সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এই কৌশলটি মূল্য ব্রেকআউট অপারেশনের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড, কেডিজে সূচক এবং প্রবণতা অনুসরণ করে। এটি ব্রেকআউট পয়েন্টে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস সেট করতে পারে।
কৌশলগত যুক্তি:
দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ১৫ দিনের এবং ৩০ দিনের সরল চলমান গড় গণনা করুন।
উপরের এবং নীচের রেলের বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করুন, এবং প্রবেশ এবং প্রস্থান নির্ধারণ করতে BB রেলের মোমবাতি ব্রেকআউট একত্রিত করুন।
অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তাদি বিচার করতে RSI সূচক ব্যবহার করুন। 50 এর বেশি RSI অতিরিক্ত ক্রয়ের সংকেত এবং 50 এর কম RSI অতিরিক্ত বিক্রয়ের সংকেত নির্দেশ করে।
যখন মূল্য 50 এর চেয়ে বেশি RSI সহ BB উপরের রেলের উপরে ভাঙ্গবে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হবে। যখন মূল্য 50 এর চেয়ে কম RSI সহ BB নিম্ন রেলের নীচে ভাঙ্গবে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হবে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ATR স্টপ লস সেট করুন।
উপকারিতা:
এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল নির্ধারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড এবং আরএসআই এর মতো একাধিক সূচককে একত্রিত করে, যা কার্যকরভাবে একক সূচকের কারণে ত্রুটিগুলি এড়াতে পারে।
প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে, এটি সংহতকরণ এবং বিপরীতের সময় ভুল সংকেতগুলি রোধ করে।
ATR স্টপ লস প্রতিটি ট্রেডের জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
কৌশলগত যুক্তি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়।
ঝুঁকি ও উন্নতিঃ
একটি এনভেলপ সূচক হিসাবে, বিবি উপরের এবং নীচের রেলগুলি পরম সমর্থন / প্রতিরোধের স্তর নয়। দামগুলি রেলগুলি ভেঙে স্টপ লস আঘাত করতে পারে। বৃহত্তর স্টপ লস সেট করতে পারে বা সময় প্রস্থান হিসাবে অন্যান্য স্টপ লস পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে।
কিছু বাজারে আরএসআই ব্যর্থ হতে পারে। আরও নির্ভরযোগ্য ওভারকোপড/ওভারসোল্ড বিচারের জন্য কেডিজে এবং এমএসিডি এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সংমিশ্রণ বিবেচনা করতে পারে।
বিপরীতমুখী এবং একীকরণের সময় ভুল সংকেত দেখা দিতে পারে। শুধুমাত্র প্রধান প্রবণতা বরাবর ট্রেড করার জন্য প্রবণতা ফিল্টার যোগ করতে পারেন।
উন্নতির পরামর্শ:
বিভিন্ন পণ্যের জন্য বিবি সময় এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।
আরএসআই সময়ের পরামিতি পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।
অন্যান্য স্টপ লস পদ্ধতি যেমন ট্রেলিং স্টপ লস এবং টাইম আউট পরীক্ষা করুন।
মাল্টিফ্যাক্টর মডেল তৈরির জন্য আরো প্রবণতা সূচক এবং সংকেত সূচক যোগ করুন।
উপসংহারঃ
কৌশলটি প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেতগুলির জন্য বিবি, আরএসআই এবং অন্যান্য সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি সংকেতের নির্ভুলতা নিশ্চিত করার সময় ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করে। মাল্টিফ্যাক্টর মডেলগুলির মতো পরামিতি এবং বর্ধনের উপর আরও অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে এটি মূল্য ব্রেকআউট কৌশলগুলির একটি সহজ এবং ব্যবহারিক ধারণা সরবরাহ করে।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Custom Strategy", overlay=true) length = 14 mult = 0.75 atr = atr(length) * mult // Moving averages ma15 = sma(close, 15) ma30 = sma(close, 30) // Bullish Engulfing pattern bullishEngulfing = close[1] < open[1] and close > open and close[1] < open and close > open[1] // Bearish Engulfing pattern bearishEngulfing = close[1] > open[1] and close < open and close[1] > open and close < open[1] // RSI rsi = rsi(close, length) // Buy condition if (bullishEngulfing and close[1] > ma15 and rsi > 50) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", "Buy", stop=close - atr) // Sell condition if (bearishEngulfing and close[1] < ma15 and rsi < 50) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + atr) // Plotting plotshape(series=strategy.position_size > 0, title="Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy") plotshape(series=strategy.position_size < 0, title="Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")