রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিটকয়েন এবং সোনার ৫ মিনিটের স্কালপিং কৌশল ২.০

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-১৯ 15:42:06
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ৫ মিনিটের স্কালপিং কৌশল যার লক্ষ্য হ'ল মুনাফা অর্জনের জন্য বিটকয়েন এবং সোনার বাজারে স্বল্পমেয়াদী দামের ওঠানামা এবং অস্থিরতা ক্যাপচার করা। এটি ট্রেডগুলিতে প্রবেশ এবং প্রস্থান করার জন্য ইএমএ লাইন, বোলিংজার ব্যান্ড সূচক এবং স্টপ লস পদ্ধতিগুলির ব্যবহারকে একত্রিত করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি একটি প্রবণতা বিচার সিস্টেম তৈরি করতে দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ সূচক ব্যবহার করে। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার মোড় ক্যাপচার করে।

একই সময়ে, কৌশলটি মূল্যের ওঠানামা পরিসীমা বিচার করার জন্য বোলিংজার ব্যান্ড সূচক অন্তর্ভুক্ত করে। যখন মূল্য বোলিংজার ব্যান্ডের উপরের বা মাঝের রেলের কাছাকাছি হয় তখনই ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা হয়। এটি বেশিরভাগ মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে।

বাজারে প্রবেশের পরে, কৌশলটি স্টপ লস মূল্য গণনা করতে ATR সূচক ব্যবহার করে। স্টপ লসটি এন্ট্রি বারের সর্বনিম্ন বিয়োগ n গুণ ATR এ সেট করা হয়, যা প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা এবং দামের অস্থিরতা ক্যাপচার করা, প্রতিবারই ছোট তবে ধারাবাহিক মুনাফা নেওয়া। দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএর সংমিশ্রণ দ্রুত স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণ করতে পারে; বোলিংজার ব্যান্ড এবং এটিআর স্টপ লস কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, এটিকে তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল স্কাল্পিং কৌশল করে তোলে।

উপরন্তু, ৫ মিনিটের সময়সীমা একটি উচ্চতর ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সির দিকে পরিচালিত করে, যা তার লাভের সম্ভাবনাও প্রসারিত করে। এটি ম্যানুয়াল মনিটরিং বা অপ্টিমাইজেশানকেও সহজ করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকি হ'ল একাধিক ছোট ক্ষতির দিকে পরিচালিত হুইপসা। যখন দাম একটি পরিসরের মধ্যে দোলায়, ইএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলি ঘন ঘন ঘটতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় বাণিজ্য এবং ধারাবাহিক ছোট ক্ষতি হতে পারে।

এছাড়া, স্বল্পমেয়াদী স্কালপিং কৌশল হিসেবে এটি উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সির কারণে ট্রেডিং খরচ ঝুঁকিপূর্ণ। অত্যধিক উচ্চ ট্রেডিং খরচ লাভের মার্জিন হ্রাস করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

অস্থির বাজারগুলিতে আটকে না থাকার জন্য অন্যান্য দোলককে সহায়ক বিচার সূচক হিসাবে যুক্ত করুন, যেমন আরএসআই, স্টোকাস্টিকস ইত্যাদি।
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ এবং এন্ট্রি নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল বাড়ানো।
জেনেটিক অ্যালগরিদম, এলোমেলো বন এবং অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করে বর্তমান বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন।
মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর নির্ধারণ এবং আরও ভাল স্টপ লস পজিশন সেট করার জন্য গভীর শেখার অন্তর্ভুক্ত করুন।
স্টক সূচক, ফরেক্স, ক্রিপ্টোকারেন্সি ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ট্রেডিং ভেহিকল পরীক্ষা করুন এবং প্রধান ট্রেডিং ভেহিকল হিসাবে সর্বোত্তম ট্রেডিং পারফরম্যান্স সহ একটি নির্বাচন করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, একটি স্বল্পমেয়াদী ঘন ঘন ট্রেডিং কৌশল হিসাবে, এই কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য দ্রুত ইএমএ, বোলিংজার ব্যান্ড ফিল্টার এবং স্টপ লসের জন্য এটিআর ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী মূল্য ও ট্রেন্ড বিপরীতমুখীতা কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে। লাভজনকতা বজায় রেখে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করতে যদি আরও অনুকূলিত এবং উন্নত করা হয় তবে এটি একটি অত্যন্ত প্রতিশ্রুতিশীল পরিমাণগত কৌশল হবে।

/*backtest
start: 2023-12-19 00:00:00
end: 2024-01-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757

//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)


// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)

// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)

// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)

// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")

// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")

// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত