রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মম্পটাম ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০২-২৯ ১৪ঃ০৪ঃ৫০
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির পিছনে মূল ধারণাটি হ'ল মূল্য গতির সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে ক্রিপ্টোকারেন্সি কবে কিনবেন এবং বিক্রি করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়া। এটি মূল্য বিপরীত হওয়ার সাথে সাথে প্রবণতা ক্যাপচার করার চেষ্টা করে এবং মূল্য আন্দোলনের গতি থেকে লাভ করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত নির্ধারণের জন্য দুটি মেট্রিক ব্যবহার করে। প্রথমটি হ'ল দাম নিজেই এটি গত 10টি মোমবাতিতে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম পরীক্ষা করে। দ্বিতীয়টি হ'ল দামের উপর ভিত্তি করে গতির সূচক - % কে মান।

বিশেষত, যখন মূল্য গত 10টি মোমবাতি (ক্রয় প্রান্তিক) এর সর্বোচ্চ মূল্যের 98% এর নিচে পড়ে, তখন কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করে। এর অর্থ হ'ল একটি নেমে যাওয়া ব্রেকআউট ঘটেছে। একইভাবে যখন মূল্য গত 10টি মোমবাতি (বিক্রয় প্রান্তিক) এর সর্বনিম্ন মূল্যের 102% এর উপরে উঠে যায়, তখন কৌশলটি একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করে, যার অর্থ একটি আপব্রেকআউট ঘটেছে।

এইভাবে কৌশলটি বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে পারে যখন দামের আন্দোলনে নতুন প্রবণতা তৈরি হয়। ক্রয় / বিক্রয় থ্রেশহোল্ডগুলি সামঞ্জস্য করে, ব্রেকআউট সংকেতগুলির জন্য কৌশলটির সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এটি মূল্য স্তর এবং গতির কারণ উভয়কেই বিবেচনা করে। গতির সূচকগুলির উপর নির্ভর করে মিথ্যা ব্রেকআউটের দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়ার পরিবর্তে সত্যিকারের প্রবণতা বিপরীতের আরও নির্ভরযোগ্য ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়। নির্দিষ্ট সুবিধাগুলি হ'লঃ

প্রকৃত সংকেত চিহ্নিত করতে গতির মেট্রিক ব্যবহার করে শব্দ ফিল্টার করে
তুলনামূলকভাবে ছোট সর্বাধিক ড্রাউনডাউন সহ দুর্দান্ত ব্যাকটেস্ট ফলাফল
ফ্রিকোয়েন্সি নিয়মিত পরামিতি মাধ্যমে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে
স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করে ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা যেতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকি রয়েছেঃ

বাজার ক্রাশের ফলে ফ্ল্যাশ ক্রাশ ঘটে যা থামানো যায় না
ট্রেডিং ফি এবং স্লিপিংয়ের প্রভাব
প্যারামিটার ভুল কনফিগারেশন যার ফলে ওভারট্রেডিং বা মিসড সুযোগ

হ্রাসঃ

একক সূচক ব্যর্থতা প্রতিরোধের জন্য মাল্টিফ্যাক্টর মডেল ব্যবহার করুন
সর্বাধিক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করুন
কৌশলকে আরও শক্তিশালী করার জন্য পরামিতিগুলি অনুকূল করুন

উন্নতির সুযোগ

কৌশলটির জন্য আরও অপ্টিমাইজেশানঃ

ভলিউম, বোলিংজার ব্যান্ড ইত্যাদির মতো আরও ফিল্টার যুক্ত করুন।
মেশিন লার্নিং এর উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
মূল ঘটনাগুলির উপর কৌশল সামঞ্জস্য করার জন্য মৌলিক বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন
আয় বাড়াতে লিভারেজের মাধ্যমে মূলধন ব্যবহারকে অনুকূল করা

সংক্ষিপ্তসার

সামগ্রিকভাবে এই গতির ব্রেকআউট কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সিতে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় লাভের জন্য মূল্য বিপরীতের গতির বৈশিষ্ট্যগুলি কার্যকরভাবে মূলধন করে। পরামিতি এবং মডেলের অবিচ্ছিন্ন পরিমার্জন ধারাবাহিক রিটার্নের জন্য কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-02-22 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nyxover

//@version=5
strategy("Stratégie d'achat bas/vendre haut", shorttitle="Achat/Vente")

// Paramètres d'entrée
crypto = input("BTC", "Crypto-monnaie")
capital = input(1.0, "Capital de départ")
buy_threshold = input(0.02, "Seuil d'achat")
sell_threshold = input(0.02, "Seuil de vente")
fee_rate = input(0.01, "Taux de frais")

// Balances
var float initial_balance = na
var float current_balance = na

// Fonction pour calculer les frais
calculate_fees(amount) =>
    amount * fee_rate

// Fonction pour acheter
should_buy() =>
    close < ta.highest(close, 10) * (1 - buy_threshold)

// Fonction pour vendre
should_sell() =>
    close > ta.lowest(close, 10) * (1 + sell_threshold)

// Logique de la stratégie
if barstate.isfirst
    initial_balance := capital
    current_balance := capital

if should_buy()
    amount_to_buy = current_balance / close
    fees = calculate_fees(amount_to_buy)
    current_balance := current_balance - amount_to_buy - fees
    strategy.entry("Achat", strategy.long)

if should_sell()
    amount_to_sell = current_balance
    fees = calculate_fees(amount_to_sell)
    current_balance := current_balance - amount_to_sell - fees
    strategy.close("Achat")

// Affichage des informations
plot(initial_balance, color=color.green, title="Capital de départ")
plot(current_balance, color=color.blue, title="Capital actuel")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত