রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডুয়াল ইএমএ ইন্টেলিজেন্ট ট্র্যাকিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৬ ১১ঃ৪১ঃ২৩
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি দ্বৈত ইএমএ সূচক-ভিত্তিক প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। দ্রুত ইএমএ লাইন এবং ধীর ইএমএ লাইন গণনা করে এবং সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস নির্ধারণ করে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য কম কেনা উচ্চ বিক্রয় উপলব্ধি করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল সূচক হ'ল দ্রুত ইএমএ লাইন এবং ধীর ইএমএ লাইন সহ দ্বৈত ইএমএ। দ্রুত ইএমএ লাইনের দৈর্ঘ্য 3 দিন এবং সংবেদনশীলভাবে প্রতিক্রিয়াশীল। ধীর ইএমএ লাইনের দৈর্ঘ্য 30 দিন এবং ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়াশীল। যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি সোনার ক্রস সংকেত উত্পন্ন হয়, যা নির্দেশ করে যে বাজারটি একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় প্রবেশ করছে, এবং কৌশলটি এই সময়ে দীর্ঘ অবস্থান খুলবে। যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি মৃত্যু ক্রস সংকেত উত্পন্ন হয়, যা নির্দেশ করে যে বাজারটি একটি নিম্নমুখী প্রবণতায় প্রবেশ করছে, এবং কৌশলটি এই সময়ে বন্ধ হবে। বাজারের প্রবণতাগুলির পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার জন্য এই জাতীয় দ্রুত অবস্থান এবং ধীর ইএমএ লাইন ক্রস ব্যবহার করে, কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চ ক্রয় এবং বিক্রয়ের দিকগুলি অর্জন করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল যে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী স্থিতিগুলি নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে। বিশেষত, প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ

দ্রুত EMA এর সংবেদনশীলতা এবং ধীর EMA এর স্থিতিশীলতার সংমিশ্রণটি মিথ্যা সংকেতগুলি প্রতিরোধ করার জন্য গোলমাল ফিল্টার করার সময় প্রবণতাগুলিতে inflection পয়েন্টগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে পারে।
ডুয়াল ইএমএ ক্রসওভার সংকেত ব্যবহার করে, বিপণনের অত্যধিক ঘন ঘন এড়ানোর জন্য, কেবলমাত্র উল্লেখযোগ্য প্রবণতা পরিবর্তন হলে অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করা হয়।
কৌশল যুক্তি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজেই বোঝা এবং সংশোধন, এবং backtest এবং পরিমাণগতভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য সুবিধাজনক।
উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা, প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য বেশিরভাগ সময় অবস্থান বজায় রাখে।

ঝুঁকি এবং সমাধান বিশ্লেষণ

ডুয়াল ইএমএ সূচকটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটির অন্তর্ভুক্ত, যা বড় ওঠানামা বা বিশেষ ইভেন্টের ঝুঁকিগুলি পূর্বাভাস বা এড়াতে পারে না। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিটি হোল্ডিং সময়কালকে যথাযথভাবে সংক্ষিপ্ত করা এবং সময়মতো হ্রাস বন্ধ করা।
ইএমএ সূচকটি পরামিতিগুলির প্রতি সংবেদনশীল। ভুল দ্রুত এবং ধীর লাইন পরামিতি সেটিংগুলি খারাপ কৌশল পারফরম্যান্সের দিকে পরিচালিত করতে পারে। পদ্ধতিগত ব্যাকটেস্টিং অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির মাধ্যমে সর্বোত্তম পরামিতিগুলি পাওয়া যায়।
ডাবল ইএমএ সূচকটি কিছু শক বা পাশের প্রবণতায় মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে। ইএমএর ভিত্তিতে সংকেত ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সহায়ক সূচক প্রবর্তন বিবেচনা করুন।
দ্বৈত EMA কৌশল ট্র্যাকিং কৌশল অন্তর্ভুক্ত, গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত বাঁক পয়েন্ট নির্বাচন ভাল নয়। সমালোচনামূলক প্রযুক্তিগত অবস্থানগুলিতে কে-লাইন প্যাটার্ন এবং অন্যান্য সহায়ক রায় প্রবর্তন বিবেচনা করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত দিকগুলি আরও অনুকূল করা যেতে পারেঃ

সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে দ্রুত এবং ধীর EMA লাইনের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল তৈরি এবং সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য অন্যান্য সূচক বাড়ানো। যেমন BOLL ডেরিভেটিভ সূচক প্রবর্তন ইত্যাদি।
একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন। যেমন ট্রেলিং স্টপ প্রবর্তন ইত্যাদি।
সর্বোত্তম পরামিতিগুলি পণ্যগুলির মধ্যে পৃথক হতে পারে। প্রতিটি পণ্যের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে ফ্যাক্টর বিভাজন বিবেচনা করুন।
সময়-চালিত হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি চেষ্টা করা যেতে পারে।
বৃহত্তর ডিগ্রী বিপরীত ক্যাপচার করার জন্য মূল প্রযুক্তিগত অবস্থানগুলিতে কে-লাইন প্যাটার্ন স্বীকৃতি অন্বেষণ করুন।

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক দ্বৈত ইএমএ প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি দ্রুত এবং ধীর ইএমএ ক্রসগুলির মাধ্যমে বাজারের পর্যায়ে নির্ধারণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করে। কৌশল যুক্তি সংক্ষিপ্ত এবং পরিষ্কার, পরিমাণগতভাবে বাস্তবায়ন করা সহজ। একই সাথে, সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং প্রকৃত ব্যবসায়ের জন্য এটিকে একটি উচ্চমানের পরিমাণগত কৌশল তৈরি করতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য আরও অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2023-02-19 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Target", shorttitle="EMACross", overlay=true)

// Define input parameters
fastLength = input(3, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(30, title="Slow EMA Length")
profitPercentage = input(100.0, title="Profit Percentage")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Plot EMAs on the chart
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")

// Buy condition: 3EMA crosses above 30EMA
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)

// Sell condition: 3EMA crosses below 30EMA or profit target is reached
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) or close >= (strategy.position_avg_price * (1 + profitPercentage / 100))

// Target condition: 50 points profit
//targetCondition = close >= (strategy.position_avg_price + 50)

// Execute orders
// strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)
// strategy.close("Buy", when=sellCondition )
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// // Execute sell orders
// strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition)
// strategy.close("Sell", when=buyCondition)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত