সারসংক্ষেপ
সিডিসি অ্যাকশন জোন [টিএস ট্রেডার] কৌশলটি সিডিসি অ্যাকশন জোন সূচক থেকে অভিযোজিত একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রসওভারকে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি ক্রয় সংকেত। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি বিক্রয় সংকেত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল সূচকগুলি হল দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়। কৌশলটি প্রথমে গাণিতিক গড় মূল্য গণনা করে, তারপরে ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত সময়ের দৈর্ঘ্যের উপর ভিত্তি করে দ্রুত এবং ধীর এমএ গণনা করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি উত্থান সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি হ্রাস সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।
বাজারের প্রবণতা চিহ্নিত করার পরে, কৌশলটি বন্ধের মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে সম্পর্ককে আরও বিচার করে। যদি এটি একটি ষাঁড়ের বাজার হয় এবং বন্ধের মূল্য দ্রুত এমএ এর উপরে থাকে তবে এটি একটি শক্তিশালী ক্রয় সংকেত। যদি এটি একটি ভালুকের বাজার হয় এবং বন্ধের মূল্য দ্রুত এমএ এর নীচে থাকে তবে এটি একটি শক্তিশালী বিক্রয় সংকেত।
এই ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে, কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সম্পাদন করতে পারে। যখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলা হয়। যখন একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়, তখন বিদ্যমান দীর্ঘ অবস্থানগুলি বন্ধ করা হয় বা নতুন শর্ট অবস্থানগুলি খোলা হয়।
সুবিধা বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ
অন্যান্য সূচককে একত্রিত করা, অনুমোদনের সময়কাল সংক্ষিপ্ত করা ইত্যাদির মতো পদ্ধতি এই ঝুঁকি মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী
কৌশলটি অপ্টিমাইজ করার জন্য কিছু দিকনির্দেশঃ
সংক্ষিপ্তসার
সংক্ষেপে, সিডিসি অ্যাকশন জোন [টিএস ট্রেডার] কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় ক্রস ব্যবহার করে একটি সহজ তবে ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়ন করে। কৌশলটি বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ তবে আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে। ক্রমাগত পরীক্ষা এবং পরিমার্জন সহ, এটি একটি স্থিতিশীল দীর্ঘমেয়াদী কৌশল হয়ে উঠতে পারে।
/*backtest start: 2023-02-13 00:00:00 end: 2024-02-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("CDC Action Zone [TS Trader]", overlay=true) // CDC ActionZone V2 29 Sep 2016 // CDC ActionZone is based on a simple 2MA and is most suitable for use with medium volatility market // 11 Nov 2016 : Ported to Trading View with minor UI enhancement src = input(title="Data Array", type=input.source, defval=ohlc4) prd1 = input(title="Short MA period", type=input.integer, defval=12) prd2 = input(title="Long MA period", type=input.integer, defval=26) AP = ema(src, 2) Fast = ema(AP, prd1) Slow = ema(AP, prd2) // === INPUT BACKTEST RANGE === FromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) // === FUNCTION EXAMPLE === start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true Bullish = Fast > Slow Bearish = Fast < Slow Green = Bullish and AP > Fast Red = Bearish and AP < Fast Yellow = Bullish and AP < Fast Blue = Bearish and AP > Fast //Long Signal Buy = Green and Green[1] == 0 Sell = Red and Red[1] == 0 //Short Signal Short = Red and Red[1] == 0 Cover = Red[1] and Red == 0 //Plot l1 = plot(Fast, "Fast", linewidth=1, color=color.red) l2 = plot(Slow, "Slow", linewidth=2, color=color.blue) bcolor = Green ? color.lime : Red ? color.red : Yellow ? color.yellow : Blue ? color.blue : color.white barcolor(color=bcolor) fill(l1, l2, bcolor) strategy.entry("Buy", strategy.long, when=window() and Buy) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=window() and Sell) strategy.close("Buy", when=window() and Sell) strategy.close("Sell", when=window() and Buy)