এই কৌশলটি মুনাফা বাড়ানোর জন্য মম্পটম ওসিললেটর সূচক এবং 123 প্যাটার্নকে একটি সমষ্টিগত ট্রেডিং সংকেতে একত্রিত করে। মম্পটম ওসিললেটর বাজারের অস্থিরতা ট্র্যাক করে এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করতে আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে। 123 প্যাটার্ন স্বল্পমেয়াদে দামের ছোটখাট উচ্চ এবং নিম্ন চিহ্নিত করে ট্রেডিং সংকেত গঠন করে। উভয় কৌশলগুলির সংমিশ্রণ কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে দেয়।
123 প্যাটার্নটি তিনটি পর্যায়ে গঠিত। প্রথমত, দামটি পরপর দুই দিন ধরে হ্রাস পায়। দ্বিতীয়ত, দামটি পরবর্তী দুই দিনের জন্য বৃদ্ধি পায়। অবশেষে, তৃতীয় দিনে দাম আবার হ্রাস পায়। এই প্যাটার্ন অনুযায়ী, আমরা দ্বিতীয় পর্যায়ে দাম বাড়ার সময় একটি দীর্ঘ অবস্থান এবং তৃতীয় পর্যায়ে দাম ফিরে আসার সময় একটি ছোট অবস্থান প্রতিষ্ঠা করতে নির্ধারণ করতে পারি।
বিশেষত, যদি দুই দিনের হ্রাসের পরে বন্ধের দাম পরপর দুই দিনের জন্য পূর্ববর্তী বন্ধের চেয়ে বেশি হয় এবং 9-দিনের স্টোকাস্টিক ধীর 50 এর নীচে থাকে তবে এটি একটি ক্রয় সংকেত। যদি বন্ধের দাম দুটি পরপর দিনের বৃদ্ধির পরে দুই দিনের জন্য পূর্ববর্তী বন্ধের চেয়ে কম হয় এবং 9-দিনের স্টোকাস্টিক ফাস্ট 50 এর উপরে থাকে তবে এটি বিক্রয় সংকেত।
মম্পটাম অ্যাসিললেটরটি আরএসআই-র মতোই নির্মিত, মূল পার্থক্যটি হ'ল মম্পটাম অ্যাসিললেটরের পরিবর্তনশীল সময়কাল। সময়ের সংখ্যা সাম্প্রতিক মূল্যের অস্থিরতার উপর নির্ভর করে - উচ্চতর অস্থিরতা সংক্ষিপ্ত সময়ের দিকে পরিচালিত করে, সূচকটিকে আরও সংবেদনশীল করে তোলে, যখন স্থিতিশীল দামগুলি মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য দীর্ঘ সময়ের দিকে পরিচালিত করে।
গণনার সূত্র হলঃ
DMI = RSI(DTime)
Where:
DTime = 14 / 10-day SMA of standard deviation of close over past 5 days
এটি RSI-র মতো একই অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয়ের সীমা ভাগ করে নেয়ঃ
অতিরিক্ত ক্রয়ঃ ডিএমআই > ৩০ অতিরিক্ত বিক্রয়ঃ ডিএমআই < ৭০
যখন ডিএমআই এই প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করে তখন ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়।
123 প্যাটার্নটি সহজ এবং কার্যকর। এটি প্রবণতার বিরুদ্ধে অবস্থান গ্রহণ এড়ানো, ছোটখাট নীচে প্রবেশ এবং ছোটখাট শীর্ষে প্রস্থান করার জন্য স্বল্পমেয়াদী বিপরীত প্যাটার্ন ব্যবহার করে।
ইম্পোমেন্টাম অ্যাসিললেটর আরও সংবেদনশীল। এর পরিবর্তনশীল সময়কাল এটিকে বাজারের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং উচ্চ অস্থিরতার সময়ও সময়মত টার্নিং পয়েন্টগুলি ধরতে দেয়।
উভয় কৌশলই মিথ্যা সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে সহায়তা করে। যখন 123 টি সংকেত ঘটে তখন বাজারের প্রেক্ষাপটের জন্য ডিএমআই পরীক্ষা করা ট্রেন্ডের বিরুদ্ধে ট্রেডিং থেকে ক্ষতি হ্রাস করতে পারে।
উভয় কৌশলগুলির শক্তি একত্রিত করে। 123 প্যাটার্নের সাথে ফিল্টার হিসাবে ডিএমআই ব্যবহার করা সিস্টেমের স্থিতিশীলতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।
DMI এবং 123 প্যাটার্ন উভয়ই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে যখন দামগুলি বিপরীতের পরিবর্তে অস্থায়ীভাবে ওঠানামা করছে।
সম্ভাব্য উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি। ডিএমআই এর পরিবর্তনশীল সময়কাল এটিকে বাজারের গোলমালের জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল করে তোলে। ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য পরামিতিগুলির সঠিক সুরক্ষা প্রয়োজন।
123 প্যাটার্ন মধ্যমেয়াদী প্রবণতার সুযোগগুলি মিস করতে পারে। এটি মূলত স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী এবং মধ্যমেয়াদী দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা থেকে ধারাবাহিকভাবে লাভ করতে পারে না।
সর্বাধিক ট্রেড সীমাবদ্ধ করতে হবে। খুব বেশি ট্রেডের ফলে ভারী কমিশন ফি এবং স্লিপিং খরচ হতে পারে।
