ইনসাইড বার ব্রেকআউট কৌশল হল ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল। এটি ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণ করতে ইনসাইড বার এবং বাইরের বার ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন ব্যবহার করে এবং ব্রেকআউটগুলিতে অবস্থান প্রবেশ করে।
এই কৌশলটির পেছনের মূল যুক্তি হল দুই ধরনের মোমবাতি প্যাটার্ন চিহ্নিত করাঃ
অভ্যন্তরীণ বারঃ যখন বর্তমান বারের উচ্চতা পূর্ববর্তী উচ্চতার চেয়ে কম এবং নিম্নটি পূর্ববর্তী নিম্নের চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি মূল্য সংকোচনের ইঙ্গিত দেয়।
বাইরের বারঃ যখন বর্তমান বারের উচ্চতা পূর্ববর্তী উচ্চতার চেয়ে বেশি এবং নিম্নটি পূর্ববর্তী নিম্নের চেয়ে কম হয়, এটি মূল্য সম্প্রসারণের ইঙ্গিত দেয়।
যখন কোনও প্যাটার্ন সনাক্ত করা হয়, তখন এটি একটি সম্ভাব্য প্রবেশের সংকেত দেয়। সংকেত বারের পরে পরবর্তী বারে, যদি খোলা মূল্য পূর্ববর্তী উচ্চতার উপরে ভেঙে যায়, তবে দীর্ঘ যান। যদি খোলা মূল্য পূর্ববর্তী নিম্নের নীচে ভেঙে যায়, তবে সংক্ষিপ্ত যান।
প্রবেশের পর, লাভ এবং স্টপ লস অর্ডার স্থাপন করা হবে। নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম হলঃ
লাভ নিন = (বর্তমান বন্ধের মূল্য x লক্ষ্য লাভের শতাংশ) / ন্যূনতম মূল্য চিহ্নিত করুন স্টপ লস = (বর্তমান বন্ধের মূল্য x স্টপ লসের শতাংশ) / ন্যূনতম মূল্য টিক
এটি করার মাধ্যমে, এটি লাভের স্তরটি আঘাত করার পরে লাভ নিশ্চিত করতে পারে এবং স্টপ লস আঘাত করার সময় সর্বাধিক সহনীয় পরিমাণের নীচে ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে পারে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:
ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক বার প্যাটার্নগুলি বেশ নির্ভরযোগ্য।
ব্রেকআউট এন্ট্রি নিশ্চিততা বৃদ্ধি করে এবং কিছু মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায়।
ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়।
এই কৌশলের সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ক্যান্ডেলস্টাইল প্যাটার্ন সনাক্তকরণ সবসময় সঠিক হয় না। ভুল সংকেত জন্য সম্ভাব্য।
ব্রেকআউট এন্ট্রি আটকা পড়ার সম্ভাবনা আছে।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। শক্তিশালী অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
কৌশল উন্নত করার কিছু উপায় হলঃ
মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য ফিল্টার যোগ করা, যেমন ভলিউম ফিল্টার।
গতিশীল লাভ এবং স্টপ লস অ্যালগরিদমের অপ্টিমাইজেশান।
অ্যান্টি-রিভার্স স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করা।
মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা।
অভ্যন্তরীণ বার ব্রেকআউট কৌশল একটি সামগ্রিকভাবে নির্ভরযোগ্য এবং বাস্তবায়ন করা সহজ প্রবণতা অনুসরণ পদ্ধতি। এটি ব্রেকআউট এন্ট্রিগুলির উচ্চতর নিশ্চয়তার সাথে একত্রিত অভ্যন্তরীণ বার এবং বাইরের নিদর্শনগুলির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তির সুবিধা গ্রহণ করে। সহজ সরল লজিকের সাথে, এটি অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ে শিক্ষানবিস বন্ধুত্বপূর্ণ। অপ্টিমাইজেশন এবং অটোমেশনে আরও উন্নতি আরও স্থিতিশীল এবং বুদ্ধিমান ট্রেডিং ফলাফলের দিকে পরিচালিত করবে।
/*backtest start: 2023-02-19 00:00:00 end: 2024-02-25 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("inside bar strategy Wıth SL-TP ", overlay=true ) insides = high < high[1] and low > low[1] outsides = high > high[1] and low < low[1] candle_control=insides or outsides target_profit_percent=input(3,"target profit%",step=0.1) stop_loss_percent=input(1,"stop loss %",step=0.1) yearfrom = input(2021) yearuntil =input(2022) monthfrom =input(1) monthuntil =input(12) dayfrom=input(1) dayuntil=input(31) long_cond=candle_control[1] and close>open and high>high[1] short_cond=candle_control[1] and close<open and low<low[1] if ( long_cond ) strategy.entry("LONG", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="LONG") else strategy.cancel(id="LONG") if ( short_cond ) strategy.entry("SHORT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SHORT") else strategy.cancel(id="SHORT") profit_target=(close*(target_profit_percent/100))/syminfo.mintick stop_target=(close*(stop_loss_percent/100))/syminfo.mintick strategy.exit("LONG EXIT","LONG",profit=profit_target, loss=stop_target ) strategy.exit("LONG EXIT","SHORT",profit=profit_target, loss=stop_target )