এই কৌশলটি স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা বৃদ্ধির জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক চলমান প্রবণতা গড় এবং 123 বিপরীত প্যাটার্নকে একটি যৌগিক সংকেতে একত্রিত করে।
এই অংশটি উলফ জেনসেনের বই
এই কৌশলটিকে
সংমিশ্রিত কৌশলটি একক কৌশলটির সীমাবদ্ধতা এড়াতে উভয় কৌশলগুলির শক্তির শোষণ করে। 123 বিপরীত প্যাটার্ন যখন দাম বিপরীত হয় তখন প্রধান প্রবণতা ধরতে পারে। পুনরাবৃত্তিমূলক চলমান প্রবণতা গড় মূল্য আন্দোলনের দিকটি আরও সঠিকভাবে বিচার করতে পারে। একসাথে তারা শক্তিশালী যৌগিক সংকেত গঠন করে।
এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন ধরণের কৌশলকে একত্রিত করে এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য যৌগিক সংকেত তৈরি করে। এটি মূল্য বিপরীত পয়েন্টগুলি ধরতে এবং ভবিষ্যতের মূল্য প্রবণতা বিচার করতে তাদের উভয় সুবিধা ব্যবহার করে। আরও অপ্টিমাইজেশান আরও ভাল পারফরম্যান্সের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 01/06/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // Taken from an article "The Yen Recused" in the December 1998 issue of TASC, // written by Dennis Meyers. He describes the Recursive MA in mathematical terms // as "recursive polynomial fit, a technique that uses a small number of past values // of the estimated price and today's price to predict tomorrows price." // Red bars color - short position. Green is long. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos RMTA(Length) => pos = 0.0 Bot = 0.0 nRes = 0.0 Alpha = 2 / (Length+1) Bot := (1-Alpha) * nz(Bot[1],close) + close nRes := (1-Alpha) * nz(nRes[1],close) + (Alpha*(close + Bot - nz(Bot[1], 0))) pos:= iff(nRes > close[1], -1, iff(nRes < close[1], 1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Recursive Moving Trend Average", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- Recursive Moving Trend Average ----") LengthRMTA = input(21, minval=3) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posRMTA = RMTA(LengthRMTA) pos = iff(posReversal123 == 1 and posRMTA == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posRMTA == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )