এই কৌশলটি সম্ভাব্য এন্ট্রি পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে কোরাল ট্রেন্ড সূচকের বিপরীতমুখী চিহ্নিত করে মূল্য প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য লেজিবিয়ারের কোরাল ট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে। মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে, এই কৌশলটি আরও নির্ভরযোগ্য এন্ট্রি জন্য নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে এডিএক্স সূচক বা নিখুঁত শক্তি হিস্টোগ্রাম এবং হকআই ভলিউম সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।
এক্সট্রিম মেকানিজমটি স্টপ লস সেট করতে এবং লাভ নেওয়ার জন্য সর্বশেষ N মোমবাতিগুলির সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন মূল্যকে একটি কনফিগারযোগ্য ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত দ্বারা গুণিত করে।
কোরাল ট্রেন্ড সূচকের উপর ভিত্তি করে প্রধান প্রবণতা দিক নির্ধারণ করার পরে, যখন সূচক রঙ অপরিবর্তিত থাকে এবং দাম বিপরীত দিকের একটি ছোট pullback দেখায়। এই সময়ে, যদি pullback শেষ হয় এবং দাম কোরাল ট্রেন্ড দ্বারা নির্দেশিত প্রধান প্রবণতা দিক ফিরে আসে, এটি একটি ভাল এন্ট্রি পয়েন্ট বিবেচনা করা যেতে পারে।
প্রবেশের শর্তাবলীর মধ্যে রয়েছেঃ
কোরাল ট্রেন্ড সূচকের দিকনির্দেশনা ট্রেডের দিকনির্দেশনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (লং=সবুজ, শর্ট=লাল)
শেষবারের মতো যখন দামটি কোরাল ট্রেন্ড সূচকটি সম্পূর্ণরূপে ভেঙেছিল (শেষ বারটির উচ্চতম পয়েন্ট কোরাল ট্রেন্ড লাইনের চেয়ে বেশি), কমপক্ষে 1 বার ছিল যার নীচের সমস্ত পয়েন্টগুলি (দীর্ঘ) বা কোরাল ট্রেন্ড সূচকের নীচে উচ্চ পয়েন্টগুলি (সংক্ষিপ্ত)
বিপরীত দিক থেকে একটি ছোট পলব্যাক ঘটে, যার সময় বন্ধের মূল্য কোরাল ট্রেন্ডের বিপরীত দিকে থাকে
পলব্যাক শেষ হওয়ার পর, বন্ধের মূল্য কোরাল ট্রেন্ড দ্বারা নির্দেশিত মূল প্রবণতার দিকে ফিরে আসে
উপরে উল্লেখিত শর্তগুলি মূল শর্ত। একই সময়ে, কৌশলটি প্রবেশের জন্য ADX সূচক বা পরম শক্তি হিস্টোগ্রাম এবং হকআই ভলিউম সূচককে নিশ্চিতকরণের শর্ত হিসাবে গ্রহণ করে।
ADX সূচকটির মান > 20 এবং শেষ 1 বার উপরে উঠতে হবে। এবং DI এর সবুজ এবং লাল রেখাগুলির ক্রম ট্রেডের দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
নিখুঁত শক্তি হিস্টোগ্রামের জন্য এর রঙটি ট্রেডিং দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে (লং=নীল, শর্ট=লাল) । হক আই ভলিউমের জন্য এর রঙটি ট্রেডিং দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে (লং=সবুজ, শর্ট=লাল) ।
প্রস্থান প্রক্রিয়াটি স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার জন্য সর্বাধিক সাম্প্রতিক এন মোমবাতিগুলির সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন মূল্যকে ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত দ্বারা গুণিত করে। এন এবং ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতের মানগুলি পরামিতিগুলির মাধ্যমে কনফিগার করা যেতে পারে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল কোরাল ট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে মূল প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণের পরে, এটি বিপরীতমুখী চিহ্নিত করে প্রবেশের সুযোগগুলি সনাক্ত করে, প্রবণতাহীন বাজারে ঘুরে বেড়ানো এড়ায়। একই সাথে, নিশ্চিত করুন সূচক ব্যবহার অনেকগুলি মিথ্যা ব্রেকআউট ফিল্টার করতে পারে, যার ফলে প্রবেশের সাফল্যের হার উন্নত হয়।
এ ছাড়াও, এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রদান করে, যার মধ্যে স্টপ লস পরিমাণ নির্ধারণ এবং ঝুঁকি এক্সপোজারের শতাংশ নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যাতে এমনকি যদি পৃথক ট্রেডগুলি অর্থ হারাতে থাকে তবে এটি মোট মূলধনের উপর বড় প্রভাব ফেলবে না।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল এন্ট্রি বিচারের জন্য সূচকগুলির ব্যবহার সহজেই বিভ্রম তৈরি করতে পারে, বিশ্বাস করে যে আপনি কেবলমাত্র প্যারামিটার কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্থ উপার্জন করতে পারেন। প্রকৃতপক্ষে, উভয় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম কনফিগারেশনকে অন্তর্নিহিত মূল্য পরিবর্তনের আইনগুলির সাথে একত্রিত করা দরকার, সূচক এবং দামের প্রভাবকে স্বজ্ঞাতভাবে বিচার করা, যাতে আপনার নিজস্ব ট্রেডিং স্টাইল এবং পণ্যগুলির জন্য আরও উপযুক্ত কনফিগারেশন সেট করা যায়।
অতিরিক্তভাবে, স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার সেটিংও উপযুক্ত হওয়া দরকার। অত্যধিক বড় লাভের গুণকগুলি লাভ নেওয়ার ব্যর্থতার ফলে হতে পারে, যখন অত্যধিক ছোট স্টপ লস অত্যধিক ঝুঁকিতে পরিণত হবে। এটি বিভিন্ন পণ্যের অস্থিরতা এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি সহনশীলতা অনুযায়ী সেট করা দরকার।
এই কৌশলটির অপ্টিমাইজযোগ্য দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