ডিএমআই প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন। সেরা সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন আরএসআই সময়, থ্রেশহোল্ড মান পরীক্ষা করতে পারেন।
123 প্যাটার্ন ফিল্টার অপ্টিমাইজ করুন. বিভিন্ন স্টোক পরামিতি বা MACD মত অন্যান্য ফিল্টার পরীক্ষা করতে পারেন.
স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন। যথাযথ স্টপ লস আকার হারাতে ব্যবসায়ের নেতিবাচকতা সীমাবদ্ধ করতে সহায়তা করে।
স্থিতি আকারের নিয়ম যোগ করুন। স্থির পরিমাণ বা স্থির ভগ্নাংশ অবস্থান আকার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উন্নত।
এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল পারফরম্যান্স উন্নত করতে মোমেন্টাম দোলক এবং 123 প্যাটার্ন উভয়ের বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। তবে, কোনও একক কৌশল পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার সাথে পুরোপুরি মানিয়ে নিতে পারে না। বিনিয়োগকারীদের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে মনোনিবেশ করা উচিত, লাইভ ফলাফলের ভিত্তিতে ক্রমাগত ব্যাকটেস্ট এবং আপডেট পরামিতিগুলি আপডেট করা উচিত যাতে লাভজনকতা বজায় রাখা যায়।
/*backtest start: 2024-01-17 00:00:00 end: 2024-01-24 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 18/03/2020 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // This indicator plots Dynamic Momentum Index indicator. The Dynamic Momentum // Index (DMI) was developed by Tushar Chande and Stanley Kroll. The indicator // is covered in detail in their book The New Technical Trader. // The DMI is identical to Welles Wilder`s Relative Strength Index except the // number of periods is variable rather than fixed. The variability of the time // periods used in the DMI is controlled by the recent volatility of prices. // The more volatile the prices, the more sensitive the DMI is to price changes. // In other words, the DMI will use more time periods during quiet markets, and // less during active markets. The maximum time periods the DMI can reach is 30 // and the minimum is 3. This calculation method is similar to the Variable // Moving Average, also developed by Tushar Chande. // The advantage of using a variable length time period when calculating the RSI // is that it overcomes the negative effects of smoothing, which often obscure short-term moves. // The volatility index used in controlling the time periods in the DMI is based // on a calculation using a five period standard deviation and a ten period average // of the standard deviation. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos DMI(RSILen, BuyZone,SellZone,UpLimit,LoLimit) => pos = 0 xStdDev = stdev(close, 5) xSMAStdDev = sma(xStdDev, 10) DTime = round(14 / xSMAStdDev - 0.5) xDMI = iff(DTime > UpLimit, UpLimit, iff(DTime < LoLimit, LoLimit, DTime)) xRSI = rsi(xDMI, RSILen) pos := iff(xRSI > BuyZone, 1, iff(xRSI < SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Dynamic Momentum Index", shorttitle="Combo", overlay = true) Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- RSILen = input(14, minval=1) BuyZone = input(30, minval=1) SellZone = input(70, minval=1) UpLimit = input(30, minval=1) LoLimit = input(5, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posDMI = DMI(RSILen, BuyZone,SellZone,UpLimit,LoLimit) pos = iff(posReversal123 == 1 and posDMI == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posDMI == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )