এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য মুভিং মিডিয়ার কনভার্জেন্স ডিভার্জেন্স (এমএসিডি) সূচক এবং স্টোকাস্টিক রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্স (এসটিওচ আরএসআই) সূচককে একত্রিত করে, প্রবণতা বাড়ার সময় দীর্ঘ এবং প্রবণতা হ্রাসের সময় সংক্ষিপ্ত হয়। এটি প্রবণতা ট্রেডিং কৌশল বিভাগের অন্তর্গত।
এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য MACD এবং স্টক আরএসআই সূচক ব্যবহার করে।
এমএসিডি সূচকটি দ্রুত ইএমএ লাইন, ধীর ইএমএ লাইন এবং তাদের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে গঠিত, যা স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের সংযোজন এবং বিচ্যুতি প্রতিফলিত করে। যখন দ্রুত লাইন ধীর লাইনের উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি ক্রয় সংকেত। যখন দ্রুত লাইন ধীর লাইনের নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি বিক্রয় সংকেত।
স্টক আরএসআই সূচকটি বাজারে ওভারকুপ এবং ওভারসোল্ড স্তরগুলি দেখানোর জন্য আরএসআই এবং স্টক সূচক উভয়ের শক্তি একত্রিত করে। যখন স্টক আরএসআই স্টক আরএসআই সিগন্যাল লাইনের চেয়ে বড় হয়, এটি একটি ক্রয় সংকেত। যখন এটি সিগন্যাল লাইনের চেয়ে কম হয়, এটি একটি বিক্রয় সংকেত।
এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দৈনিক এবং 4-ঘন্টা সময়সীমার উপর এমএসিডি এবং স্টক আরএসআই ব্যবহার করে। যখন উভয় সূচক দৈনিক এবং 4-ঘন্টা চার্টে ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, তখন দীর্ঘ যান। যখন উভয়ই বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, তখন সংক্ষিপ্ত যান। এটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।
বাজারের গতিবিধি বিচার করার জন্য ডাবল ফ্যাক্টর একত্রিত করা মিথ্যা সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে এবং সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে
উচ্চ এবং নিম্ন সময় ফ্রেম জুড়ে সংকেত যাচাইকরণ (দৈনিক এবং 4H) whipsawed হচ্ছে এড়ানো
প্রবণতা অনুসরণ করে অশান্ত বাজার এড়ানো
সহজ এবং স্পষ্ট কৌশল যুক্তি, সহজ বুঝতে এবং বাস্তবায়ন
এন্ট্রি এবং আউটপুট পয়েন্ট অপ্টিমাইজ করার জন্য MACD এবং স্টক আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
মুনাফা লক করার জন্য ট্রেলিং স্টপ কৌশল যোগ করুন
ট্রেড রিস্ক অনুযায়ী নিয়ন্ত্রণে পজিশনের আকার যোগ করা
সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে বিচার করার জন্য আরও কারণ যুক্ত করুন
গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করুন
এই কৌশলটি একটি দ্বৈত ফ্যাক্টর মডেলের মাধ্যমে প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে এবং সময়সীমার মধ্যে সংকেতগুলি যাচাই করে। এটি একটি অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল, নির্দিষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ক্ষমতা এবং ত্রুটির জন্য জায়গা সহ। এর পারফরম্যান্স প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস, অবস্থান আকার এবং অন্যান্য মডিউল যুক্ত করে আরও উন্নত করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title='[RS]Khizon (UGAZ) Strategy V0', shorttitle='K', overlay=false, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD) // || Inputs: macd_src = input(title='MACD Source:', defval=close) macd_fast = input(title='MACD Fast Length:', defval=12) macd_slow = input(title='MACD Slow Length:', defval=26) macd_signal_smooth = input(title='MACD Signal Smoothing:', defval=9) srsi_src = input(title='SRSI Source:', defval=close) srsi_rsi_length = input(title='SRSI RSI Length:', defval=14) srsi_stoch_length = input(title='SRSI Stoch Length:', defval=14) srsi_smooth = input(title='SRSI Smoothing:', defval=3) srsi_signal_smooth = input(title='SRSI Signal Smoothing:', defval=3) // || Strategy Inputs: trade_size = input(title='Trade Size in USD:', type=float, defval=1) buy_trade = input(title='Perform buy trading?', type=bool, defval=true) sel_trade = input(title='Perform sell trading?', type=bool, defval=true) // || MACD(close, 12, 26, 9): ||---------------------------------------------|| f_macd_trigger(_src, _fast, _slow, _signal_smooth)=> _macd = ema(_src, _fast) - ema(_src, _slow) _signal = sma(_macd, _signal_smooth) _return_trigger = _macd >= _signal ? true : false // || Stoch RSI(close, 14, 14, 3, 3) ||-----------------------------------------|| f_srsi_trigger(_src, _rsi_length, _stoch_length, _smooth, _signal_smooth)=> _rsi = rsi(_src, _rsi_length) _stoch = sma(stoch(_rsi, _rsi, _rsi, _stoch_length), _smooth) _signal = sma(_stoch, _signal_smooth) _return_trigger = _stoch >= _signal ? true : false // ||-----------------------------------------------------------------------------|| // ||-----------------------------------------------------------------------------|| // || Check Directional Bias from daily timeframe: daily_trigger = security('NGAS', 'D', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth)) h4_trigger = security('NGAS', '240', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth)) plot(title='D1T', series=daily_trigger?0:na, style=circles, color=blue, linewidth=4, transp=65) plot(title='H4T', series=h4_trigger?0:na, style=circles, color=navy, linewidth=2, transp=0) sel_open = sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger buy_open = buy_trade and daily_trigger and h4_trigger sel_close = not buy_trade and daily_trigger and h4_trigger buy_close = not sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger strategy.entry('sel', long=false, qty=trade_size, comment='sel', when=sel_open) strategy.close('sel', when=sel_close) strategy.entry('buy', long=true, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_open) strategy.close('buy', when=buy_close)