বিভিন্ন পণ্যের দামের পরিবর্তনের জন্য কোরাল ট্রেন্ড সূচকটির পরামিতিগুলি আরও সংবেদনশীল করার জন্য সামঞ্জস্য করুন
বিভিন্ন নিশ্চিত করুন সূচক বা সূচক সমন্বয়, যেমন KDJ, MACD, ইত্যাদি, প্রবেশ সংকেত আরো সঠিক করতে চেষ্টা করুন
বিভিন্ন পণ্যের অস্থিরতা অনুযায়ী, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের গণনার পদ্ধতি সামঞ্জস্য করুন
ধারণকৃত পজিশনের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে একক অর্ডারের পরিমাণ সামঞ্জস্য করার জন্য একটি তহবিল পরিচালনার মডিউল যুক্ত করুন, কার্যকরভাবে সামগ্রিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন
ট্রেডিং টাইম কন্ট্রোল মডিউল যোগ করুন যাতে কৌশলটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে চলতে পারে যাতে চরম অস্থিরতার সময় ক্ষতি এড়ানো যায়
এই কৌশলটি প্রথমে দামের মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণের জন্য কোরাল ট্রেন্ড ব্যবহার করে, তারপরে এর বিপরীতটি বিচার করে, মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করার জন্য কনফার্ম সংকেতগুলির সাথে মিলিয়ে এটি একটি তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল তৈরি করে। একই সাথে, উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সেটিংস এই কৌশলটিকে স্থিতিশীল মূলধন সহ দীর্ঘ সময় ধরে চলতে সক্ষম করে। পরামিতি এবং মডিউলগুলির আরও অপ্টিমাইজেশনের সাথে, এই কৌশলটি আরও বেশি পণ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেবে এবং আরও স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
/*backtest start: 2024-01-27 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kevinmck100 // @description // // Strategy is taken from the TradeIQ YouTube video called "I Finally Found 80% Win Rate Trading Strategy For Crypto" // Check out the full video for further details/clarification on strategy entry/exit conditions. // // It incorporates the following features: // // - Risk management: Configurable X% loss per stop loss // Configurable R:R ratio // // - Trade entry: Conditions outlines below // // - Trade exit: Conditions outlined below // // - Backtesting: Configurable backtesting range by date // // - Trade drawings: TP/SL boxes drawn for all trades (can be turned on and off) // Trade exit information labels (can be turned on and off) // NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies // // - Debugging: Includes section with useful debugging techniques // // Strategy conditions: // // - Trade entry: LONG: C1: Coral Trend is bullish // C2: At least 1 candle where low is above Coral Trend since last cross above Coral Trend // C3: Pullback happens and price closes below Coral Trend // C4: Coral Trend colour remains bullish for duration of pullback // C5: After valid pullback, price then closes above Coral Trend // C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE): // C6.1: ADX and DI (Single indicator) // C6.1.1: Green line is above red line // C6.1.2: Blue line > 20 // C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined) // C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is blue // C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is green // SHORT: C1: Coral Trend is bearish // C2: At least 1 candle where high is below Coral Trend since last cross below Coral Trend // C3: Pullback happens and price closes above Coral Trend // C4: Coral Trend colour remains bearish for duration of pullback // C5: After valid pullback, price then closes below Coral Trend // C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE): // C6.1: ADX and DI (Single indicator) // C6.1.1: Red line is above green line // C6.1.2: Blue line > 20 // C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined) // C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is red // C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is red // NOTE: All the optional confirmation indicators cannot be overlayed with Coral Trend so feel free to add each separately to the chart for visual purposes // // // - Trade exit: Stop Loss: Calculated by recent swing low over previous X candles (configurable with "Local High/Low Lookback") // Take Profit: Calculated from R:R multiplier * Stop Loss size // // @credits // // Coral Trend Indicator [LazyBear] by @LazyBear // Absolute Strength Histogram | jh by @jiehonglim // Indicator: HawkEye Volume Indicator by @LazyBear // ADX and DI by @BeikabuOyaji //@version=5 INITIAL_CAPITAL = 1000 DEFAULT_COMMISSION = 0.02 MAX_DRAWINGS = 500 IS_OVERLAY = true strategy("Coral Trend Pullback Strategy (TradeIQ)", "Coral Trend Pullback", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION) // ============================================================================= // INPUTS // ============================================================================= // --------------- // Risk Management // --------------- riskReward = input.float(1.5, "Risk : Reward 1 :", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.") accountRiskPercent = input.float(1, "Portfolio Risk % ", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM2", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.") localHlLookback = input.int (5, "Local High/Low Lookback ", group = "Strategy: Stop Loss Settings", inline = "SL1", minval = 1, tooltip = "This strategy calculates the Stop Loss value from the recent local high/low. This lookback period determines the number of candles to include for the local high/low.") // ---------- // Date Range // ---------- startYear = input.int (2010, "Start Date ", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", minval = 1900, maxval = 2100) startMonth = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) startDate = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) endYear = input.int (2100, "End Date ", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", minval = 1900, maxval = 2100) endMonth = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) endDate = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) // ---------------- // Drawing Settings // ---------------- showTpSlBoxes = input.bool(true, "Show TP / SL Boxes", group = "Strategy: Drawings", inline = "D1", tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.") showLabels = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels", group = "Strategy: Drawings", inline = "D2", tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.") // ------------------ // Indicator Settings // ------------------ // Coral Trend ctSm = input.int (25, "Smoothing Period ", group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings", inline = "CT1") ctCd = input.float(0.4, "Constant D ", group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings", inline = "CT2", step = 0.1) // Confirmation indicator inputs confirmationInd = input.string("ADX and DI", "Entry Confirmation Method ", group = "Confirmation Indicator: Indicator Selection", inline = "IS1", options=["None", "ADX and DI", "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"], tooltip = "Select one of the possible confirmation indicator(s) which can be used to confirm entry signals from the main Coral Trend indicator conditions. See strategy conditions to understand the logic behind each confirmation indicator") // ADX and DI adxLen = input.int(14, "ADX Length ", group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings", inline = "AD1") midLine = input.int(20, "Mid Line ", group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings", inline = "AD2", tooltip = "Mid line on standard ADX and DI indicator. In this strategy the DI must be above this line for entry confirmation.") // Absolute Strength Histogram ashLength = input.int(9, "Period of Evaluation ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH1") ashSmooth = input.int(6, "Period of Smoothing ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH2") ashSrc = input.source(close, "Source ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH3") ashMode = input.string("RSI", "Indicator Method ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH4", options=["RSI", "STOCHASTIC", "ADX"]) sahMaType = input.string("SMA", "MA ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH5", options=["ALMA", "EMA", "WMA", "SMA", "SMMA", "HMA"]) ashAlmaOffset = input.float(0.85, "* Arnaud Legoux (ALMA) Offset", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH6", minval=0, step=0.01) ashAlmaSigma = input.int(6, "* Arnaud Legoux (ALMA) Sigma", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH7", minval=0) // HawkEye Volume Indicator hevLength = input.int(200, "Length ", group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings", inline = "HV1") hevDivisor = input.float(1.6, "Divisor ", group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings", inline = "HV2", step=0.1) // ============================================================================= // INDICATORS // ============================================================================= // ----------- // Coral Trend // ----------- src = close di = (ctSm - 1.0) / 2.0 + 1.0 c1 = 2 / (di + 1.0) c2 = 1 - c1 c3 = 3.0 * (ctCd * ctCd + ctCd * ctCd * ctCd) c4 = -3.0 * (2.0 * ctCd * ctCd + ctCd + ctCd * ctCd * ctCd) c5 = 3.0 * ctCd + 1.0 + ctCd * ctCd * ctCd + 3.0 * ctCd * ctCd var float i1 = na var float i2 = na var float i3 = na var float i4 = na var float i5 = na var float i6 = na i1 := c1 * src + c2 * nz(i1[1]) i2 := c1 * i1 + c2 * nz(i2[1]) i3 := c1 * i2 + c2 * nz(i3[1]) i4 := c1 * i3 + c2 * nz(i4[1]) i5 := c1 * i4 + c2 * nz(i5[1]) i6 := c1 * i5 + c2 * nz(i6[1]) bfr = -ctCd * ctCd * ctCd * i6 + c3 * i5 + c4 * i4 + c5 * i3 bfrC = bfr > nz(bfr[1]) ? color.new(color.green, 50) : bfr < nz(bfr[1]) ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.blue, 50) plot(bfr, "Trend", linewidth = 3, style = plot.style_stepline, color = bfrC) // ---------- // ADX and DI // ---------- TrueRange = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1]))) DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0 DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0 SmoothedTrueRange = 0.0 SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / adxLen + TrueRange SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / adxLen + DirectionalMovementPlus SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / adxLen + DirectionalMovementMinus DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100 DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100 DX = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100 ADX = ta.sma(DX, adxLen) // --------------------------- // Absolute Strength Histogram // --------------------------- ashMa(ashType, ashSrc, ashLen) => float result = 0 if ashType == 'SMA' // Simple result := ta.sma(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'EMA' // Exponential result := ta.ema(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'WMA' // Weighted result := ta.wma(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'SMMA' // Smoothed ashWma = ta.wma(ashSrc, ashLen) ashSma = ta.sma(ashSrc, ashLen) result := na(ashWma[1]) ? ashSma : (ashWma[1] * (ashLen - 1) + ashSrc) / ashLen result if ashType == 'HMA' // Hull result := ta.wma(2 * ta.wma(ashSrc, ashLen / 2) - ta.wma(ashSrc, ashLen), math.round(math.sqrt(ashLen))) result if ashType == 'ALMA' // Arnaud Legoux result := ta.alma(ashSrc, ashLen, ashAlmaOffset, ashAlmaSigma) result result Price = ashSrc Price1 = ashMa('SMA', Price, 1) Price2 = ashMa('SMA', Price[1], 1) //RSI Bulls0 = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) + Price1 - Price2) Bears0 = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) - (Price1 - Price2)) //STOCHASTIC Bulls1 = Price1 - ta.lowest(Price1, ashLength) Bears1 = ta.highest(Price1, ashLength) - Price1 //ADX Bulls2 = 0.5 * (math.abs(high - high[1]) + high - high[1]) Bears2 = 0.5 * (math.abs(low[1] - low) + low[1] - low) Bulls = ashMode == 'RSI' ? Bulls0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bulls1 : Bulls2 Bears = ashMode == 'RSI' ? Bears0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bears1 : Bears2 AvgBulls = ashMa(sahMaType, Bulls, ashLength) AvgBears = ashMa(sahMaType, Bears, ashLength) SmthBulls = ashMa(sahMaType, AvgBulls, ashSmooth) SmthBears = ashMa(sahMaType, AvgBears, ashSmooth) isTrendBullish = SmthBulls > SmthBears ? true : false // ------------------------ // HawkEye Volume Indicator // ------------------------ hevRange1 = high - low hevRangeAvg = ta.sma(hevRange1, hevLength) hevVolumeA = ta.sma(volume, hevLength) hevHigh1 = high[1] hevLow1 = low[1] hevMid1 = hl2[1] hevU1 = hevMid1 + (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor hevD1 = hevMid1 - (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor rEnabled1 = hevRange1 > hevRangeAvg and close < hevD1 and volume > hevVolumeA rEnabled2 = close < hevMid1 rEnabled = rEnabled1 or rEnabled2 gEnabled1 = close > hevMid1 gEnabled2 = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevU1 and volume > hevVolumeA gEnabled3 = high > hevHigh1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA gEnabled4 = low < hevLow1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume > hevVolumeA gEnabled = gEnabled1 or gEnabled2 or gEnabled3 or gEnabled4 grEnabled1 = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevD1 and close < hevU1 and volume > hevVolumeA and volume < hevVolumeA * 1.5 and volume > volume[1] grEnabled2 = hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA / 1.5 grEnabled3 = close > hevD1 and close < hevU1 grEnabled = grEnabled1 or grEnabled2 or grEnabled3 // ============================================================================= // STRATEGY LOGIC // ============================================================================= // --------- // FUNCTIONS // --------- percentAsPoints(pcnt) => math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick) calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) => priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick if isLong close - priceOffset else close + priceOffset calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) => calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong) printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg) printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => if showLabels labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##") label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down) printVerticalLine(col) => line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = col) // ---------- // CONDITIONS // ---------- inDateRange = true // Condition 1: Coral Trend color matches trend direction (long=green, short=red) isCoralBullish = bfr > nz(bfr[1]) isCoralBearish = bfr < nz(bfr[1]) // Condition 2: At least 1 candle completely above/below (long/short) Coral Trend since last cross above/below (long/short) Coral Trend (could potentially try also with only close above) sincePrePullbackBullBreakout= ta.barssince(ta.crossover(close, bfr)) sincePrePullbackBearBreakout= ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr)) prePullbackBullBreakout = ta.barssince(low > bfr and high > bfr) < sincePrePullbackBullBreakout[1] prePullbackBearBreakout = ta.barssince(low < bfr and high < bfr) < sincePrePullbackBearBreakout[1] // Condition 3: Pullback closes below/above (long/short) Coral Trend barssinceBullPullbackStart = ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr)) barssinceBearPullbackStart = ta.barssince(ta.crossover(close, bfr)) barssincePullbackStart = isCoralBullish ? barssinceBullPullbackStart : isCoralBearish ? barssinceBearPullbackStart : na // Condition 4: Coral Trend colour matched trend direction for duration of pullback sinceBullish = ta.barssince(ta.crossover(bfr, nz(bfr[1]))) sinceBearish = ta.barssince(ta.crossunder(bfr, nz(bfr[1]))) barssinceCoralflip = isCoralBullish ? sinceBullish : isCoralBearish ? sinceBearish : na isPullbackValid = barssincePullbackStart < barssinceCoralflip // Condition 5: After valid pullback, price then closes above/below (long/short) Coral Trend entryBreakout = (isCoralBullish and ta.crossover(close, bfr)) or (isCoralBearish and ta.crossunder(close, bfr)) // Condition 6: Confirmation indicators (6.1 or 6.2, optional depending on settings) confirms trade entry // 6.1: ADX and DI // 6.1.1: Green and red match trend (long=(green > red), short=(red > green)) // 6.1.2: Blue > 20 // 6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // 6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator // 6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour matches trend (long=blue, short=red) // 6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour matches trend (long=green, short=red) var longTradeConfirmed = false var shortTradeConfirmed = false if confirmationInd == "ADX and DI" isAdxUp = ADX > ADX [1] isAdxValid = ADX > midLine and isAdxUp longTradeConfirmed := DIPlus > DIMinus and isAdxValid shortTradeConfirmed:= DIMinus > DIPlus and isAdxValid