)

// STRATEGY FUNCTIONS

if buy 
    strategy.entry("long", direction = strategy.long,comment = "LONG")

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("long", from_entry = "long", limit = longtarget, stop = longstop, comment_loss = "LOSS", comment_profit = "PROFIT")
if short
    strategy.entry("short", direction = strategy.short,comment = "SHORT")

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("short", from_entry = "short", limit = longtarget, stop = shortstop, comment_loss = "LOSS", comment_profit = "PROFIT")

// PLOTTING TARGET & STOPLOSS

plot(strategy.position_size > 0 ? longtarget : na, style = plot.style_linebr, color = color.green)
plot(strategy.position_size > 0 ? longstop : na, style = plot.style_linebr, color = color.red)

plot(strategy.position_size < 0 ? shorttarget : na, style = plot.style_linebr, color = color.green)
plot(strategy.position_size < 0 ? shortstop : na, style = plot.style_linebr, color = color.red)

আরো