রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক মুভিং ইএমএ সংমিশ্রণ কোয়ান্ট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২২ ১২ঃ৩৪ঃ৩৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি গতিশীল চলমান গড় সংমিশ্রণ কৌশল যা একাধিক সময়সীমার উপর কাজ করে। এটি প্রবণতা বিচার এবং এন্ট্রি / আউট সিগন্যালের জন্য বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে। কৌশল নামের MAX একাধিক EMA এর জন্য দাঁড়িয়েছে, এবং ডাইনামিক এর অর্থ EMA দৈর্ঘ্য সামঞ্জস্যযোগ্য।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি 7 টি ইএমএ ব্যবহার করে যা দ্রুততম থেকে ধীরতম গতিতে চলতে থাকেঃ 3-অবধি ইএমএ, 15-অবধি ইএমএ, 19-অবধি ইএমএ, 50-অবধি ইএমএ, 100-অবধি ইএমএ, 150-অবধি ইএমএ এবং 200-অবধি ইএমএ। এই 7 টি ইএমএ একটি ট্রাপিজয়েড ফর্মেশনে সাজানো হয়। দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করতে, বন্ধের দামটি ধারাবাহিকভাবে এই ইএমএগুলি ভেঙে ফেলতে হবে একটি শক্তিশালী পোস্ট-রিভার্সাল ট্রেন্ড এন্ট্রি নিশ্চিত করতে।

উপরন্তু, কৌশলটি দীর্ঘ সংকেতগুলি নিশ্চিত করার জন্য সাম্প্রতিক উচ্চ এবং বন্ধ মূল্য অতিক্রমকারী ঐতিহাসিক উচ্চতাও অন্তর্ভুক্ত করে এবং সংক্ষিপ্ত সংকেতগুলি নিশ্চিত করার জন্য সাম্প্রতিক নিম্ন এবং বন্ধ মূল্য অতিক্রমকারী ঐতিহাসিক সর্বনিম্নতা ব্যবহার করে। এটি মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে সহায়তা করে।

প্রস্থান নিয়মগুলির জন্য, বন্ধের মূল্যটি ধারাবাহিকভাবে দ্রুততম EMAs কে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • ট্রাপিজয়েড আকৃতির বিভিন্ন গতির 7 টি ইএমএ ব্যবহার করে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে
  • নতুন উচ্চ/নিম্ন এবং ঐতিহাসিক উচ্চ/নিম্ন অন্তর্ভুক্ত করা মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত এড়ায়
  • কঠোর দ্বৈত প্রস্থান নিয়ম সময়মত স্টপ লস করতে সক্ষম

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • স্টপ লস মেকানিজম না থাকলে বিপুল ক্ষতির সম্ভাবনা থাকে
  • দ্বৈত প্রস্থানের নিয়মগুলি অকাল প্রস্থান হতে পারে
  • খুব বেশি দ্রুত EMAs আরও গোলমাল সৃষ্টি করে এবং ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং কমিশন খরচ বৃদ্ধি করে

সমাধান:

  1. স্থির শতাংশ স্টপ লস এবং ট্রেলিং স্টপ লস যোগ করুন
  2. ডাবল আউটপুট নিয়মের কঠোরতা হ্রাস করার জন্য প্রস্থান EMA দৈর্ঘ্যগুলি সামঞ্জস্য করুন
  3. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য EMA দৈর্ঘ্য বৃদ্ধি

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন যেমন ফিক্সড শতাংশ স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদি
  • সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে EMA পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  • সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য MACD, ATR, KDJ ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন
  • প্রবণতা মধ্যে গৌণ আন্দোলন ধরার জন্য ব্যাপ্তি / চ্যানেল কৌশল সঙ্গে একত্রিত
  • পজিশন সাইজিং নিয়ম যোগ করার কথা বিবেচনা করুন

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি বিভিন্ন গতির 7 টি ইএমএ ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ এবং বিপরীততা সনাক্ত করার জন্য দ্বৈত প্রস্থান নিয়ম ব্যবহার করে একটি স্পষ্ট যুক্তি রয়েছে। তবে কোনও স্টপ লস প্রক্রিয়া নেই যা বিশাল ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ে আসে এবং এটি অকাল প্রস্থান করতে পারে। স্টপ লস যুক্ত করার মতো দিকগুলিতে উন্নতি করা যেতে পারে, প্যারামিটার টিউনিং, সূচক ফিল্টারিং এটিকে একটি শক্ত ট্রেডিং সিস্টেমে পরিণত করতে।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Crypto MAX Trend", shorttitle="Crypto MAX", overlay = true  )
Length = input(3, minval=1)
Length2 = input(15, minval=1)
Length3 = input(19, minval=1)
//Length33 = input(25, minval=1)
Length4 = input(50, minval=1)
Length44 = input(100, minval=1)
Length5 = input(150, minval=1)
Length6 = input(171, minval=1)
Length66 = input(172, minval=1)

xPrice = input(close)

xEMA1 = ema(xPrice, Length)
xEMA2 = ema(xPrice, Length2)
xEMA3 = ema(xPrice, Length3)
//xEMA33 = ema(xPrice, Length33)
xEMA4 = ema(xPrice, Length4)
xEMA44 = ema(xPrice, Length44)
xEMA5 = ema(xPrice, Length5)
xEMA6 = ema(xPrice, Length6)
xEMA66 = ema(xPrice, Length66)

// plot(xEMA1, color=color.white)
// plot(xEMA2, color=color.red)
// plot(xEMA3, color=color.green)
// plot(xEMA4, color=color.purple)
// plot(xEMA44, color=color.gray)
// plot(xEMA5, color=color.maroon)
// plot(xEMA6, color=color.blue)
// plot(xEMA66, color=color.orange)


fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true



long = close >  xEMA1 and xEMA1 > xEMA2 and xEMA2 > xEMA3  and xEMA3 > xEMA4  and xEMA4 > xEMA44 and xEMA44 > xEMA5 and xEMA5> xEMA6  and xEMA6> xEMA66  and close > high[1] and high[1] > high[2] and close > high[3] and close > high[4] and close > high[5] and high[5] > high[6] and time_cond
short = close < xEMA1 and xEMA1 < xEMA2 and xEMA2 < xEMA3  and xEMA3 < xEMA4  and xEMA4 < xEMA44 and xEMA44 < xEMA5 and xEMA5< xEMA6 and  xEMA6< xEMA66 and close < low[1] and low[1] < low[2] and close < low[3] and close < low[4] and close< low[5] and low[5] < low[6] and time_cond

notlong = close < xEMA1
strategy.entry("long",1,when=long)
strategy.entry("short",0,when=short)


exitlong1 = xEMA1 < xEMA2 and xEMA2 < xEMA3 and xEMA3 < xEMA4
exitlong2 = crossunder(low,xEMA1) and crossunder(low,xEMA2) and crossunder(low,xEMA3) and crossunder(low,xEMA4)
exitshort1 = xEMA1 > xEMA2 and xEMA2 > xEMA3 and xEMA3 > xEMA4
exitshort2 = crossover(high,xEMA1) and crossover(high,xEMA2) and crossover(high,xEMA3) and crossover(high,xEMA4)

strategy.close("long", when = exitlong1 or exitlong2)
strategy.close("short", when= exitshort1 or exitshort2) 






 


আরো