রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

নোরব্যান্ডের গতির অবস্থান কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-18 10:58:48
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি নোরোর ব্যান্ড তত্ত্বকে পরিমাণগত কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করে একটি গতির ব্রেকআউট কৌশল গঠন করে। এটি ব্যান্ড ব্রেকআউট ট্রেডিং বাস্তবায়নের জন্য চলমান গড়, আরএসআই, ব্যান্ড, রঙিন বার এবং অন্যান্য সূচক গণনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. গড় সত্য পরিসীমা ব্যবহার করে উপরের এবং নীচের ব্যান্ড গণনা করুন। উপরের ব্যান্ডের মধ্য দিয়ে দাম ভাঙ্গন দীর্ঘ সংকেত নির্দেশ করে যখন নিম্ন ব্যান্ড ভাঙ্গন সংক্ষিপ্ত সংকেত দেয়।
  2. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করুন। 30 এর নিচে আরএসআই লং নির্দেশ করে এবং 70 এর উপরে শর্ট নির্দেশ করে।
  3. সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের বিভাজন মূল্য গতির দিক নির্দেশনা দেখায়।
  4. রঙিন বারগুলি বুলিশ বা হ্রাস বাজারকে নির্দেশ করে। সবুজ অর্থ দীর্ঘ সময়ের জন্য ষাঁড় বাজার এবং লাল অর্থ স্বল্প সময়ের জন্য হ্রাস বাজার।
  5. ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য বিচ্ছিন্নতা চিহ্নিত করতে চলমান গড় একত্রিত করুন।

সুবিধা

  1. একাধিক সূচক সংমিশ্রণ সঠিকতা উন্নত করে।
  2. ব্যান্ড তত্ত্ব এবং পরিমাণগত কৌশল একত্রিত করা কৌশলটিকে আরও কার্যকর করে তোলে।
  3. ইম্পুটম ব্রেকআউট এবং মিডিয়ান রিভার্সন ট্রেডিং মিশ্রণ লাভের সুযোগ বাড়ায়।
  4. বাজারের অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য উচ্চ প্রসারণযোগ্যতা।

ঝুঁকি

  1. প্যারামিটারগুলির ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরীক্ষার প্রয়োজন।
  2. দীর্ঘ-সংক্ষিপ্ত সুইচগুলিতে সময়মতো সাড়া দিতে ব্যর্থ হয়, সম্ভবত ক্ষতির কারণ হয়।
  3. উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, সহজেই ফি এবং স্লিপ দ্বারা প্রভাবিত।
  4. বিভিন্ন চক্রের জন্য পরামিতিগুলি সময়মতো সামঞ্জস্য করা উচিত।

অপ্টিমাইজেশন

  1. সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে মাল্টি-টাইমফ্রেম ভ্যালিডেশন।
  2. একক ক্ষতি কমাতে স্টপ লস যোগ করুন।
  3. লাভের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য বৃহত্তর অবস্থান পরিচালনা।
  4. অটো প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য ডিপ লার্নিং একত্রিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি গতি এবং গড় বিপরীতমুখী সূচকগুলির মাধ্যমে কার্যকর মুনাফা অর্জনের জন্য সাধারণ পরিমাণগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি যুক্তিসঙ্গত এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে গড় সত্য পরিসীমা তত্ত্বও ব্যবহার করে। তত্ত্ব এবং কৌশল একত্রিত করার একটি ভাল উদাহরণ। পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নতির সাথে এটি একটি দক্ষ এবং স্থিতিশীল পরিমাণগত কৌশল হয়ে উঠবে।


/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Strategy v1.5", shorttitle = "NoroBands str 1.5", overlay=true)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
color = input(true, defval = true, title = "Use ColorBar")
usecb = input(true, defval = true, title = "Use CryptoBottom")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI")
usemm = input(true, defval = true, title = "Use min/max")
usepyr = input(true, defval = true, title = "Use pyramiding")
needbb = input(false, defval = false, title = "Show Bands")
needbg = input(false, defval = false, title = "Show Background")
needlo = input(false, defval = false, title = "Show Locomotive")
needpy = input(false, defval = false, title = "Show Avg.price line")
src = close

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(src), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(src), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//CryptoBottom
mac = sma(close, 10)
lencb = abs(close - mac)
sma = sma(lencb, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//dist
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd2 = center + distsma * 2
ld2 = center - distsma * 2

//Trend
trend = close < ld and high < hd ? -1 : close > hd and low > ld ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 2")
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")
plot(ld2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 2")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Signals
up = trend == 1 and ((close < open or color == false) or close < hd) and (min < min[1] or usemm == false) and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
dn = trend == -1 and ((close > open or color == false) or close > ld) and (max > max[1] or usemm == false) and (close > strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size >= 0) ? 1 : 0 
up2 = close < open and lencb > sma * 3 and min < min[1] and fastrsi < 10 and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0 //CryptoBottom
//dn2 = close > open and len > sma * 3 and max > max[1] and fastrsi > 90 ? 1 : 0 //CryptoBottom
up3 = fastrsi < 5 and usersi == true and (close < strategy.position_avg_price or usepyr == false or strategy.position_size <= 0) ? 1 : 0
//dn3 = fastrsi > 95 and usersi = true ? 1 : 0

//Avg Price
colpy = needpy == false ? na : black
plot(strategy.position_avg_price, color = colpy)

up4 = close < strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size >= 0 ? 1 : 0 
dn4 = close > strategy.position_avg_price and usepyr == true and strategy.position_size <= 0 ? 1 : 0 

//Locomotive
uploco = trend == 1 and close < open and min < min[1] and close < center ? 1 : 0
plotarrow(needlo == true and uploco == 1 ? 1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

longCondition = up == 1 or (up2 == 1 and usecb == true) or (up3 == 1 and usersi == true) or up4 == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

shortCondition = dn == 1 or dn4 == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)

আরো