else if confirmationInd == "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume" isAshBullish = SmthBulls > SmthBears ? true : false isHevBullish = not grEnabled and gEnabled ? true : false isHevBearish = not grEnabled and rEnabled ? true : false longTradeConfirmed := isAshBullish and isHevBullish shortTradeConfirmed:= not isAshBullish and isHevBearish else if confirmationInd == "None" longTradeConfirmed := true shortTradeConfirmed:= true // Combine all entry conditions goLong = inDateRange and isCoralBullish and prePullbackBullBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and longTradeConfirmed goShort = inDateRange and isCoralBearish and prePullbackBearBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and shortTradeConfirmed // Trade entry and exit variables var tradeEntryBar = bar_index var profitPoints = 0. var lossPoints = 0. var slPrice = 0. var tpPrice = 0. var inLong = false var inShort = false var entryPrice = 0. // Entry decisions openLong = (goLong and not inLong) openShort = (goShort and not inShort) flippingSides = (goLong and inShort) or (goShort and inLong) enteringTrade = openLong or openShort inTrade = inLong or inShort // Exit calculations entryPrice := close longSlPrice = ta.lowest(localHlLookback) shortSlPrice = ta.highest(localHlLookback) slAmount = isCoralBullish ? entryPrice - longSlPrice : shortSlPrice - entryPrice slPercent = math.abs((1 - (entryPrice - slAmount) / entryPrice) * 100) tpPercent = slPercent * riskReward // Risk calculations riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100 entryQty = math.abs(riskAmt / slPercent * 100) / close if openLong if strategy.position_size < 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry") enteringTrade := true inLong := true inShort := false if openShort if strategy.position_size > 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry") enteringTrade := true inShort := true inLong := false if enteringTrade profitPoints := percentAsPoints(tpPercent) lossPoints := percentAsPoints(slPercent) slPrice := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong) tpPrice := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong) tradeEntryBar := bar_index strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert") // ============================================================================= // DRAWINGS // ============================================================================= // ----------- // TP/SL Boxes // ----------- slHit = (inShort and high >= slPrice) or (inLong and low <= slPrice) tpHit = (inLong and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice) exitTriggered = slHit or tpHit ctEntryPrice = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1) pnl = strategy.closedtrades.profit (strategy.closedtrades - 1) posSize = strategy.closedtrades.size (strategy.closedtrades - 1) // Print boxes for trades closed at profit or loss if (inTrade and exitTriggered) inShort := false inLong := false // printTpSlHitBox(tradeEntryBar, bar_index, slHit, tpHit, ctEntryPrice, slPrice, tpPrice) // printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, ctEntryPrice, pnl) // Print TP/SL box for current open trade // if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0 // printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) // // ============================================================================= // // DEBUGGING // // ============================================================================= // Data window plots plotchar(prePullbackBullBreakout, "prePullbackBullBreakout", "") plotchar(prePullbackBearBreakout, "prePullbackBearBreakout", "") plotchar(barssincePullbackStart, "barssincePullbackStart", "") plotchar(isCoralBullish, "isCoralBullish", "") plotchar(isCoralBearish, "isCoralBearish", "") plotchar(barssinceCoralflip, "barssinceCoralflip", "") plotchar(isPullbackValid, "isPullbackValid", "") plotchar(entryBreakout, "entryBreakout", "") plotchar(slHit, "slHit", "") plotchar(tpHit, "tpHit", "") plotchar(slPrice, "slPrice", "") // Label plots // plotDebugLabels = false // if plotDebugLabels // if bar_index == tradeEntryBar // printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))